Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe unser Data-Engineering-Team und entwickle innovative Datenprojekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit starkem Teamgeist und Fokus auf technologische Lösungen.
- Vorteile: Stabile Rahmenbedingungen für persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit spannenden Greenfield-Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte zukunftsweisende Datenarchitekturen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
In dieser Rolle übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung unseres Data-Engineering-Teams, treibst innovative Datenprojekte voran und entwickelst gemeinsam mit uns zukunftsweisende technologische Lösungen. Dich erwartet ein spannender Mix aus Greenfield-Projekten und der Weiterentwicklung bestehender Plattformen mit Fokus auf moderne Data-Lakehouse-Architekturen.
Tätigkeiten
- Fachliche und disziplinarische Führung des Data-Engineering-Teams
- Aufbau, Konzeption und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Data-Lakehouse-Architekturen (z. B. auf Basis von Databricks)
- Strategische Beratung unserer Kunden bei der Einführung und Skalierung datengetriebener Plattformen in unterschiedlichen Branchen
- Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen in Batch- und Streaming-Szenarien
- Sicherstellung von Qualität, Best Practices und technischer Exzellenz im Team - von Code Reviews über Architekturentscheidungen bis hin zu Standards für DataOps und CI/CD
- Aktive Mitgestaltung der Unit-Strategie, des Portfolios sowie Unterstützung bei Go-to-Market- und Pre-Sales-Aktivitäten
Anforderungen
- Berufserfahrung, Studium oder Ausbildung im Bereich der IT
- Mehrjährige (5+ Jahre) Erfahrung im Data Engineering
- Fundierte Erfahrung mit Databricks (z. B. Delta Lake, Spark, Workflows)
- Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung von Teams oder der Leitung komplexer Projekte
- Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh)
- Sicherer Umgang mit Python, SQL und/oder Scala
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und DevOps-/DataOps-Praktiken (z. B. CI/CD, Git, Terraform)
- Strukturierte und selbständige Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeit sowie eine schnelle Auffassungsgabe
Team
Wir leben Teamgeist und sind überaus innovationsgetrieben und fühlen unentwegt den Puls der Zeit. Auf Basis dieses Anspruchs bleiben wir dennoch bodenständig und bieten solide und stabile Rahmenbedingungen, um dir genau den Raum zu geben, den du für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung benötigst.
Bewerbungsprozess
- Eingangsbestätigung: Nachdem Du Dich beworben hast, bestätigen wir Dir den Eingang deiner Bewerbung.
- Profilcheck: Wir prüfen, ob Deine Fähigkeiten zu der ausgeschriebenen Stelle passen. Oder evtl. zu einer anderen Stelle?
- MS Teams Session: Gerne würden wir persönlich mit Dir sprechen und weitere Fragen zu Deiner Bewerbung stellen.
- Persönliches Gespräch / MS Teams Session: Wenn beide Seiten ein positives Gefühl haben, möchten wir Dich zu weiteren persönlichen Gesprächen oder Microsoft Teams Sessions einladen.
- Onboarding: Wenn alles passt und mündlich alles vereinbart wurde, beginnt die Onboarding-Phase mit Zusendung des Arbeitsvertrages.
Unit Lead Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: evoila Frankfurt GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovationsgetriebenen Umfeld zu arbeiten, das dir nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich Data Engineering bietet, sondern auch Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Unsere offene und teamorientierte Kultur fördert den Austausch von Ideen und Best Practices, während wir gleichzeitig auf moderne Technologien setzen, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln. Zudem profitierst du von stabilen Rahmenbedingungen und einer klaren Strategie, die dir helfen, deine Karriereziele zu erreichen.
