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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze data and develop models to drive decision-making.
- Arbeitgeber: Join a dynamic team at eWolff, part of Dr. Wolff Group, creating global brands.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and a modern co-working space.
- Warum dieser Job: Be part of a data-driven culture with exciting projects and regular team events.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Data Science or related field; 1+ years in quantitative data analysis required.
- Andere Informationen: Fluent in German and English; experience with AI tools is a plus.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Wir entwickeln starke Marken in Bielefeld, die weltweit begeistern: ALCINA, Alpecin, Bioniq®, KAREX, Linola, Plantur und Vagisan. In unserer Spezialisten-Einheit eWolff arbeiten wir daran, neue Zielgruppen und Geschäftsmodelle auf digitalen Kanälen zu erschließen oder bereits bestehende Kanäle auf ein neues Level zu heben. Gemeinsam wollen wir global wachsen. Bist du dabei? Zur Unterstützung suchen wir einen (Senior) Data Analyst / Scientist (m/w/d) Was du bei uns bewegen kannst Du erarbeitest Bewertungsmethoden und empirische Modelle, um entscheidungsrelevante Daten analysieren zu können Du trägst aktiv dazu bei, eine datengesteuerte Kultur zu etablieren Du entwickelst Wege und Lösungen, datengetriebene Mehrwerte zu schaffen Du arbeitest für den Geschäftsprozess essenzielle Erkenntnisse heraus Was du mitbringen solltest Freude an der Entwicklung und Anwendung von empirischen Modellen und Bewertungsmethoden Hervorragendes Statistikwissen und Analysekompetenz Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL Erfahrung in Software-Engineering-Projekten von Vorteil Gutes Verständnis für geschäftliche Zusammenhänge und betriebswirtschaftliche Abläufe Abgeschlossenes Studium in Data Science, MINT, BWL/VWL oder ähnlichem Fachgebiet Mind. 1 Jahr Berufserfahrung in der quantitativen Datenanalyse Vorzugsweise bringst du ein Verständnis für künstliche Intelligenz und deren Einsatzmöglichkeiten mit Idealerweise eine hohe Affinität zu KI-Tools Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was wir dir bieten Spannende Aufgaben am Puls der Zeit Ein motiviertes Team, welches auch außerhalb des Office regelmäßige Team-Events plant Moderne Arbeitsatmosphäre in unserem internen Co-Working-Space Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten Choose Your Own Device Weiterbildung (Seminare, E-Learning etc.) Prämiertes Werksrestaurant und kostenlose Getränke JobBike und vieles mehr Du möchtest noch mehr über uns erfahren? Dann hör Dir hier direkt unsere Dr. Wolff Inside Podcast-Folge zur eWolff an: Wie vernetzen sich Dr. Wolff Digitalspezialisten? HABEN WIR DEIN INTERESSE GEWECKT? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung mit Gehaltswunsch und dem frühestmöglichen Eintrittstermin. eWolff GmbH Henrik Voß Johanneswerkstr. 34-3633611 Bielefeld eWolff GmbH T20:59:59.999Z FULL_TIME EUR YEAR null Bielefeld 33611 Johanneswerkstraße 34-3652..5360357
(Senior) Data Analyst / Scientist (m/w/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\'] Arbeitgeber: eWolff GmbH
Kontaktperson:
eWolff GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Analyst / Scientist (m/w/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von eWolff, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python und SQL praktisch zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten erfolgreich eingesetzt hast.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in die Arbeit bei eWolff einbringen könntest.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der quantitativen Datenanalyse zu teilen. Überlege dir, wie du datengestützte Entscheidungen getroffen hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Analyst / Scientist (m/w/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine Erfahrung: Hebe relevante Erfahrungen in der quantitativen Datenanalyse, Software-Engineering und deine Kenntnisse in Python und SQL hervor. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie du zur datengesteuerten Kultur des Unternehmens beitragen kannst.
Gehaltswunsch und Eintrittstermin: Vergiss nicht, deinen Gehaltswunsch und den frühestmöglichen Eintrittstermin in deiner Bewerbung anzugeben, wie in der Stellenanzeige gefordert.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei eWolff GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Marken und Geschäftsmodelle von Dr. Wolff, insbesondere über die eWolff-Einheit. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Analyst / Scientist zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, in denen du empirische Modelle entwickelt oder datengestützte Entscheidungen getroffen hast. Dies zeigt deine praktische Anwendung der geforderten Fähigkeiten.
✨Kenntnisse in Python und SQL demonstrieren
Da sehr gute Kenntnisse in Python und SQL gefordert sind, solltest du im Interview bereit sein, deine Erfahrungen mit diesen Programmiersprachen zu erläutern. Vielleicht kannst du auch ein kleines Projekt oder eine Herausforderung erwähnen, die du damit gelöst hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Team-Events. Stelle Fragen dazu, wie das Team zusammenarbeitet und welche Werte bei Dr. Wolff wichtig sind. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Team interessiert bist.
