Unit Lead Data Engineering (m/w/d)
Unit Lead Data Engineering (m/w/d)

Unit Lead Data Engineering (m/w/d)

Mainz Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite unser Data-Engineering-Team und entwickle innovative Datenlösungen.
  • Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen mit teamorientierter Kultur und spannenden Projekten.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung, Jobrad und attraktive Unternehmensvorteile.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitekturen und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering und Führungskompetenz.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Im Zuge unseres weiteren Wachstums möchten wir unser Team verstärken und suchen eine erfahrene Persönlichkeit als Unit Lead Data Engineering (m/w/d). In dieser Rolle übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung unseres Data-Engineering-Teams, treibst innovative Datenprojekte voran und entwickelst gemeinsam mit uns zukunftsweisende technologische Lösungen. Dich erwartet ein spannender Mix aus Greenfield-Projekten und der Weiterentwicklung bestehender Plattformen mit Fokus auf moderne Data-Lakehouse-Architekturen. Neben deiner technischen und fachlichen Verantwortung gestaltest du aktiv den weiteren Ausbau der Unit - von Strategie und Portfolioentwicklung bis hin zur Unterstützung im Pre-Sales und Business Development.

Wenn du den Anspruch hast, Strukturen aktiv zu gestalten, Verantwortung zu übernehmen und deine Erfahrung in anspruchsvollen Kundenprojekten wirkungsvoll einzubringen, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Deine Qualifikation:

  • Du verfügst über Berufserfahrung, Studium oder Ausbildung im Bereich der IT
  • Mehrjährige (5+ Jahre) Erfahrung im Data Engineering
  • Fundierte Erfahrung mit Databricks (z. B. Delta Lake, Spark, Workflows)
  • Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung von Teams oder der Leitung komplexer Projekte
  • Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh)
  • Sicherer Umgang mit Python, SQL und/oder Scala
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und DevOps-/DataOps-Praktiken (z. B. CI/CD, Git, Terraform)
  • Strukturierte und selbständige Arbeitsweise
  • Gute Kommunikationsfähigkeit sowie eine schnelle Auffassungsgabe
  • Deutsch in Wort und Schrift (C2) / Englisch mind. B2

Tätigkeitsschwerpunkte:

  • Fachliche und disziplinarische Führung des Data-Engineering-Teams
  • Aufbau, Konzeption und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Data-Lakehouse-Architekturen (z. B. auf Basis von Databricks)
  • Strategische Beratung unserer Kunden bei der Einführung und Skalierung datengetriebener Plattformen in unterschiedlichen Branchen
  • Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen in Batch- und Streaming-Szenarien
  • Sicherstellung von Qualität, Best Practices und technischer Exzellenz im Team - von Code Reviews über Architekturentscheidungen bis hin zu Standards für DataOps und CI/CD
  • Aktive Mitgestaltung der Unit-Strategie, des Portfolios sowie Unterstützung bei Go-to-Market- und Pre-Sales-Aktivitäten

Wir bieten dir u.a.:

  • Altersvorsorge
  • Teamorientierte Unternehmenskultur und Teamevents
  • Fachliche Weiterbildung
  • Jobrad und Corporate Benefits Programm
  • Flexible Arbeitszeiten, moderner Arbeitsplatz, Mobile Office

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung - werde Teil unseres Teams und profitiere von unseren länderspezifischen Unternehmens Benefits.

Dein Ansprechpartner: Sandra Gremm

Unit Lead Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Evolia

Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Unsere teamorientierte Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit an spannenden Greenfield-Projekten, während flexible Arbeitszeiten und moderne Arbeitsplätze eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Zudem profitierst du von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktiven Unternehmensbenefits, die speziell auf die Bedürfnisse unserer Mitarbeiter abgestimmt sind.
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Kontaktperson:

Evolia HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Unit Lead Data Engineering (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du auf der Suche nach einer neuen Herausforderung bist – oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie veröffentlicht werden!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeig dein Interesse und deine Motivation – das kann den Unterschied machen!

Bereite dich auf Gespräche vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Erfahrungen und Erfolge klar und überzeugend zu präsentieren. Wir wollen sehen, wie du unser Team bereichern kannst!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle als Unit Lead Data Engineering bist, dann bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt bei uns landet!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Unit Lead Data Engineering (m/w/d)

Führungskompetenz
Data Engineering
Databricks
Delta Lake
Spark
Datenarchitekturen
Data Lakehouse
Python
SQL
Scala
Cloud-Plattformen
Azure
AWS
GCP
DevOps
DataOps
CI/CD
Git
Terraform
Kommunikationsfähigkeit
schnelle Auffassungsgabe

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.

Erzähle von deinen Erfahrungen!: Nutze die Gelegenheit, um uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Data Engineering zu erzählen. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Technologien du beherrschst. Das gibt uns einen guten Einblick in deine Fähigkeiten.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Evolia vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dir ein klares Bild von der Position des Unit Lead Data Engineering. Informiere dich über die spezifischen Anforderungen und Herausforderungen, die mit der Führung eines Data-Engineering-Teams verbunden sind. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, die deine Führungsqualitäten und technischen Fähigkeiten demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Databricks, Cloud-Plattformen und modernen Datenarchitekturen zu sprechen und wie du diese in der Praxis angewendet hast.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch strategische Beratung und Kundeninteraktion umfasst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Unternehmenskultur zu erfahren. Stelle Fragen zu Teamevents, Weiterbildungsmöglichkeiten und der allgemeinen Arbeitsatmosphäre. Das zeigt dein Interesse an der langfristigen Zusammenarbeit und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.

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Evolia
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