Data und AI/ML Engineer (m/w/d)
Data und AI/ML Engineer (m/w/d)

Data und AI/ML Engineer (m/w/d)

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Data-Lakehouse-Lösungen und integriere maßgeschneiderte KI-Anwendungen.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und KI in einem dynamischen Umfeld.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, kostenlose Snacks, nachhaltige Mobilität und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Freue dich auf Team-Events und eine familiäre Arbeitsatmosphäre.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und KI mit modernsten Technologien und einem tollen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie praktische Erfahrung in Data Engineering und KI.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Was dich erwartet:

  • Data Engineering, Data Lakehouse & moderne Datenarchitekturen: Du konzipierst und realisierst skalierbare Data-Lakehouse-Lösungen (z. B. auf Databricks, Open-Source), um gemeinsam mit unseren Kunden das Potenzial ihrer Daten zu erschließen.
  • Du arbeitest eng mit Business- und IT‑Stakeholdern zusammen und übersetzt Anforderungen in Datenmodelle, Pipelines und Architekturen.
  • Du entwickelst Batch- und Streaming-Pipelines und setzt Orchestrierung, Automatisierung, Validierung und Datenmodellierung praxisnah und qualitätsbewusst um.
  • KI-Lösungen entwickeln & integrieren: Du konzipierst, entwickelst und integrierst maßgeschneiderte KI-Anwendungen, um Prozesse zu automatisieren und effizienter zu gestalten.
  • Du wählst geeignete Ansätze: von klassischem Machine/Deep Learning über Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) bis hin zu Agentensystemen.
  • Du integrierst KI-Modelle in bestehende Daten- und Applikationslandschaften und begleitest den Übergang in den produktiven Betrieb.
  • Sichere KI & Datenmanagement in der (Private) Cloud: Du planst und implementierst Datenplattformen und KI-Workloads in privaten und ggf. hybriden Cloud-Umgebungen.
  • Du berücksichtigst Datenschutz, Compliance und regulatorische Anforderungen von Anfang an.
  • Themen wie Data/AI Governance, Sicherheit, Monitoring und stabile Betriebsprozesse fließen selbstverständlich in deine Arbeit ein.

Darauf freuen wir uns:

  • Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Machine Learning, Data Science, Ingenieurwesen oder eine durch Berufserfahrung erworbene, vergleichbare Qualifikation.
  • Begriffe wie Data Lakehouse, Batch und Streaming Pipelines, Automatisierung, Orchestrierung, Validierung oder Datenmodellierung kennst Du nicht nur in der Theorie, sondern aus der praktischen Projektarbeit.
  • Du hast einschlägige Erfahrung mit Databricks und Apache Spark sowie Erfahrung im Modellieren komplexer Datenstrukturen und im Umgang mit verschiedenen Datenbanktechnologien.
  • Du hast praktische Kenntnisse in der Entwicklung und Integration von KI-Modellen, idealerweise in produktiven Systemen und bringst solides Verständnis mit, wie KI-Anwendungen in privaten Cloud-Umgebungen betrieben werden.
  • Themen wie Explainable AI, Agentensysteme, KI im Data Engineering, Digitale Souveränität sowie Data/AI Governance und Compliance wecken Dein Interesse – idealerweise hast Du hier bereits erste Erfahrungen gesammelt.
  • Du behandelst Data- und AI‑Workloads wie Softwareprodukte: Versionierung (Code, Daten, Modelle), reproduzierbare Pipelines, Tests und Monitoring gehören für Dich von Anfang an dazu.
  • Du bist in der Lage Dich auch in einem komplexen technologischen Umfeld zurechtzufinden und bist vertraut mit agilen Methoden.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse zur reibungslosen Kommunikation.

Unsere Benefits:

  • Flexibilität ist unser Motto - Office, remote, Homeoffice oder Workation in der EU? Entscheide selbst!
  • Familienfreundlich - Wir bieten flexible Arbeitszeiten für die optimale Work-Life-Balance.
  • Gut versorgt am Arbeitsplatz - Bei uns erhältst du selbstverständlich kostenlos Kaffee, Tee, Limonade, frisches Obst und die Möglichkeit, in unserer modernen Cafeteria zu kochen.
  • Nachhaltige Mobilität - Mit dem JOB-Ticket sowie JobRad inkl. Fahrradgarage unterstützen wir umweltfreundliche Mobilität und bieten dir die Möglichkeit, dich aktiv fortzubewegen.
  • Deine Entwicklung im Fokus - Dafür bieten wir dir maßgeschneiderte Entwicklungsmaßnahmen und regelmäßige Mitarbeitergespräche.
  • Technik, die sich nach dir richtet - Wähle dein bevorzugtes Gerät (MacBook oder Windows‑Laptop) und erhalte zusätzlich ein Firmenhandy für moderne, mobile Zusammenarbeit.
  • Teamspirit und Spaß - Freue dich auf Team- und Firmenevents, bei denen du deine Kolleginnen und Kollegen besser kennenlernen und gemeinsam Spaß haben kannst.
  • Deine Gesundheit zählt - Ergonomisches Arbeiten mit höhenverstellbaren Schreibtischen, regelmäßige Gesundheitstage, unser hauseigener Fitnessraum, Karenztage und Besuche der Betriebsärztin sorgen für dein gesundheitliches Wohlbefinden.

Data und AI/ML Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: EWERK

Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Flexibilität und persönliche Entwicklung setzt. Mit einer Vielzahl von Benefits wie flexiblen Arbeitszeiten, der Wahl zwischen Büro- und Homeoffice sowie maßgeschneiderten Entwicklungsmaßnahmen fördern wir nicht nur deine berufliche, sondern auch deine persönliche Entfaltung. Unser Teamgeist und die moderne Arbeitskultur sorgen dafür, dass du dich bei uns wohlfühlst und gemeinsam mit uns an spannenden Projekten im Bereich Data und KI arbeitest.
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Kontaktperson:

EWERK HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data und AI/ML Engineer (m/w/d)

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an Data Engineering und KI – so bleibst du im Gespräch!

Praktische Skills zeigen

Mach ein paar coole Projekte oder Beiträge, die deine Fähigkeiten in Data Lakehouse, Pipelines und KI-Anwendungen demonstrieren. Teile diese auf GitHub oder deinem Portfolio, damit wir sehen, was du drauf hast!

Vorbereitung auf das Interview

Recherchiere über uns und unsere Projekte! Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Databricks, Apache Spark und KI-Integration zu sprechen. Zeig uns, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.

Bewirb dich direkt bei uns!

Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data und AI/ML Engineer (m/w/d)

Data Engineering
Data Lakehouse
Batch-Pipelines
Streaming-Pipelines
Automatisierung
Orchestrierung
Datenmodellierung
Machine Learning
Deep Learning
Large Language Models (LLMs)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Agentensysteme
Databricks
Apache Spark
Data/AI Governance

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Engineering und KI sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil von StudySmarter werden möchtest.

Betone deine Erfahrungen!: Erzähl uns von deinen praktischen Erfahrungen mit Data Lakehouse, Pipelines und KI-Modellen. Konkrete Beispiele aus deinen Projekten helfen uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast!

Mach es übersichtlich!: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und sehen, dass du auch in der schriftlichen Kommunikation organisiert bist.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um bei uns durchzustarten, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EWERK vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Data Lakehouse, Databricks und Apache Spark. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, um zu zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.

Bereite konkrete Projekte vor

Denke an spezifische Projekte, bei denen du Batch- und Streaming-Pipelines entwickelt hast. Sei bereit, über die Herausforderungen zu sprechen, die du dabei gemeistert hast, und wie du Automatisierung und Validierung umgesetzt hast.

Zeige dein Interesse an KI

Informiere dich über aktuelle Trends in der KI, insbesondere in Bezug auf Explainable AI und Agentensysteme. Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen in der Entwicklung und Integration von KI-Modellen zu teilen und wie du diese in produktiven Systemen eingesetzt hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du eng mit Business- und IT-Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, übe, wie du technische Konzepte einfach und klar erklären kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikationsfähigkeiten und dein Verständnis für die Bedürfnisse der Stakeholder testen.

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