Auf einen Blick
- Aufgaben: Praktische Erfahrungen im Stromhandel sammeln und analytische Tools entwickeln.
- Unternehmen: EWE TRADING, ein innovatives Unternehmen im Energiehandel.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Einblicke und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Sechs- bis zwölfmonatige Werkstudententätigkeit mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte den Energiehandel aktiv mit.
- Qualifikationen: Studium in einem relevanten Bereich und gute Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Bremen, 10.09.2026 Referenz # 6142
Weil der digitale Energiehandel nicht länger warten kann: Die EWE TRADING bündelt die Energiehandelsaktivitäten im EWE-Konzern und agiert als Schnittstelle zu den Großhandelsmärkten für Strom und Erdgas, Emissionsrechte und erneuerbare Energien. Werde Teil unserer Mission und wachse mit uns.
Möchtest Du:
- praktische Erfahrungen im Stromhandel sammeln und die wichtigsten Einflussfaktoren der Energiemärkte verstehen?
- analytische Dashboards und Tools zur Unterstützung des Handels entwickeln und verbessern?
- die Entwicklung von Algorithmen zur Optimierung von Energieanlagen unterstützen?
- den Status quo hinterfragen und unsere Prozesse, Tools und Systeme kontinuierlich verbessern?
- uns helfen, Geschäftsprozesse automatisieren und ETL-Pipelines entwickeln?
Das bringst Du mit:
- Immatrikulation in einem Studiengang wie Wirtschaftsingenieurwesen, Physik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- eine ausgeprägte analytische Denkweise sowie eine strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise
- gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit SQL
- Kenntnisse in JavaScript/React sind von Vorteil
- Erfahrung in der Entwicklung von Python-Microservices für moderne Cloud-Infrastrukturen
- Grundkenntnisse der Energiemärkte sind hilfreich, aber keine Voraussetzung
- Gute Sprachkenntnisse in englischer Sprache und deutscher Sprache (mind. B2 Niveau)
Für diese Stelle bitten wir Dich ein aktuelles Führungszeugnis einzureichen.
Das bieten wir:
- eine sechs- bis zwölfmonatige Werkstudententätigkeit (20 Stunden pro Woche)
- die Möglichkeit, praktische Erfahrungen im Bereich Short Term Power Trading zu sammeln
- spannende Einblicke in das Tagesgeschäft sowie die Chance, bereichsübergreifende Themen aktiv mitzugestalten und weiterzuentwickeln
- flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit deinem Studium vereinbaren lassen
- falls du noch ein spannendes Thema für deine Abschlussarbeit suchst: Gemeinsam finden wir die passende Fragestellung rund um den Energiehandel
- teilweise Remote-Arbeit ist möglich, regelmäßige Anwesenheit in Bremen wird jedoch vorausgesetzt.
Bitte bewirb Dich mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung, des frühestmöglichen Eintrittstermins und der Referenznummer direkt über unseren Online-Button. Wir freuen uns, Dich kennenzulernen!
Wir setzen auf Vielfalt und lehnen jede Art von Diskriminierung ab. Für uns ist es wichtig, dass Du als Mensch zu uns passt. Alles was zählt, bist Du!
Unternehmensanschrift: EWE TRADING GmbH - Am Weser-Terminal 1, 28217 Bremen
Ansprechpartner: Sina Ulrich, Tel:+49 (162) 1385302
Werkstudent (w/d/m) in Data Engineering / Python Development und Energy Trading in Bremen Arbeitgeber: EWE AG
EWE NETZ GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz in einer zukunftsorientierten Branche bietet, sondern auch eine transparente Vergütung und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten. Die positive Arbeitskultur fördert Eigenverantwortung und Teamarbeit, während die planbaren Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. In Bad Bederkesa profitierst du von einem starken Unternehmensverbund, der dir zahlreiche Gesundheits- und Vorsorgeangebote bereitstellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (w/d/m) in Data Engineering / Python Development und Energy Trading in Bremen erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EWE AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (w/d/m) in Data Engineering / Python Development und Energy Trading in Bremen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Werkstudent (w/d/m) in Data Engineering / Python Development und Energy Trading bei EWE AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EWE AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EWE AG entscheidend sein!
