Senior Data Engineer

Bei Evolve haben wir die Mission, den Urlaub für alle einfach zu gestalten. Unser leistungsstarkes, kundenorientiertes Team basiert auf Neugier, Kommunikation und Verantwortung – wir arbeiten zusammen, um außergewöhnliche Erlebnisse für unsere Eigentümer und Gäste zu schaffen. Ob wir große Herausforderungen meistern, herausragende Ergebnisse liefern oder Erfolge feiern, wir gehen jeden Tag mit Zielstrebigkeit und Leidenschaft an.

Warum diese Rolle

Bei Evolve treibt Daten jeden Aspekt unserer Transformation der Ferienvermietungsbranche an. Von der Optimierung der Gästeerfahrungen bis hin zur Ermöglichung einer intelligenteren Interaktion mit Hausbesitzern unterstützt unsere Datenplattform skalierbare Entscheidungsfindung, operative Exzellenz und zukunftsorientierte Innovation. Als Senior Data Engineer sind Sie ein wichtiger technischer Leiter, der für den Aufbau und die Weiterentwicklung unseres Datenökosystems verantwortlich ist. Sie helfen beim Entwerfen und Optimieren von Pipelines und Architekturen, die zentrale Berichterstattung, Analysen und maschinelles Lernen unterstützen, während Sie auch Initiativen leiten, die sich auf Kosteneffizienz, Leistung und Datenzugänglichkeit konzentrieren.

Was Sie tun werden

• Als senior technischer Mitwirkender helfen Sie, das Design skalierbarer, modularer und leistungsfähiger Datensysteme zu gestalten.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Gestaltung und Bereitstellung zuverlässiger Datenpipelines für Analysen, Berichterstattung und Datenwissenschafts-Anwendungsfälle.
• Entwicklung und Optimierung von ELT-Workflows mit modernen Tools wie Airbyte, Fivetran, dbt und Python.
• Entwurf und Pflege leistungsfähiger Datenmodelle in Snowflake, einschließlich Sternschemas und anderer dimensionaler Modellierungstechniken, die saubere, gut strukturierte und leicht konsumierbare Datensätze unterstützen.
• Leitung von Bemühungen zur Verbesserung der Datenbeobachtbarkeit, einschließlich proaktiver Alarmierung, Überwachung und Incident-Response-Fähigkeiten.
• Erforschung und Implementierung offener Tabellenformate (z.B. Apache Iceberg) zur Ermöglichung von Flexibilität, Skalierbarkeit und Interoperabilität zwischen Datensystemen.
• Zusammenarbeit mit DevOps- und Cloud-Teams, um sicherzustellen, dass unsere AWS-basierte Infrastruktur für Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit optimiert ist.
• Einrichtung und Pflege von Best Practices in der Technik, einschließlich Versionskontrolle, Code-Reviews, CI/CD-Pipelines und automatisierten Tests.
• Mentoring anderer Ingenieure und Analysten, Förderung des Wissensaustauschs und hoher Standards für Qualität und Konsistenz.
• Aktuell bleiben bei neuen Technologien und Empfehlungen zur Verbesserung der Plattformfähigkeiten, Leistung oder Effizienz.

Was Sie zu einem großartigen Fit macht

• Über 8 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Architektur oder verwandten technischen Rollen mit großen Datensystemen.
• Tiefe Erfahrung mit SQL und Python für Datenumwandlung und Automatisierung.
• Praktische Erfahrung mit modernen Datenstack-Tools wie dbt, Airbyte, Fivetran und Snowflake.
• Starkes Verständnis von Cloud-Technologien, insbesondere AWS (z.B. S3, Lambda, EC2, IAM).
• Vertrautheit mit offenen Datenformaten und Prinzipien des skalierbaren Data Lakehouse (z.B. Iceberg oder ähnlich).
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow.
• Kenntnisse über Beobachtungs- und Überwachungsrahmen zur Unterstützung der Gesundheit und Alarmierung der Datenplattform.
• Komfortable Arbeit in Git-basierten Umgebungen mit starken CI/CD-Praktiken.
• Fähigkeit, technische Konzepte effektiv sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu kommunizieren.
• Nachgewiesene Fähigkeit, zu mentorieren, zu coachen und über ein multidisziplinäres Datenteam hinweg zusammenzuarbeiten.

Vergütung

Jährliches Grundgehalt: $155,000-$165,000, abhängig von Erfahrung und Qualifikationen. Diese Rolle ist auch berechtigt für einen variablen jährlichen Bonus basierend auf Unternehmens- und individueller Leistung.

Standort

Alle Evolve-Teammitglieder müssen am ersten Tag an einem unserer genehmigten Standorte wohnen. Wir können aus jedem Bundesstaat der USA einstellen, außer D.C. und Hawaii. Einige Positionen können auch Einschränkungen basierend auf der Vergütung in den folgenden Bundesstaaten haben: Kalifornien, Maryland, New York, Pennsylvania, Rhode Island und Washington. Wenn Sie in Colorado leben, können Sie remote überall im Bundesstaat arbeiten, in unserem Büro in der Innenstadt von Denver oder hybrid von beidem!

Wie wir zusammenarbeiten

Mit unseren Kernwerten als Leitfaden trägt jeder Evolver dazu bei, das Unternehmen zu gestalten, für das wir arbeiten möchten, und die Menschen, die wir sein möchten. Wir haben eine Kultur der Zusammenarbeit, Fürsorge und Verantwortung kultiviert, auf die wir alle stolz sein können, und wir sind gespannt, was Sie als Ihr authentisches Selbst mitbringen werden.

EEO

Bei Evolve setzen wir uns für Vielfalt und Inklusion ein. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, werden alle qualifizierten Kandidaten ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Glauben, Religion, Alter, Geschlecht oder Geschlechtsidentität (einschließlich Schwangerschaft, Geburt, Stillzeit und verwandte medizinische Bedingungen), sexuelle Orientierung, Familienstand, nationale Herkunft, Abstammung, Staatsbürgerschaft, Militärdienst oder Veteranenstatus, körperliche oder geistige Behinderung oder jede andere gesetzlich geschützte Eigenschaft berücksichtigt.