Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte IT-, Daten- und KI-zentrierte Geschäftsprozesse als Senior Data & AI Architect.
- Unternehmen: EWE TEL, ein innovativer Managed Service Provider mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, individuelle Weiterentwicklung und Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit starken interdisziplinären Netzwerken und Gestaltungsspielraum.
- Warum dieser Job: Nutze deine Expertise in AWS und KI, um echte Wirkung zu erzielen.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, AI und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
EWE TEL entwickelt sich zum Managed Service Provider – mit einem klaren Anspruch: Geschäftsprozesse von Beginn an IT-, daten- und KI‐zentriert zu gestalten. Dafür suchen wir Dich als Senior Data & AI Architect (w/d/m) mit starkem AWS‐, Daten‐ und KI‐Fokus.
- Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, AI, Data Science oder in vergleichbaren datengetriebenen Rollen.
- Verantwortung: Du hast bereits technische Verantwortung für komplexe Lösungen oder Projekte übernommen.
- Cloud‐Know‐how: Du bringst sehr gute Kenntnisse in AWS‐Services wie Lambda, Glue, Kinesis, SageMaker und Bedrock mit.
- Datenplattformen: Du hast fundierte Erfahrung mit cloud‐nativen Datenplattformen und Lakehouse‐Architekturen, insbesondere Snowflake.
- Data Engineering: Du bist sicher im Umgang mit Datenpipelines, ELT/dbt, Data Governance und Data Quality.
- AI‐Expertise: Du verfügst über ein tiefgehendes Verständnis von ML‐, GenAI‐, RAG‐Architekturen, Agentic AI und MLOps.
- Programmierung: Du programmierst sicher in Python und SQL und hast Erfahrung mit AWS CDK (TypeScript).
- Arbeitsweise: Du überzeugst durch Eigenverantwortung, Umsetzungsstärke und klare Kommunikation.
- Sprachen: Sehr gute Deutsch‐ und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.
Viel Gestaltungsspielraum & echte Wirkung:
- Flache Hierarchien & offene Feedbackkultur: Kurze Wege, schnelle Entscheidungen und ein Umfeld, in dem Deine Meinung zählt und gehört wird.
- Dynamisches Arbeitsumfeld: Abwechslungsreiche Aufgaben und ein starkes interdisziplinäres Netzwerk innerhalb des gesamten EWE-Konzerns stehen Dir zur Seite.
- Flexibles Arbeiten: Mobil oder in Oldenburg – so, wie es zu Deinem Leben passt. Wir arbeiten mit einem festen Teamtag pro Woche vor Ort.
- Individuelle Weiterentwicklung: Maßgeschneiderte Trainings und Weiterbildungen, die Dich fachlich und persönlich voranbringen.
- Starker Teamspirit: Ein wertschätzendes Miteinander und regelmäßige Teamevents sorgen für Spaß und Zusammenhalt – auch außerhalb des Arbeitsalltags.
- Mehr als nur Gehalt: Ein attraktives Gesamtpaket aus fairer Vergütung, Entgeltumwandlung, exklusiven Rabatten für EWE TEL-Produkte, E-Bike-Leasing und vielen weiteren Benefits.
Senior Data & AI Architect (w/d/m) Arbeitgeber: EWE AG
EWE TEL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir als Senior Data & AI Architect (w/d/m) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien, einer offenen Feedbackkultur und flexiblen Arbeitsmodellen in Oldenburg fördert das Unternehmen Deine individuelle Weiterentwicklung durch maßgeschneiderte Trainings und bietet ein starkes Teamgefühl mit regelmäßigen Teamevents. Darüber hinaus profitierst Du von einem attraktiven Gesamtpaket, das über eine faire Vergütung hinausgeht und zahlreiche Benefits umfasst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & AI Architect (w/d/m) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in AWS, Datenpipelines und KI-Architekturen auffrischst. Wir wissen, dass du das Zeug dazu hast, also zeig es auch!
✨Präsentiere deine Projekte
Habe einige deiner besten Projekte parat, um sie im Gespräch zu präsentieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Architect (w/d/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar darstellst. Zeige, wie deine Kenntnisse im Bereich Data Engineering und AI perfekt zu den Anforderungen der Position passen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EWE AG vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision von EWE TEL vertraut, insbesondere wie sie sich als Managed Service Provider positionieren. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering und AI dazu beitragen können, diese Vision zu verwirklichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Lösungen, bei denen du technische Verantwortung übernommen hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige dein Cloud-Know-how
Stelle sicher, dass du mit den AWS-Services, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Lambda, Glue, Kinesis und SageMaker zu beantworten und vielleicht sogar einige Anwendungsfälle zu diskutieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da klare Kommunikation gefordert ist, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies zeigt nicht nur dein Fachwissen, sondern auch deine Fähigkeit, im Team effektiv zu kommunizieren.
