Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite unser Data-Engineering-Team und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit starkem Teamgeist und Fokus auf Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Stabile Rahmenbedingungen für persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte zukunftsweisende Projekte und arbeite mit modernsten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering und Führungskompetenz.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
In dieser Rolle übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung unseres Data-Engineering-Teams, treibst innovative Datenprojekte voran und entwickelst gemeinsam mit uns zukunftsweisende technologische Lösungen. Dich erwartet ein spannender Mix aus Greenfield-Projekten und der Weiterentwicklung bestehender Plattformen mit Fokus auf moderne Data-Lakehouse-Architekturen.
Tätigkeiten
- Fachliche und disziplinarische Führung des Data-Engineering-Teams
- Aufbau, Konzeption und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Data-Lakehouse-Architekturen (z. B. auf Basis von Databricks)
- Strategische Beratung unserer Kunden bei der Einführung und Skalierung datengetriebener Plattformen in unterschiedlichen Branchen
- Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen in Batch- und Streaming-Szenarien
- Sicherstellung von Qualität, Best Practices und technischer Exzellenz im Team – von Code Reviews über Architekturentscheidungen bis hin zu Standards für DataOps und CI/CD
- Aktive Mitgestaltung der Unit-Strategie, des Portfolios sowie Unterstützung bei Go-to-Market- und Pre-Sales-Aktivitäten
Anforderungen
- Berufserfahrung, Studium oder Ausbildung im Bereich der IT
- Mehrjährige (5+ Jahre) Erfahrung im Data Engineering
- Fundierte Erfahrung mit Databricks (z. B. Delta Lake, Spark, Workflows)
- Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung von Teams oder der Leitung komplexer Projekte
- Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh)
- Sicherer Umgang mit Python, SQL und/oder Scala
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und DevOps-/DataOps-Praktiken (z. B. CI/CD, Git, Terraform)
- Strukturierte und selbständige Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeit sowie eine schnelle Auffassungsgabe
Team
Wir leben Teamgeist und sind überaus innovationsgetrieben und fühlen unentwegt den Puls der Zeit. Auf Basis dieses Anspruchs bleiben wir dennoch bodenständig und bieten solide und stabile Rahmenbedingungen, um dir genau den Raum zu geben, den du für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung benötigst.
Bewerbungsprozess
- Eingangsbestätigung: Nachdem Du Dich beworben hast, bestätigen wir Dir den Eingang deiner Bewerbung.
- Profilcheck: Wir prüfen, ob Deine Fähigkeiten zu der ausgeschriebenen Stelle passen. Oder evtl. zu einer anderen Stelle?
- MS Teams Session: Gerne würden wir persönlich mit Dir sprechen und weitere Fragen zu Deiner Bewerbung stellen.
- Persönliches Gespräch / MS Teams Session: Wenn beide Seiten ein positives Gefühl haben, möchten wir Dich zu weiteren persönlichen Gesprächen oder Microsoft Teams Sessions einladen.
- Onboarding: Wenn alles passt und mündlich alles vereinbart wurde, beginnt die Onboarding-Phase mit Zusendung des Arbeitsvertrages.
Unit Lead Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: evoila Frankfurt GmbH
Kontaktperson:
evoila Frankfurt GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Unit Lead Data Engineering (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Data-Engineering-Welt in Kontakt zu treten. Frag nach Insights, Tipps oder sogar nach einem Kaffee – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Zeig deine Projekte!
Hast du an coolen Datenprojekten gearbeitet? Teile sie! Ob auf GitHub oder in deinem Portfolio – zeige, was du kannst. Das gibt uns einen echten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank. So bist du bestens vorbereitet, wenn es darum geht, dein Wissen über Data-Lakehouse-Architekturen und ETL-Prozesse unter Beweis zu stellen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt bei uns bewirbst! So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen. Schau dir unsere offenen Stellen an und leg los!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Unit Lead Data Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Data Engineering. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du beherrschst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei evoila Frankfurt GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte des Data-Engineering-Teams und über die Technologien, die sie verwenden, wie Databricks und moderne Datenarchitekturen. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner beruflichen Vergangenheit, in denen du deine Fähigkeiten im Data Engineering unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit ETL-/ELT-Pipelines, Cloud-Plattformen oder Teamführung zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Innovationskraft
Da die Rolle auch innovative Datenprojekte umfasst, sei bereit, Ideen oder Ansätze zu präsentieren, wie du bestehende Plattformen weiterentwickeln oder neue Lösungen implementieren würdest. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und bereit bist, zur Weiterentwicklung des Teams beizutragen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und strukturiert zu kommunizieren. Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du während des Interviews darauf achten, deine Gedanken präzise auszudrücken und aktiv zuzuhören. Das hilft dir, eine positive Verbindung zu den Interviewern aufzubauen.