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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Modelle für datengestützte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Dr. Wolff Group ist ein innovatives Unternehmen mit starken Marken wie Alpecin und Plantur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und ein modernes Co-Working-Space warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und gestalte die digitale Zukunft mit spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein abgeschlossenes Studium in Data Science oder einem ähnlichen Bereich haben.
- Andere Informationen: Regelmäßige Team-Events und Weiterbildungsmöglichkeiten sind Teil unserer Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Wir entwickeln starke Marken in Bielefeld, die weltweit begeistern: ALCINA, Alpecin, Bioniq, KAREX, Linola, Plantur und Vagisan. In unserer Spezialisten-Einheit eWolff arbeiten wir daran, neue Zielgruppen und Geschäftsmodelle auf digitalen Kanälen zu erschließen oder bereits bestehende Kanäle auf ein neues Level zu heben. Gemeinsam wollen wir global wachsen. Bist du dabei?
Zur Unterstützung suchen wir einen (Senior) Data Analyst / Scientist (m/w/d).
Was du bei uns bewegen kannst:
- Du erarbeitest Bewertungsmethoden und empirische Modelle, um entscheidungsrelevante Daten analysieren zu können.
- Du trägst aktiv dazu bei, eine datengesteuerte Kultur zu etablieren.
- Du entwickelst Wege und Lösungen, datengetriebene Mehrwerte zu schaffen.
- Du arbeitest für den Geschäftsprozess essenzielle Erkenntnisse heraus.
Was du mitbringen solltest:
- Freude an der Entwicklung und Anwendung von empirischen Modellen und Bewertungsmethoden.
- Hervorragendes Statistikwissen und Analysekompetenz.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung in Software-Engineering-Projekten von Vorteil.
- Gutes Verständnis für geschäftliche Zusammenhänge und betriebswirtschaftliche Abläufe.
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, MINT, BWL/VWL oder ähnlichem Fachgebiet.
- Mind. 1 Jahr Berufserfahrung in der quantitativen Datenanalyse.
- Vorzugsweise bringst du ein Verständnis für künstliche Intelligenz und deren Einsatzmöglichkeiten mit.
- Idealerweise eine hohe Affinität zu KI-Tools.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was wir dir bieten:
- Spannende Aufgaben am Puls der Zeit.
- Ein motiviertes Team, welches auch außerhalb des Office regelmäßige Team-Events plant.
- Moderne Arbeitsatmosphäre in unserem internen Co-Working-Space.
- Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
- Choose Your Own Device.
- Weiterbildung (Seminare, E-Learning etc.).
- Prämiertes Werksrestaurant und kostenlose Getränke.
- JobBike und vieles mehr.
Du möchtest noch mehr über uns erfahren? Dann hör Dir hier direkt unsere Dr. Wolff Inside Podcast-Folge zur eWolff an: Wie vernetzen sich Dr. Wolff Digitalspezialisten?
HABEN WIR DEIN INTERESSE GEWECKT?
Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung mit Gehaltswunsch und dem frühestmöglichen Eintrittstermin.
eWolff GmbH
Henrik Voß
Johanneswerkstr. 34-36
33611 Bielefeld
JETZT BEWERBEN
www.drwolffgroup.com/arbeiten-bei-dr-wolff
Data Analyst Arbeitgeber: eWolff GmbH
Kontaktperson:
eWolff GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von eWolff, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und SQL auffrischst. Übe typische Datenanalyse-Aufgaben und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese für eWolff von Nutzen sein könnten.
✨Tip Nummer 4
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der quantitativen Datenanalyse demonstrieren. Konkrete Erfolge und Ergebnisse können einen starken Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine Datenanalysefähigkeiten: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen mit Datenanalyse, insbesondere in Bezug auf empirische Modelle und Bewertungsmethoden. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Zeige deine Programmierkenntnisse: Erwähne deine Kenntnisse in Python und SQL explizit. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die diese Technologien nutzen, beschreibe diese kurz, um deine praktische Erfahrung zu verdeutlichen.
Formuliere ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position und das Unternehmen zu erläutern. Erkläre, wie du zur datengestützten Kultur des Unternehmens beitragen kannst und warum du der ideale Kandidat bist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei eWolff GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Marken und Produkte des Unternehmens, um zu zeigen, dass du ihre Mission verstehst. Dies hilft dir, deine Antworten auf die spezifischen Bedürfnisse des Unternehmens abzustimmen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, in denen du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Python oder SQL unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenz zu untermauern.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Erkläre, warum du eine datengesteuerte Kultur schätzt und wie du dazu beitragen kannst, diese im Unternehmen zu etablieren. Deine Begeisterung kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Frage nach den Herausforderungen
Bereite Fragen vor, die sich auf die aktuellen Herausforderungen des Unternehmens beziehen. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.
