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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze die Entwicklung einer datengestützten Kultur.
- Arbeitgeber: Wir sind ein wachsendes Unternehmen mit starken Marken wie ALCINA und Alpecin.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und ein ausgezeichnetes Werksrestaurant.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und arbeite in einer modernen Atmosphäre mit Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in BWL, Data Science oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in Python oder SQL.
- Andere Informationen: Regelmäßige Team-Events und ein JobBike warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Wir entwickeln starke Marken in Bielefeld, die weltweit begeistern: ALCINA, Alpecin, Bioniq®, KAREX, Linola, Plantur und Vagisan. Gemeinsam wollen wir global wachsen. Zur Unterstützung suchen wir einen (Senior) Business Analyst / Data Analyst (m/w/d).
Du trägst aktiv dazu bei, eine datengesteuerte Kultur zu etablieren.
- Grundkenntnisse in Python (oder R) und SQL
- Abgeschlossenes Studium in BWL / VWL, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Vorzugsweise bringst du ein Verständnis für künstliche Intelligenz und deren Einsatzmöglichkeiten mit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
- Ein motiviertes Team, welches auch außerhalb des Office regelmäßige Team-Events plant
- Moderne Arbeitsatmosphäre in unserem internen Co-Working Space
- Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
- Weiterbildung (Seminare, E-Learning etc.)
- Prämiertes Werksrestaurant und kostenlose Getränke
- JobBike und vieles mehr
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Gehaltswunsch.
Kontaktperson:
eWolff GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst* / Business Analyst*
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Business Intelligence. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in die Arbeit bei uns einbringen könntest.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu Python, SQL und KI-Anwendungen. Du könntest auch praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Projekte mitbringen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da wir großen Wert auf Teamarbeit legen, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst* / Business Analyst*
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen wie Kenntnisse in Python, SQL und ein abgeschlossenes Studium. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die dich als idealen Kandidaten für die Position des Senior Data Analyst oder Business Analyst qualifizieren.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur datengestützten Kultur des Unternehmens beitragen können. Vergiss nicht, deinen Gehaltswunsch zu erwähnen.
Überprüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass Grammatik und Rechtschreibung stimmen, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei eWolff GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da Kenntnisse in Python (oder R) und SQL gefordert sind, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Programmiersprachen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensmarken
Informiere dich über die Marken, die das Unternehmen vertreibt, wie ALCINA und Alpecin. Zeige im Interview, dass du ein Interesse an den Produkten hast und verstehst, wie Datenanalysen zur Verbesserung der Marken beitragen können.
✨Hebe deine Soft Skills hervor
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, da du in einem motivierten Team arbeiten wirst. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zeigen.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Das Unternehmen bietet Weiterbildung durch Seminare und E-Learning an. Stelle Fragen dazu, um dein Interesse an persönlicher und beruflicher Entwicklung zu zeigen. Dies zeigt, dass du bereit bist, in deine Fähigkeiten zu investieren.
