Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Aufbau von KI- und datengetriebenen Lösungen mit AWS, Snowflake und Agentic Frameworks.
- Unternehmen: EWE TEL ist einer der größten regionalen TK-Spezialisten Deutschlands mit einem klaren Fokus auf Managed Services.
- Vorteile: Gestaltungsspielraum, flache Hierarchien, individuelle Weiterentwicklung und ein attraktives Gesamtpaket.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsmöglichkeiten in Oldenburg oder mobil, mit einem festen Teamtag pro Woche vor Ort.
- Warum dieser Job: Übernehme eine Schlüsselrolle in der Entwicklung zukunftsfähiger Daten- und KI-Lösungen.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, AI und sehr gute Kenntnisse in AWS-Services sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Weil Highspeed-Verbindungen nicht länger warten können: Bei EWE TEL bieten wir Hochgeschwindigkeits-Internet, Mobilfunk, Festnetz-Telefonie, Online-TV und IT-Sicherheits-Produkte aus einer Hand, als einer der größten regionalen TK-Spezialisten Deutschlands. Werde Teil unserer Mission und wachse mit uns, als EWE TEL entwickelt sich zum Managed Service Provider - mit einem klaren Anspruch: Geschäftsprozesse von Beginn an IT-, daten- und KI‑zentriert zu gestalten. Dafür suchen wir Dich als Senior Data & AI Architect (w/d/m) mit starkem AWS‑, Daten‑ und KI‑Fokus. In dieser Schlüsselrolle realisierst Du zukunftsfähige Daten‑ und KI‑Lösungen mit echtem Mehrwert für unser Business - von der Architektur bis zum stabilen Betrieb.
Responsibilities
- Lösungsbereitstellung: Dein Schwerpunkt liegt auf der hands-on Entwicklung und dem Aufbau von KI- und datengetriebenen Lösungen. Dabei wendest Du die Kerntechnologien AWS, Snowflake und Agentic Frameworks an.
- Lösungsdesign: Du übersetzt komplexe fachliche Fragestellungen, Probleme und Chancen in technische Lösungen mit einem AI-First und Data-Centric Ansatz.
- Ownership: Du übernimmst die fachliche und technische Verantwortung für moderne Daten‑ und KI‑Lösungen und führst diese sicher in den Produktivbetrieb.
- Architektur: Du konzipierst und entwickelst skalierbare Data‑ und AI‑Architekturen in der AWS‑Cloud sowie auf Snowflake.
- Künstliche Intelligenz: Du entwickelst, trainierst und deployest ML‑, GenAI‑ und Agentic‑AI‑Anwendungen für reale Business‑Use‑Cases.
- Datenpipelines: Du designst leistungsfähige Datenpipelines für Batch‑, Streaming‑ und CDC‑Szenarien und stellst Qualität, Sicherheit und Performance sicher.
- Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Cloud Solution Architects (w/d/m) und Fachbereichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen.
- Plattform & Innovation: Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unserer Daten‑ und KI‑Plattformen und bringst neue Technologien sowie Best Practices ein.
Qualifications
- Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, AI, Data Science oder in vergleichbaren datengetriebenen Rollen.
- Verantwortung: Du hast bereits technische Verantwortung für komplexe Lösungen oder Projekte übernommen.
- Cloud‑Know‑how: Du bringst sehr gute Kenntnisse in AWS‑Services wie Lambda, Glue, Kinesis, SageMaker und Bedrock mit.
- Datenplattformen: Du hast fundierte Erfahrung mit cloud‑nativen Datenplattformen und Lakehouse‑Architekturen, insbesondere Snowflake.
- Data Engineering: Du bist sicher im Umgang mit Datenpipelines, ELT/dbt, Data Governance und Data Quality.
- AI‑Expertise: Du verfügst über ein tiefgehendes Verständnis von ML‑, GenAI‑, RAG‑Architekturen, Agentic AI und MLOps.
- Programmierung: Du programmierst sicher in Python und SQL und hast Erfahrung mit AWS CDK (TypeScript).
- Arbeitsweise: Du überzeugst durch Eigenverantwortung, Umsetzungsstärke und klare Kommunikation.
- Sprachen: Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.
Benefits
- Viel Gestaltungsspielraum & echte Wirkung: Du übernimmst eine Schlüsselrolle und gestaltest die Weiterentwicklung der EWE TEL aktiv mit. Deine Ideen sind ausdrücklich erwünscht - Langeweile? Fehlanzeige!
- Flache Hierarchien & offene Feedbackkultur: Kurze Wege, schnelle Entscheidungen und ein Umfeld, in dem Deine Meinung zählt und gehört wird.
- Dynamisches Arbeitsumfeld: Abwechslungsreiche Aufgaben und ein starkes interdisziplinäres Netzwerk innerhalb des gesamten EWE-Konzerns stehen Dir zur Seite.
- Flexibles Arbeiten: Mobil oder in Oldenburg - so, wie es zu Deinem Leben passt. Wir arbeiten mit einem festen Teamtag pro Woche vor Ort.
- Individuelle Weiterentwicklung: Maßgeschneiderte Trainings und Weiterbildungen, die Dich fachlich und persönlich voranbringen.
- Starker Teamspirit: Ein wertschätzendes Miteinander und regelmäßige Teamevents sorgen für Spaß und Zusammenhalt - auch außerhalb des Arbeitsalltags.
- Mehr als nur Gehalt: Ein attraktives Gesamtpaket aus fairer Vergütung, Entgeltumwandlung, exklusiven Rabatten für EWE TEL-Produkte, E-Bike-Leasing und vielen weiteren Benefits.
Bewirb Dich mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins direkt über unseren Online-Button. Wir freuen uns, Dich kennenzulernen! Wir setzen auf Vielfalt und lehnen Diskriminierung ab. Für uns ist es wichtig, dass Du als Mensch zu uns passt. Alles was zählt, bist Du!
Senior Data & AI Architect (w/d/m) Arbeitgeber: EWE TEL GmbH
EWE TEL bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit abwechslungsreichen Aufgaben und einem starken interdisziplinären Netzwerk. Die Mitarbeiter profitieren von individuellen Trainings und einem wertschätzenden Teamspirit. Der Standort ist in Oldenburg, wo flache Hierarchien und offene Feedbackkultur herrschen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & AI Architect (w/d/m) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EWE TEL GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Architect (w/d/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & AI Architect (w/d/m) bei EWE TEL GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EWE TEL GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EWE TEL GmbH entscheidend sein!
