Data und AI/ML Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Data und AI/ML Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Data und AI/ML Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Stuttgart Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Data-Lakehouse-Lösungen und integriere KI-Anwendungen.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur und Teamgeist.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, kostenlose Snacks, nachhaltige Mobilität und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Freue dich auf regelmäßige Team-Events und ein modernes Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und KI in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium oder Erfahrung in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Was dich erwartet:

  • Data Engineering, Data Lakehouse & moderne Datenarchitekturen: Du konzipierst und realisierst skalierbare Data-Lakehouse-Lösungen (z. B. auf Databricks, Open-Source), um gemeinsam mit unseren Kunden das Potenzial ihrer Daten zu erschließen. Du arbeitest eng mit Business- und IT‐Stakeholdern zusammen und übersetzt Anforderungen in Datenmodelle, Pipelines und Architekturen. Du entwickelst Batch- und Streaming-Pipelines und setzt Orchestrierung, Automatisierung, Validierung und Datenmodellierung praxisnah und qualitätsbewusst um.
  • KI-Lösungen entwickeln & integrieren: Du konzipierst, entwickelst und integrierst maßgeschneiderte KI-Anwendungen, um Prozesse zu automatisieren und effizienter zu gestalten. Du wählst geeignete Ansätze: von klassischem Machine/Deep Learning über Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) bis hin zu Agentensystemen. Du integrierst KI-Modelle in bestehende Daten- und Applikationslandschaften und begleitest den Übergang in den produktiven Betrieb.
  • Sichere KI & Datenmanagement in der (Private) Cloud: Du planst und implementierst Datenplattformen und KI-Workloads in privaten und ggf. hybriden Cloud-Umgebungen. Du berücksichtigst Datenschutz, Compliance und regulatorische Anforderungen von Anfang an. Themen wie Data/AI Governance, Sicherheit, Monitoring und stabile Betriebsprozesse fließen selbstverständlich in deine Arbeit ein.

Darauf freuen wir uns:

  • Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Machine Learning, Data Science, Ingenieurwesen oder eine durch Berufserfahrung erworbene, vergleichbare Qualifikation.
  • Begriffe wie Data Lakehouse, Batch und Streaming Pipelines, Automatisierung, Orchestrierung, Validierung oder Datenmodellierung kennst Du nicht nur in der Theorie, sondern aus der praktischen Projektarbeit.
  • Du hast einschlägige Erfahrung mit Databricks und Apache Spark sowie Erfahrung im Modellieren komplexer Datenstrukturen und im Umgang mit verschiedenen Datenbanktechnologien.
  • Du hast praktische Kenntnisse in der Entwicklung und Integration von KI-Modellen, idealerweise in produktiven Systemen und bringst solides Verständnis mit, wie KI-Anwendungen in privaten Cloud-Umgebungen betrieben werden.
  • Themen wie Explainable AI, Agentensysteme, KI im Data Engineering, Digitale Souveränität sowie Data/AI Governance und Compliance wecken Dein Interesse – idealerweise hast Du hier bereits erste Erfahrungen gesammelt.
  • Du behandelst Data- und AI‐Workloads wie Softwareprodukte: Versionierung (Code, Daten, Modelle), reproduzierbare Pipelines, Tests und Monitoring gehören für Dich von Anfang an dazu.
  • Du bist in der Lage Dich auch in einem komplexen technologischen Umfeld zurechtzufinden und bist vertraut mit agilen Methoden.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse zur reibungslosen Kommunikation.

Unsere Benefits:

  • Flexibilität ist unser Motto - Office, remote, Homeoffice oder Workation in der EU? Entscheide selbst!
  • Familienfreundlich - Wir bieten flexible Arbeitszeiten für die optimale Work-Life-Balance.
  • Gut versorgt am Arbeitsplatz - Bei uns erhältst du selbstverständlich kostenlos Kaffee, Tee, Limonade, frisches Obst und die Möglichkeit, in unserer modernen Cafeteria zu kochen.
  • Nachhaltige Mobilität - Mit dem JOB-Ticket sowie JobRad inkl. Fahrradgarage unterstützen wir umweltfreundliche Mobilität und bieten dir die Möglichkeit, dich aktiv fortzubewegen.
  • Deine Entwicklung im Fokus - Dafür bieten wir dir maßgeschneiderte Entwicklungsmaßnahmen und regelmäßige Mitarbeitergespräche.
  • Technik, die sich nach dir richtet - Wähle dein bevorzugtes Gerät (MacBook oder Windows‐Laptop) und erhalte zusätzlich ein Firmenhandy für moderne, mobile Zusammenarbeit.
  • Teamspirit und Spaß - Freue dich auf Team- und Firmenevents, bei denen du deine Kolleginnen und Kollegen besser kennenlernen und gemeinsam Spaß haben kannst.
  • Deine Gesundheit zählt - Ergonomisches Arbeiten mit höhenverstellbaren Schreibtischen, regelmäßige Gesundheitstage, unser hauseigener Fitnessraum, Karenztage und Besuche der Betriebsärztin sorgen für dein gesundheitliches Wohlbefinden.

Data und AI/ML Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: EWERK

Unser Unternehmen bietet eine flexible und familienfreundliche Arbeitsumgebung, die es dir ermöglicht, deine Work-Life-Balance optimal zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und maßgeschneiderte Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir dein Wachstum in einem dynamischen Team, das innovative Lösungen im Bereich Data Engineering und KI entwickelt. Zudem profitierst du von modernen Arbeitsplätzen, nachhaltigen Mobilitätsangeboten und einer offenen Unternehmenskultur, die Teamgeist und Spaß an der Arbeit großschreibt.
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Kontaktperson:

EWERK HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data und AI/ML Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering und KI! Sprich in Gesprächen über aktuelle Trends und Technologien, die dich interessieren. Dein Enthusiasmus kann den Unterschied machen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data und AI/ML Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Data Engineering
Data Lakehouse
Datenarchitekturen
Batch-Pipelines
Streaming-Pipelines
Automatisierung
Orchestrierung
Datenmodellierung
Machine Learning
Deep Learning
Large Language Models (LLMs)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Agentensysteme
Databricks
Apache Spark
Cloud-Umgebungen
Data/AI Governance
Compliance
Explainable AI
agile Methoden

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die dich geprägt haben.

Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen perfekt zu den Aufgaben passen, die wir suchen!

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EWERK vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Data Lakehouse, Databricks und Apache Spark. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien anzuwenden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, Automatisierung und KI-Integration demonstrieren. Konkrete Beispiele helfen, deine Kompetenz zu untermauern und machen dich für die Interviewer greifbarer.

Kommuniziere klar und präzise

Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Achte darauf, dass du sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch kommunizieren kannst, um deine Flexibilität zu zeigen.

Zeige Interesse an Data/AI Governance

Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Data/AI Governance und Compliance. Im Interview kannst du dann zeigen, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedeutung von Datenschutz und regulatorischen Anforderungen verstehst.

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