Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle umsetzbare Insights für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Science mit Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungschancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Integration und beeinflusse echte Geschäftsergebnisse.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Business Analyst, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 150000 - 180000 € pro Jahr.
Als Business Analyst im Data Science & Insights-Team werden Sie komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse übersetzen, die betriebliche Veränderungen und messbare Ergebnisse für Kunden vorantreiben. Sie arbeiten mit Führungskräften aus DS&I und der Kundenstrategie zusammen, um KPIs zu identifizieren und robuste, skalierbare und vertrauenswürdige Berichterstattung zu entwickeln, um sowohl historische Kennzahlen zu verfolgen als auch die daraus resultierende Geschäftsstrategie zu informieren.
Hauptverantwortlichkeiten
- Berichtsqualität: Überprüfen von Datenartefakten, um sicherzustellen, dass Datenumwandlungen genau sind und die Berichterstattung die betreffenden Kennzahlen korrekt kommuniziert.
- Skalierung der Berichtsstruktur: Aufbau von Werkzeugen zur Skalierung und Automatisierung der Kundenberichterstattung, während sichergestellt wird, dass die Daten vertrauenswürdig sind.
- Datenstorytelling: Erstellung von hochwirksamen Visualisierungen und Geschäftsfällen, die den ROI der KI-Integration für unsere B2B-Kunden demonstrieren.
- Stakeholder-Synthese: Übersetzung komplexer Modellverhalten (z.B. Abschlusswahrscheinlichkeit, Interventionsbewertung) in umsetzbare Erkenntnisse für Schadensregulierer und die Unternehmensführung durch tiefgehende Analysen.
- Anforderungsarchitektur: Zusammenarbeit mit erfahrenen Mitgliedern des DS&I-Teams zur Definition von „Erfolgsevents“ für neue KI-Funktionen, um sicherzustellen, dass technische Builds mit dem Behavioral North Star des Produkts übereinstimmen.
Erforderliche Qualifikationen
- 3+ Jahre Erfahrung als Business Analyst oder in einer ähnlichen Rolle, vorzugsweise im Bereich der Invaliditätsversicherung, FinTech oder einem SaaS-Unternehmen, das maschinelles Lernen nutzt.
- Analytische Strenge: Beherrschung von Python (Pandas, Skripterstellung), SQL und Datenvisualisierungstools (Tableau, PowerBI, Looker), um unabhängige „Deep Dives“ in Leistungsdaten von Ansprüchen durchzuführen.
- Strategische Kommunikation: Nachgewiesene Fähigkeit, das „Warum“ hinter einer KI-Empfehlung für nicht-technische Benutzer zu erklären.
- Fachkenntnisse: Vertrautheit mit Arbeitsabläufen im Schadensmanagement, Konzepten der „Dauerkompression“ und dem regulatorischen Umfeld der Invaliditätsversicherung ist von Vorteil.
Work-Life-Balance, Kultur & Vorteile
- Vergütung: Die Grundgehaltsspanne liegt bei 165.000 bis 180.000 USD, mit Flexibilität je nach Hintergrund und Erfahrung des Kandidaten. Ein jährlicher Bonusplan und ein Unternehmensbeteiligungsplan (RSUs) sind ebenfalls Teil unseres Vergütungspakets.
- Wohlbefinden: Medizinische, zahnärztliche, augenärztliche Versorgung, kurz- und langfristige Invalidität, Lebensversicherung und AD&D sowie 401k-Matching. Zusätzliche Familien-, Wellness- und Haustierleistungen.
- Familie & Zuhause: Bezahlte Freizeit und Krankheitsurlaub, 100% bezahlte Elternzeit (16 Wochen für primäre Betreuer und 12 Wochen für sekundäre Betreuer). Wir bieten einen flexiblen Zeitplan für neue Eltern, die an den Arbeitsplatz zurückkehren.
- Büroleben: Catered Lunches, Happy Hours, haustierfreundliche Räume und monatliche Technologiepauschalen.
- Wachstum & Ausbildung: 1.000 USD/Jahr für jede Mitarbeiterin und jeden Mitarbeiter für die berufliche Entwicklung sowie Möglichkeiten zur Rückerstattung von Studiengebühren.
- Sponsoring: Wir sind offen für die Unterstützung von Kandidaten, die sich derzeit in den USA befinden und ihr aktives Visum übertragen müssen. Bitte überprüfen Sie mit unserem Recruiting-Team, ob Ihr Visum für eine Übertragung geeignet ist.
EvolutionIQ schätzt Ihr Interesse an unserem Unternehmen als Arbeitgeber. EvolutionIQ ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen.
Business Analyst Arbeitgeber: Evolutioniq
EvolutionIQ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, das Leben von verletzten und behinderten Arbeitnehmern zu verbessern. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, umfangreichen Sozialleistungen und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung bietet das Unternehmen nicht nur eine wettbewerbsfähige Vergütung, sondern auch die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu wachsen und an bedeutenden Herausforderungen in der Versicherungsbranche zu arbeiten. Unsere offene und ehrliche Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, was EvolutionIQ zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Evolutioniq zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Business Analyst bei Evolutioniq gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Evolutioniq vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Evolutioniq entscheidend sein!
