Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere moderne Daten- und Analytics-Plattform mit Microsoft Azure und Power BI.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer offenen Duz-Kultur und kollegialem Umfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, E-Bike-Leasing und umfangreiche Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Vertraue auf deine Fähigkeiten und entwickle dich in einem dynamischen Team weiter.
- Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien und trage aktiv zur Datenanalyse bei.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in BI-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Du gestaltest und entwickelst unsere moderne Daten- und Analytics-Plattform auf Basis von Microsoft Azure, Microsoft Fabric und Power BI.
Du bist Ansprechpartner für Fachbereiche bei Fragen rund um Daten, Kennzahlen, Analysen und Reporting.
Du analysierst Anforderungen und übersetzt fachliche Fragestellungen in nachhaltige Daten- und BI-Lösungen.
Du entwickelst und betreibst datengetriebene End-to-End-Lösungen von der Datenintegration bis zur Visualisierung.
Du modellierst skalierbare Datenmodelle für Reporting-, Analyse- und Self-Service-BI-Anwendungsfälle.
Du entwickelst und optimierst ETL-/ELT-Prozesse sowie Datenpipelines mit Python, Py Spark und SQL.
Du integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen in Data Lakes und Data Warehouses.
Du erstellst aussagekräftige Dashboards, Reports und Datenprodukte mit Power BI.
Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und weiteren IT-Teams zusammen und treibst die Weiterentwicklung unserer Data-Analytics-Landschaft voran.
Qualifikationen
Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Daten- und BI-Lösungen.
S sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
Erfahrung mit modernen Cloud-Data-Plattformen, idealerweise im Microsoft Azure-Umfeld.
- Fundierte Kenntnisse in mehreren der folgenden Themen
- Microsoft Fabric und Azure Synapse Analytics
- Microsoft Power BI
- SQL, T-SQL und Python
- Py Spark / Apache Spark
- Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen
- Datenintegration, ETL-/ELT-Prozessen und Datenorchestrierung
- Dimensionale Datenmodellierung
- Git, CI/CD und Dev Ops für Datenplattformen
Spaß daran, technische und fachliche Herausforderungen gemeinsam mit den Fachbereichen zu lösen. Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise.
Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse.
- Arbeitsmodell & Kultur
- Ob Zuhause oder im Büro – bei uns ist beides möglich
- Eine verlässliche Unternehmenskultur (Duz-Kultur) und ein kollegiales Arbeitsumfeld
- Arbeitsmodell der Vertrauensarbeitszeit
- Freiräume sowie Ruhe- und Sozialräume für Co-Working, konzentriertes Arbeiten und Kaffeegespräche
- Sozialleistungen & Benefits
- Ein umfangreiches Angebot an Sozialleistungen
• Mittagessen Catering – Durch uns bezuschusst!
- E-Bike-Leasing
- Corporate Benefits
- Kita-Zuschuss in Höhe von 50%
Weil du hier keine kleine Nummer bist!
Wir vertrauen Dir.
Du weißt am besten, wie und wann Du Deine Themen voranbringst.
Trage zu unserer Erfolgsstory bei!
Wir freuen uns, wenn Du Deinen Beitrag in unserem Team leisten möchtest und wir Dich als eine gewinnende Persönlichkeit begrüßen dürfen.
Wenn Du Fragen zu dieser Stellenausschreibung hast, wende Dich gerne an Merle Hicken: +49 441-350190-2228.
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Fullstack Data & BI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: EWE AG
EWE NETZ GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz in einer zukunftsorientierten Branche bietet, sondern auch eine transparente Vergütung und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten. Die positive Arbeitskultur fördert Eigenverantwortung und Teamarbeit, während die planbaren Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. In Bad Bederkesa profitierst du von einem starken Unternehmensverbund, der dir zahlreiche Gesundheits- und Vorsorgeangebote bereitstellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Fullstack Data & BI Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EWE AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Fullstack Data & BI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Fullstack Data & BI Engineer (m/w/d) bei EWE AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EWE AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EWE AG entscheidend sein!
