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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe unser Data-Engineering-Team und entwickle innovative Datenplattformen.
- Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen mit teamorientierter Kultur und spannenden Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Altersvorsorge, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung und moderne Arbeitsplätze.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte zukunftsweisende Technologien und habe Einfluss auf spannende Kundenprojekte.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering und Führungskompetenz.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Im Zuge unseres weiteren Wachstums möchten wir unser Team verstärken und suchen eine erfahrene Persönlichkeit als Unit Lead Data Engineering (m/w/d). In dieser Rolle übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung unseres Data-Engineering-Teams, treibst innovative Datenprojekte voran und entwickelst gemeinsam mit uns zukunftsweisende technologische Lösungen. Dich erwartet ein spannender Mix aus Greenfield-Projekten und der Weiterentwicklung bestehender Plattformen mit Fokus auf moderne Data-Lakehouse-Architekturen. Neben deiner technischen und fachlichen Verantwortung gestaltest du aktiv den weiteren Ausbau der Unit – von Strategie und Portfolioentwicklung bis hin zur Unterstützung im Pre-Sales und Business Development. Wenn du den Anspruch hast, Strukturen aktiv zu gestalten, Verantwortung zu übernehmen und deine Erfahrung in anspruchsvollen Kundenprojekten wirkungsvoll einzubringen, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Aufgaben
- Fachliche und disziplinarische Führung des Data-Engineering-Teams
- Aufbau, Konzeption und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Data-Lakehouse-Architekturen (z. B. auf Basis von Databricks)
- Strategische Beratung unserer Kunden bei der Einführung und Skalierung datengetriebener Plattformen in unterschiedlichen Branchen
- Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen in Batch- und Streaming-Szenarien
- Sicherstellung von Qualität, Best Practices und technischer Exzellenz im Team – von Code Reviews über Architekturentscheidungen bis hin zu Standards für DataOps und CI/CD
- Aktive Mitgestaltung der Unit-Strategie, des Portfolios sowie Unterstützung bei Go-to-Market- und Pre-Sales-Aktivitäten
Qualifikation
- Du verfügst über Berufserfahrung, Studium oder Ausbildung im Bereich der IT
- Mehrjährige (5+ Jahre) Erfahrung im Data Engineering
- Fundierte Erfahrung mit Databricks (z. B. Delta Lake, Spark, Workflows)
- Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung von Teams oder der Leitung komplexer Projekte
- Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh)
- Sicherer Umgang mit Python, SQL und/oder Scala
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und DevOps-/DataOps-Praktiken (z. B. CI/CD, Git, Terraform)
- Strukturierte und selbständige Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeit sowie eine schnelle Auffassungsgabe
- Deutsch in Wort und Schrift (C2) / Englisch mind. B2
Benefits
- Altersvorsorge
- Teamorientierte Unternehmenskultur und Teamevents
- Fachliche Weiterbildung
- Jobrad und Corporate Benefits Programm
- Flexible Arbeitszeiten, moderner Arbeitsplatz, Mobile Office
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung – werde Teil unseres Teams und profitiere von unseren länderspezifischen Unternehmens Benefits.
Unit Lead Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: evoila Frankfurt GmbH
Kontaktperson:
evoila Frankfurt GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Unit Lead Data Engineering (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du auf der Suche nach einer neuen Herausforderung bist – oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie veröffentlicht werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Projekte!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dich mit den häufigsten Fragen in Vorstellungsgesprächen vertraut und übe deine Antworten. Wir empfehlen, auch spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat zu haben, die deine Fähigkeiten im Data Engineering unter Beweis stellen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle als Unit Lead Data Engineering bist, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt bei uns landet!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Unit Lead Data Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende in deinem Anschreiben eine authentische Sprache und erzähle uns, was dich an der Position als Unit Lead Data Engineering begeistert.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen im Data Engineering hervor. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit innovative Datenprojekte geleitet hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast – das wird uns wirklich interessieren!
Struktur ist wichtig: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Ein klarer Aufbau hilft uns, deine Qualifikationen schnell zu erfassen. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Punkte hervorzuheben.
Bewirb dich online!: Nutze unsere Website für deine Bewerbung. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die richtige Aufmerksamkeit bekommst. Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei evoila Frankfurt GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Unit Lead Data Engineering vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in die fachliche und disziplinarische Führung des Teams passen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen der Rolle verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und in der Teamführung demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Databricks, ETL-Pipelines und modernen Datenarchitekturen zu sprechen und wie du diese erfolgreich umgesetzt hast.
✨Zeige deine strategische Denkweise
Da die Rolle auch strategische Beratung und Portfolioentwicklung umfasst, solltest du im Interview Ideen präsentieren, wie du innovative Datenprojekte vorantreiben würdest. Diskutiere, wie du die Unit-Strategie aktiv mitgestalten kannst und welche Ansätze du für Go-to-Market- und Pre-Sales-Aktivitäten vorschlagen würdest.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren. Deine Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären, wird entscheidend sein. Übe, wie du deine Gedanken strukturiert präsentierst, um sicherzustellen, dass du sowohl technische als auch nicht-technische Gesprächspartner überzeugst.