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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze key data and provide insights for strategic decisions.
- Arbeitgeber: Join eWolff, a team driving digital growth for iconic brands like ALCINA and Alpecin.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, remote work, and a vibrant team culture with regular events.
- Warum dieser Job: Be part of a data-driven culture and make impactful contributions in a modern workspace.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: You need analytical skills, business understanding, and knowledge of Python or SQL.
- Andere Informationen: Check out our podcast to learn more about our digital specialists!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Wir entwickeln starke Marken in Bielefeld, die weltweit begeistern: ALCINA, Alpecin, Bioniq®, KAREX, Linola, Plantur und Vagisan. In unserer Spezialisten-Einheit eWolff arbeiten wir daran, neue Zielgruppen und Geschäftsmodelle auf digitalen Kanälen zu erschließen oder bereits bestehende Kanäle auf ein neues Level zu heben. Gemeinsam wollen wir global wachsen. Bist du dabei? Zur Unterstützung suchen wir einen (Senior) Business Analyst / Data Analyst (m/w/d) Was du bei uns bewegen kannst: Du analysierst entscheidungsrelevante Daten und arbeitest für den Geschäftsprozess essenzielle Erkenntnisse heraus Du berätst das Management bei kritischen strategischen und operativen Entscheidungen Du trägst aktiv dazu bei, eine datengesteuerte Kultur zu etablieren Du entwickelst Wege und Lösungen, datengetriebene Mehrwerte zu schaffen Was du mitbringen solltest: Analytisches Denkvermögen Tiefgehendes Verständnis für geschäftliche Zusammenhänge und betriebswirtschaftliche Abläufe Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise und verständlich zu kommunizieren Hohe Eigenverantwortung Grundkenntnisse in Python (oder R) und SQL Abgeschlossenes Studium in BWL/VWL, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet Mind. 1 Jahr Berufserfahrung in relevanten Bereichen wie Datenanalyse, Business Intelligence oder Consulting Vorzugsweise bringst du ein Verständnis für künstliche Intelligenz und deren Einsatzmöglichkeiten mit Idealerweise eine hohe Affinität zu KI-Tools Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was wir dir bieten: Spannende Aufgaben am Puls der Zeit Ein motiviertes Team, welches auch außerhalb des Office regelmäßige Team-Events plant Moderne Arbeitsatmosphäre in unserem internen Co-Working Space Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten Choose Your Own Device Weiterbildung (Seminare, E-Learning etc.) Prämiertes Werksrestaurant und kostenlose Getränke JobBike und vieles mehr Du möchtest noch mehr über uns erfahren? Dann hör Dir hier direkt unsere Dr. Wolff Inside Podcast-Folge zur eWolff an: Wie vernetzen sich Dr. Wolff Digitalspezialisten? HABEN WIR DEIN INTERESSE GEWECKT? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung mit Gehaltswunsch und dem frühestmöglichen Eintrittstermin. eWolff GmbH Henrik Voß Johanneswerkstr. 34-36 33611 Bielefeld JETZT BEWERBEN! www.drwolffgroup.com/arbeiten-bei-dr-wolff eWolff GmbH https://files.relaxx.center/kcenter-google-postings/kc-1033399/logo_google.png 2025-05-02T20:59:59.999Z FULL_TIME EUR YEAR null 2025-03-03 Bielefeld 33611 Johanneswerkstraße 34-36 52.0406817 8.5360357
(Senior) Business Analyst / Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: eWolff GmbH
Kontaktperson:
eWolff GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Business Analyst / Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr ĂĽber die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von eWolff, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, in einem Vorstellungsgespräch konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen in der Datenanalyse zu präsentieren. Überlege dir, wie du komplexe Sachverhalte verständlich kommunizieren kannst.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Business Intelligence und Datenanalyse, insbesondere im Hinblick auf künstliche Intelligenz. Zeige dein Interesse an diesen Themen während des Bewerbungsprozesses.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Kenntnisse in Python oder SQL in praktischen Tests oder Aufgaben zu demonstrieren. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten überzeugend präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Business Analyst / Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensziele: Informiere dich über die Marken und Geschäftsmodelle von Dr. Wolff, insbesondere über die eWolff-Spezialisten-Einheit. Dies hilft dir, deine Bewerbung auf die spezifischen Anforderungen und Ziele des Unternehmens abzustimmen.
Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Datenanalyse und wie du entscheidungsrelevante Erkenntnisse gewonnen hast. Zeige konkrete Beispiele, wie du das Management bei strategischen Entscheidungen unterstützt hast.
Zeige deine technischen Kenntnisse: Stelle sicher, dass du deine Grundkenntnisse in Python (oder R) und SQL klar darstellst. Wenn du Erfahrung mit KI-Tools hast, erwähne dies ebenfalls, da es für die Position von Vorteil ist.
Formuliere ein überzeugendes Anschreiben: In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Position und das Unternehmen deutlich machen. Erkläre, warum du eine datengesteuerte Kultur fördern möchtest und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei eWolff GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich ĂĽber die Marken und Produkte des Unternehmens, insbesondere ĂĽber die digitale Strategie von eWolff. Zeige im Interview, dass du die Vision und die Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Rolle als Business Analyst dazu beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du entscheidungsrelevante Daten analysiert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du das Management bei strategischen Entscheidungen unterstützt hast.
✨Demonstriere deine analytischen Fähigkeiten
Sei bereit, deine Kenntnisse in Python, R und SQL zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, ein Beispiel für eine Datenanalyse zu präsentieren oder zu erklären, wie du komplexe Sachverhalte verständlich kommunizierst.
✨Zeige deine Begeisterung für KI-Tools
Da ein Verständnis für künstliche Intelligenz und deren Einsatzmöglichkeiten gewünscht ist, solltest du aktuelle Trends und Technologien in diesem Bereich kennen. Diskutiere, wie du KI-Tools in der Datenanalyse eingesetzt hast oder einsetzen könntest.
