Referent (w/d/m) Business Intelligence

Referent (w/d/m) Business Intelligence

Oldenburg Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
EWE AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und treffe fundierte Entscheidungen für Vertrieb und Marketing.
  • Unternehmen: EWE TEL, einer der größten regionalen TK-Spezialisten Deutschlands.
  • Vorteile: Faire Vergütung, flexible Arbeitszeiten, E-Bike-Leasing und viele weitere Benefits.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf individuelle Weiterentwicklung und Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und habe direkten Einfluss auf das Business.
  • Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik, Erfahrung in Data Analytics und gute SQL/Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Weil Highspeed-Verbindungen nicht länger warten können: Bei EWE TEL bieten wir Hochgeschwindigkeits-Internet, Mobilfunk, Festnetz-Telefonie, Online-TV und IT-Sicherheits-Produkte aus einer Hand, als einer der größten regionalen TK-Spezialisten Deutschlands. Werde Teil unserer Mission und wachse mit uns.

Mach aus Daten echte Entscheidungen

Du willst nicht nur Zahlen auswerten, sondern echten Impact schaffen? Bei uns gestaltest du aktiv, wie datenbasierte Entscheidungen im Vertrieb und Marketing getroffen werden – verständlich, fundiert und wirkungsvoll.

Deine Aufgaben:

  • Analyse von Fragestellungen aus Vertrieb und Marketing mit klarem Business-Fokus
  • Übersetzung von Geschäftsanforderungen in datenbasierte Use Cases und konkrete Handlungsempfehlungen
  • Entwicklung und Durchführung von Analysen zur fundierten Entscheidungsunterstützung
  • Aufbau und Weiterentwicklung von Datenmodellen sowie Reports und Dashboards für Fachbereiche und Management
  • Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen: Beratung zu Möglichkeiten, Grenzen und Mehrwert datenbasierter Analysen
  • Verständliche Aufbereitung und Kommunikation komplexer Zusammenhänge und Ergebnisse
  • Dokumentation von Kennzahlen, Datenlogiken und Analyseergebnissen

Dein Profil:

  • Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation (z. B. Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik)
  • Idealerweise mehrjährige Erfahrung im Data Analytics / BI Umfeld
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
  • Erfahrung mit gängigen BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Qlik)
  • Verständnis für Datenmodelle, Datenflüsse und moderne Datenplattformen (z. B. Snowflake von Vorteil)
  • Erste Erfahrung in Machine Learning wünschenswert (z. B. Scikit-Learn, TensorFlow)
  • Ausgeprägtes analytisches Denken und gutes Verständnis für Geschäftsprozesse
  • Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und zielgruppengerecht aufzubereiten
  • Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise sowie hohe Kommunikationsstärke

Wir bieten dir:

  • Sinnstiftende Arbeit in einem datengetriebenen Umfeld mit direktem Einfluss auf Entscheidungen
  • Gestaltungsspielraum und sichtbarer Business-Impact deiner Analysen
  • Ein attraktives Gesamtpaket aus fairer Vergütung, Entgeltumwandlung, exklusiven Rabatten für EWE TEL-Produkte, E-Bike-Leasing und vielen weiteren Benefits
  • Hybrides Arbeiten sowie flexible Arbeitszeiten (z. B. Gleitzeit und Zeitwertkonten)
  • Ein starkes, kollegiales Team mit offenem Austausch und gegenseitiger Unterstützung
  • Individuelle Weiterentwicklung inkl. Trainings und Karriereperspektiven
  • Zusätzliche Angebote rund um Gesundheit, Familie und Diversity

Bitte bewirb Dich mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung, des frühestmöglichen Eintrittstermins und der Referenznummer direkt über unseren Online-Button. Wir freuen uns, Dich kennenzulernen!

Wir setzen auf Vielfalt und lehnen jede Art von Diskriminierung ab. Für uns ist es wichtig, dass Du als Mensch zu uns passt. Alles was zählt, bist Du!

Unternehmensanschrift: EWE TEL GmbH - Cloppenburger Straße 310, 26133 Oldenburg

Referent (w/d/m) Business Intelligence Arbeitgeber: EWE AG

EWE TEL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein sinnstiftendes Arbeitsumfeld in der Datenanalyse bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung datenbasierter Entscheidungen im Vertrieb und Marketing mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Teamgeist und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten fördert EWE TEL das Wachstum seiner Mitarbeiter und sorgt für eine positive Work-Life-Balance in der schönen Stadt Oldenburg.

EWE AG

Kontaktdaten:

EWE AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Referent (w/d/m) Business Intelligence erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du wirklich an der Position interessiert bist. Oft sind es persönliche Kontakte, die den Unterschied machen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, warum du eine Bereicherung für ihr Team sein würdest!

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!

Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence konkret einbringen kannst. Übe Antworten auf häufige Fragen und bereite eigene Fragen vor, um dein Interesse zu zeigen.

Bewirb dich über unsere Website!

Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unseren Online-Button bewirbst. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen. Zeig uns, was du drauf hast und mach den ersten Schritt zu deinem neuen Job!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Referent (w/d/m) Business Intelligence mit Bravour zu bestehen

Analytisches Denken
SQL
Python
BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Qlik)
Datenmodelle
Datenflüsse
Moderne Datenplattformen (z. B. Snowflake)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Referent im Business Intelligence brennst.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast. Das hilft uns, deinen Impact besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.

Achte auf die Details!:Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist und alle geforderten Unterlagen enthält. Ein gut strukturierter Lebenslauf und ein ansprechendes Anschreiben machen einen guten ersten Eindruck – und der zählt!

Bewirb dich online!:Nutze unseren Online-Button, um dich direkt bei uns zu bewerben. So geht's am schnellsten und wir können deine Bewerbung sofort bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EWE AG vorbereitet

Verstehe die Unternehmensmission

Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. EWE TEL legt großen Wert auf datenbasierte Entscheidungen, also überlege dir, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und wie diese einen positiven Einfluss auf das Geschäft hatten. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Erfahrung im Bereich Business Intelligence zu demonstrieren.

Zeige deine technischen Fähigkeiten

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und BI-Tools wie Power BI oder Tableau hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu beweisen.

Kommuniziere klar und verständlich

Da du komplexe Datenanalysen aufbereiten musst, ist es wichtig, dass du auch im Interview komplexe Themen einfach und klar erklären kannst. Übe, wie du deine Gedanken strukturiert und zielgruppengerecht präsentierst.