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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite unser Data-Engineering-Team und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen mit teamorientierter Kultur und spannenden Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Altersvorsorge, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung und Teamevents.
- Andere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitekturen und arbeite an coolen Greenfield-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering und Führungskompetenz.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Im Zuge unseres weiteren Wachstums möchten wir unser Team verstärken und suchen eine erfahrene Persönlichkeit als Unit Lead Data Engineering (m/w/d). In dieser Rolle übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung unseres Data-Engineering-Teams, treibst innovative Datenprojekte voran und entwickelst gemeinsam mit uns zukunftsweisende technologische Lösungen. Dich erwartet ein spannender Mix aus Greenfield-Projekten und der Weiterentwicklung bestehender Plattformen mit Fokus auf moderne Data-Lakehouse-Architekturen. Neben deiner technischen und fachlichen Verantwortung gestaltest du aktiv den weiteren Ausbau der Unit – von Strategie und Portfolioentwicklung bis hin zur Unterstützung im Pre-Sales und Business Development. Wenn du den Anspruch hast, Strukturen aktiv zu gestalten, Verantwortung zu übernehmen und deine Erfahrung in anspruchsvollen Kundenprojekten wirkungsvoll einzubringen, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Deine Qualifikation
- Du verfügst über Berufserfahrung, Studium oder Ausbildung im Bereich der IT
- Mehrjährige (5+ Jahre) Erfahrung im Data Engineering
- Fundierte Erfahrung mit Databricks (z. B. Delta Lake, Spark, Workflows)
- Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung von Teams oder der Leitung komplexer Projekte
- Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh)
- Sicherer Umgang mit Python, SQL und/oder Scala
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und DevOps-/DataOps-Praktiken (z. B. CI/CD, Git, Terraform)
- Strukturierte und selbständige Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeit sowie eine schnelle Auffassungsgabe
- Deutsch in Wort und Schrift (C2) / Englisch mind. B2
Tätigkeitsschwerpunkte
- Fachliche und disziplinarische Führung des Data-Engineering-Teams
- Aufbau, Konzeption und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Data-Lakehouse-Architekturen (z. B. auf Basis von Databricks)
- Strategische Beratung unserer Kunden bei der Einführung und Skalierung datengetriebener Plattformen in unterschiedlichen Branchen
- Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen in Batch- und Streaming-Szenarien
- Sicherstellung von Qualität, Best Practices und technischer Exzellenz im Team – von Code Reviews über Architekturentscheidungen bis hin zu Standards für DataOps und CI/CD
- Aktive Mitgestaltung der Unit-Strategie, des Portfolios sowie Unterstützung bei Go-to-Market- und Pre-Sales-Aktivitäten
Wir Bieten Dir
- Altersvorsorge
- Teamorientierte Unternehmenskultur und Teamevents
- Fachliche Weiterbildung
- Jobrad und Corporate Benefits Programm
- Flexible Arbeitszeiten, moderner Arbeitsplatz, Mobile Office
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung – werde Teil unseres Teams und profitiere von unseren länderspezifischen Unternehmens Benefits.
Dein Ansprechpartner: Sandra Gremm
Unit Lead Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: evoila networks GmbH
Kontaktperson:
evoila networks GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Unit Lead Data Engineering (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Verbindungen zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir dabei helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering! Teile deine Projekte oder Ideen in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Das zeigt, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich für das Thema brennst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an innovativen Projekten zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Unit Lead Data Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrung!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Data Engineering. Wir suchen jemanden mit einem starken Hintergrund, also mach deutlich, wie du unsere Anforderungen erfüllst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei evoila networks GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Unit Lead Data Engineering vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte und Technologien, die das Unternehmen nutzt, insbesondere im Bereich Data-Lakehouse-Architekturen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich ein Team geleitet oder innovative Datenprojekte umgesetzt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und Erfolge während des Interviews zu verdeutlichen.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Databricks, Python, SQL und Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS auffrischst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, den aktuellen Herausforderungen im Data Engineering oder den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.