Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze die Etablierung einer datengestützten Kultur.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen mit starken Marken, die weltweit begeistern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und ein modernes Co-Working Space warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und gestalte die Zukunft mit Daten und KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in BWL, VWL, Data Science oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Regelmäßige Team-Events und ein ausgezeichnetes Werksrestaurant sorgen für eine tolle Arbeitsatmosphäre.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir entwickeln starke Marken in Bielefeld, die weltweit begeistern: ALCINA, Alpecin, Bioniq®, KAREX, Linola, Plantur und Vagisan. Gemeinsam wollen wir global wachsen. Zur Unterstützung suchen wir einen (Senior) Business Analyst / Data Analyst (m/w/d).
Du trägst aktiv dazu bei, eine datengesteuerte Kultur zu etablieren.
- Grundkenntnisse in Python (oder R) und SQL
- Abgeschlossenes Studium in BWL / VWL, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Vorzugsweise bringst du ein Verständnis für künstliche Intelligenz und deren Einsatzmöglichkeiten mit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
- Ein motiviertes Team, welches auch außerhalb des Office regelmäßige Team-Events plant
- Moderne Arbeitsatmosphäre in unserem internen Co-Working Space
- Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
- Weiterbildung (Seminare, E-Learning etc.)
- Prämiertes Werksrestaurant und kostenlose Getränke
- JobBike und vieles mehr
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Gehaltswunsch.
Kontaktperson:
eWolff GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Business Analyst Data (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, R und SQL auffrischst. Übe typische Datenanalyse-Aufgaben und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese für StudySmarter von Nutzen sein könnten.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv und bringe eigene Ideen ein, wie man datengestützte Entscheidungen im Unternehmen verbessern kann. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern auch deine Fähigkeit, strategisch zu denken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Business Analyst Data (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen wie Kenntnisse in Python, SQL und ein abgeschlossenes Studium. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die dich zu einem idealen Kandidaten für die Rolle des (Senior) Business Analysten machen.
Betone deine Soft Skills: Neben den technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und deine Motivation, eine datengesteuerte Kultur zu fördern.
Füge Gehaltsvorstellungen hinzu: Da in der Stellenanzeige nach Gehaltswünschen gefragt wird, solltest du deine Vorstellungen klar und realistisch im Anschreiben angeben. Recherchiere vorher, um eine angemessene Zahl zu nennen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei eWolff GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Python (oder R) und SQL erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensmarken
Informiere dich über die Marken, die das Unternehmen vertreibt, wie ALCINA und Alpecin. Zeige im Interview, dass du ein Interesse an den Produkten hast und verstehst, wie Datenanalysen zur Verbesserung ihrer Marktposition beitragen können.
✨Hebe deine Soft Skills hervor
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, da du in einem motivierten Team arbeiten wirst. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Problemlösung zeigen.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Das Unternehmen bietet Weiterbildung durch Seminare und E-Learning an. Stelle Fragen dazu, um dein Interesse an persönlicher und beruflicher Entwicklung zu zeigen. Dies zeigt, dass du bereit bist, in deine Fähigkeiten zu investieren und dich weiterzuentwickeln.
