EvoLogics ist ein innovatives High-Tech-Unternehmen mit Sitz in Berlin. Wir entwickeln und vermarkten Produkte und Schlüsseltechnologien in der maritimen und Offshore-Technologie weltweit. Unsere Expertise umfasst Robotik (USV, AUV und ROV), hochmoderne Sensortechnologie, künstliche Intelligenz, fortgeschrittene Informatik, Kommunikationstechnologie und Positionierung. Das Unternehmen wurde 2000 von international anerkannten Entwicklungsexperten und Wissenschaftlern gegründet und hat sich seitdem kontinuierlich weiterentwickelt. Wir sind stolz auf unsere globale Technologieführerschaft in Anwendungen der Meeresforschung, intelligenten Robotik und maritimen Sicherheit.
Die Belegschaft besteht aus international erfahrenen technischen Experten, Ingenieuren und Softwareentwicklern mit praktischer Expertise und tiefgreifenden wissenschaftlichen und technischen Fähigkeiten in den Bereichen Elektronik und Softwareentwicklung, Robotik und der Integration komplexer IT-Systeme.
Was Sie erwarten können:
- Forschung, Prototyping und Konzeptualisierung von modernen Deep-Learning-Modellen für Wahrnehmungssysteme unter Verwendung von Daten aus Kameras, LiDAR und Sonar
- Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team von KI-Forschern und Ingenieuren zur Entwicklung und Optimierung von Wahrnehmungsalgorithmen für reale Anwendungen
- Durchführung von Experimenten und Bewertung der Modellleistung zur Verfeinerung und Verbesserung der Objekterkennung, Segmentierung und Umweltkartierung
- Erforschen und Implementieren neuartiger maschineller Lerntechniken, einschließlich neuronaler Netze und Sensorfusion, um die multimodale Wahrnehmung voranzutreiben
- Dokumentation von Ergebnissen, Präsentation des Forschungsfortschritts und Beitrag zur wissenschaftlichen Gemeinschaft durch Whitepapers und Publikationen
- Arbeiten in einem fortschrittlichen Umfeld mit modernsten Werkzeugen und Ressourcen
- Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen nach Vereinbarung und eine unterstützende Teamkultur
- Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung und Teilnahme an Konferenzen und Workshops
Was Sie mitbringen:
- Ein Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
- Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Lösungen im Bereich maschinelles Lernen oder Deep Learning, insbesondere in den Bereichen Computer Vision und multimodale Wahrnehmung
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- Erfahrung im Umgang mit Wahrnehmungsdaten von LiDAR, Sonar und Kameras sowie ein fundiertes Verständnis von Sensorfusionstechniken
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und innovative, forschungsgetriebene Lösungen zu entwickeln
- Exzellente Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, unabhängig an komplexen Forschungsprojekten zu arbeiten
Was wir bieten:
- Ein kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld innerhalb eines motivierten, leistungsstarken Teams
- Permanente Anstellung mit flexiblen Arbeitszeiten und Remote-Arbeitsoptionen
- Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, einschließlich einer betrieblichen Altersvorsorge und zusätzlichen Gesundheitsleistungen
- Herausfordernde Projekte mit Autonomie und Möglichkeiten, die Anwendungsarchitektur zu beeinflussen
- Regelmäßige Schulungen, Workshops und Karriereentwicklungsmöglichkeiten
Sind Sie bereit, Teil eines dynamischen Entwicklungsteams in einem technologiegetriebenen und innovativen Unternehmen zu werden? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Arbeitsort: Berlin-Adlershof
Startdatum: sofort
Anstellung: Vollzeit, unbefristet
Research Engineer in AI / Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: EvoLogics GmbH
EvoLogics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, das von Innovation und Teamgeist geprägt ist. Wir fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und spannende Projekte in der maritimen Technik, während wir gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Unsere internationale Belegschaft und die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten, machen uns zu einem attraktiven Ort für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Engineer in AI / Data Scientist (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EvoLogics GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Research Engineer in AI / Data Scientist (m/f/d) bei EvoLogics GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EvoLogics GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EvoLogics GmbH entscheidend sein!
