Research Associate - Computational Biologist (all genders)

Join our dynamic Computational Biology Team at Evotec in Göttingen and contribute to the analysis of large-scale omics data with a strong focus on target discovery and clinical applications across multiple disease areas. You’ll work in a collaborative, interdisciplinary environment, engaging with internal teams and external partners to drive innovation in drug discovery and development.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten:

• Durchführung explorativer Analysen multidimensionaler klinischer Datensätze mit Fokus auf Transkriptomik und hochauflösende Omics-Daten.
• Generierung von Hypothesen und Priorisierung von Zielkandidaten über verschiedene Krankheitsindikationen hinweg.
• Durchführung datengestützter Patientenstratifizierung aus großen, heterogenen Kohorten.
• Zusammenarbeit an der Schnittstelle zwischen Trocken- und Nasslabor-Teams zur Unterstützung der Entwicklung neuartiger Methoden zur Analyse patientenabgeleiteter Multi-Omics-Daten.
• Analyse, Interpretation und Visualisierung komplexer Datensätze in enger Zusammenarbeit mit Computerwissenschaftlern, Bioinformatikern und Biologen.
• Präsentation der Ergebnisse klar und effektiv gegenüber internen Projektteams und externen Stakeholdern.

Ihr Profil:

• PhD oder Master-Abschluss (mit mehreren Jahren relevanter Erfahrung nach dem Abschluss) in Lebenswissenschaften, Bioinformatik, computergestützter Biologie oder einem verwandten Bereich.
• Solides Verständnis von Transkriptomik, Einzelzell- oder räumlicher Sequenzierung; Vertrautheit mit Proteomik, Metabolomik oder Genetik ist von Vorteil.
• Starkes biologisches Wissen in einem oder mehreren Krankheitsbereichen.
• Kenntnisse in R und/oder Python für die Analyse hochdimensionaler Omics-Daten.
• Erfahrung mit maschinellem Lernen oder KI-basierten Werkzeugen ist ein großer Vorteil.
• Vertrautheit mit Ontologien, Datenbanken oder Wissensgraphen ist vorteilhaft.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in interdisziplinären Teams zusammenzuarbeiten.
• Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich.

Unser Angebot:

• Eine Position in einem dynamischen und aufregenden beruflichen Umfeld, gefördert durch eine offene Kultur und einen Gemeinschaftsgeist.
• Eine vielfältige, internationale Belegschaft mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Kreativität, Innovationen und Teamarbeit fördert.
• 30 Tage Jahresurlaub, Homeoffice, vermögenswirksame Leistungen, flexible Arbeitszeiten, Urlaubsvergütung, jährliche variable Bonuszahlung und hauseigene Kantine.

Um sich zu bewerben, klicken Sie bitte auf die Schaltfläche „Bewerben“ und reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf in Englisch, einschließlich frühestmöglichem Eintrittstermin und Gehaltsvorstellungen) ein. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen und auf Ihre Bewerbung.