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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze data to create decision-relevant insights and establish a data-driven culture.
- Arbeitgeber: Join eWolff, a dynamic team at Dr. Wolff, creating global brands like Alpecin and Plantur.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, remote work, team events, and a modern co-working space.
- Warum dieser Job: Be part of exciting projects that shape the future of digital business models.
- Gewünschte Qualifikationen: You need strong statistical knowledge, Python and SQL skills, and a degree in Data Science or related fields.
- Andere Informationen: Experience with AI tools is a plus; excellent German and English skills required.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Wir entwickeln starke Marken in Bielefeld, die weltweit begeistern: ALCINA, Alpecin, Bioniq®, KAREX, Linola, Plantur und Vagisan. In unserer Spezialisten-Einheit eWolff arbeiten wir daran, neue Zielgruppen und Geschäftsmodelle auf digitalen Kanälen zu erschließen oder bereits bestehende Kanäle auf ein neues Level zu heben. Gemeinsam wollen wir global wachsen. Bist du dabei? Zur Unterstützung suchen wir einen (Senior) Data Analyst / Scientist (m/w/d) Was du bei uns bewegen kannst Du erarbeitest Bewertungsmethoden und empirische Modelle, um entscheidungsrelevante Daten analysieren zu können Du trägst aktiv dazu bei, eine datengesteuerte Kultur zu etablieren Du entwickelst Wege und Lösungen, datengetriebene Mehrwerte zu schaffen Du arbeitest für den Geschäftsprozess essenzielle Erkenntnisse heraus Was du mitbringen solltest Freude an der Entwicklung und Anwendung von empirischen Modellen und Bewertungsmethoden Hervorragendes Statistikwissen und Analysekompetenz Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL Erfahrung in Software-Engineering-Projekten von Vorteil Gutes Verständnis für geschäftliche Zusammenhänge und betriebswirtschaftliche Abläufe Abgeschlossenes Studium in Data Science, MINT, BWL/VWL oder ähnlichem Fachgebiet Mind. 1 Jahr Berufserfahrung in der quantitativen Datenanalyse Vorzugsweise bringst du ein Verständnis für künstliche Intelligenz und deren Einsatzmöglichkeiten mit Idealerweise eine hohe Affinität zu KI-Tools Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was wir dir bieten Spannende Aufgaben am Puls der Zeit Ein motiviertes Team, welches auch außerhalb des Office regelmäßige Team-Events plant Moderne Arbeitsatmosphäre in unserem internen Co-Working-Space Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten Choose Your Own Device Weiterbildung (Seminare, E-Learning etc.) Prämiertes Werksrestaurant und kostenlose Getränke JobBike und vieles mehr Du möchtest noch mehr über uns erfahren? Dann hör Dir hier direkt unsere Dr. Wolff Inside Podcast-Folge zur eWolff an: Wie vernetzen sich Dr. Wolff Digitalspezialisten? HABEN WIR DEIN INTERESSE GEWECKT? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung mit Gehaltswunsch und dem frühestmöglichen Eintrittstermin. eWolff GmbH Henrik Voß Johanneswerkstr. 34-36 33611 Bielefeld JETZT BEWERBEN! www.drwolffgroup.com/arbeiten-bei-dr-wolff eWolff GmbH https://files.relaxx.center/kcenter-google-postings/kc-1033399/logo_google.png 2025-05-02T20:59:59.999Z FULL_TIME EUR YEAR null 2025-03-03 Bielefeld 33611 Johanneswerkstraße 34-36 52.0406817 8.5360357
(Senior) Data Analyst / Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: eWolff GmbH
Kontaktperson:
eWolff GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Analyst / Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von eWolff, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python und SQL während des Vorstellungsgesprächs praktisch zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz. Zeige im Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an neuen Entwicklungen hast.
✨Tip Nummer 4
Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit den Zielen und Herausforderungen von eWolff auseinandergesetzt hast. Dies zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position und dem Unternehmen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Analyst / Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung klar hervorhebst.
Betone deine Datenanalysefähigkeiten: Hebe deine Erfahrung in der quantitativen Datenanalyse und deine Kenntnisse in Python und SQL hervor. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Kompetenzen zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie du zur datengesteuerten Kultur des Unternehmens beitragen kannst.
Gehaltswunsch und Eintrittstermin: Vergiss nicht, deinen Gehaltswunsch und den frühestmöglichen Eintrittstermin in deiner Bewerbung anzugeben, wie in der Stellenanzeige gefordert.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei eWolff GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Marken und Produkte von Dr. Wolff, insbesondere über die eWolff-Einheit. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Rolle als Data Analyst dazu beitragen kann, diese Ziele zu erreichen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, in denen du empirische Modelle entwickelt oder datengestützte Entscheidungen getroffen hast. Dies zeigt deine praktische Anwendung der geforderten Fähigkeiten.
✨Kenntnisse in Python und SQL demonstrieren
Da sehr gute Kenntnisse in Python und SQL gefordert sind, solltest du im Interview bereit sein, deine Erfahrungen mit diesen Programmiersprachen zu erläutern. Vielleicht kannst du auch ein kleines Projekt oder eine Herausforderung erwähnen, die du damit gelöst hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Team-Events. Stelle Fragen dazu, wie das Team zusammenarbeitet und welche Werte im Unternehmen wichtig sind. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Team interessiert bist.
