Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für Wahrnehmungssysteme unter Nutzung von Sensordaten.
- Unternehmen: EvoLogics ist ein innovatives High-Tech-Unternehmen mit Sitz in Berlin, spezialisiert auf maritime Technik.
- Vorteile: Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit flexiblen Arbeitszeiten und einem attraktiven Gehaltspaket inklusive Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Der Arbeitsplatz befindet sich in Berlin-Adlershof und das Startdatum ist sofort.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an modernsten Technologien in einem hochmotivierten Team mit international erfahrenen Experten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Ingenieurwesen sowie Erfahrung in Machine-Learning-Lösungen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
EvoLogics ist ein innovatives High-Tech-Unternehmen mit Sitz in Berlin. Wir entwickeln und vermarkten weltweit Produkte und Schlüsseltechnologien in der maritimen und Offshore-Technik. Unsere Expertise umfasst die Schwerpunkte Robotik (USV, AUV und ROV), High-Tech-Sensorik, künstliche Intelligenz, fortgeschrittene Informatik, Kommunikationstechnologie sowie Positionierung. Das Unternehmen wurde im Jahr 2000 gegründet und ist seitdem kontinuierlich gewachsen. Wir sind stolz auf unsere weltweite Technologieführerschaft für Anwendungen in der Meeresforschung, der smarten Robotik und der maritimen Sicherheit.
Was erwartet Dich?
- Erforschung, Prototyping und Konzeption modernster Deep-Learning-Modelle für Wahrnehmungssysteme unter Nutzung von Sensordaten wie Kameras, Hydrofonen, LiDAR und Sonaren
- Zusammenarbeit mit einem funktionsübergreifenden Team aus KI-Forschern und -Ingenieuren zur Entwicklung und Optimierung von Wahrnehmungsalgorithmen für reale Anwendungsfälle
- Erkundung und Implementierung neuartiger Machine-Learning-Methoden, einschließlich neuronaler Netze und Sensorfusion, zur Weiterentwicklung multimodaler Wahrnehmung in unseren Produkten
- Dokumentation von Ergebnissen, Präsentation des Forschungsfortschritts und Beitrag zur wissenschaftlichen Gemeinschaft durch Whitepaper und Veröffentlichungen
Was bringst Du mit?
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbarer Fachrichtung
- Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Machine-Learning- oder Deep-Learning-Lösungen, insbesondere in den Bereichen Computer Vision, Signalverarbeitung und/oder multimodale Wahrnehmung
- Starke Programmierkenntnisse in Python (C++ und Java sind von Vorteil) sowie Vertrautheit mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Erfahrung in der Verarbeitung visueller und/oder akustischer Eingangsdaten und fundiertes Verständnis von Sensorfusions-Techniken
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und innovative, forschungsgetriebene Lösungen zu entwickeln
- Ausgezeichnete Team- und Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, selbstständig an komplexen Forschungsprojekten zu arbeiten
Was wir bieten:
- Angenehmes Arbeitsumfeld in einem hoch motivierten Team
- Abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit flexiblen Arbeitszeiten
- Attraktives Gehaltspaket inklusive betrieblicher Altersvorsorge
- Weiterbildungsmöglichkeiten sowie regelmäßige Team-Events und Workshops
Hast Du Lust, in einem technologieorientierten und innovativen Unternehmen Teil eines engagierten Entwicklungsteams zu werden? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: EvoLogics GmbH
EvoLogics bietet ein angenehmes Arbeitsumfeld in einem engagierten Team und fördert Weiterbildungsmöglichkeiten. Das Unternehmen hat sich als Technologieführer in der maritimen Sicherheit etabliert und befindet sich in Berlin-Adlershof.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei EvoLogics GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei EvoLogics GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei EvoLogics GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EvoLogics GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
