Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenprodukte und arbeite an innovativen KI-Anwendungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit starken Marken und globalem Wachstum.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Sportevents und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit tollen Team-Events und einem eigenen KI-Tool.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Analytisches Studium, Erfahrung in Datenmodellierung und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 53208 - 65032 € pro Jahr.
Wir entwickeln starke Marken in Bielefeld, die weltweit begeistern: ALCINA, Alpecin, Bioniq®, KAREX, Linola, Plantur und Vagisan. In unserer Spezialisten-Einheit eWolff arbeiten wir daran, neue Zielgruppen und Geschäftsmodelle auf digitalen Kanälen zu erschließen oder bereits bestehende Kanäle auf ein neues Level zu heben. Gemeinsam wollen wir global wachsen. Zur Unterstützung suchen wir eine/n (Senior) Data Engineer (m/w/d). Baue mit uns die Grundlage für verlässliche Datenprodukte - skalierbar, code-basiert, qualitätsorientiert und nah am Business.
Deine Aufgabenschwerpunkte:
- Gemeinsam mit unseren Fachbereichen übersetzt du komplexe Anforderungen in nachhaltige, performante und verständliche Datenlösungen.
- Du entwickelst und betreibst skalierbare ELT-Pipelines mit dbt Core und Apache Airflow auf Google BigQuery.
- Du modellierst verlässliche Datenprodukte für Reporting, Analysen und KI-Anwendungen – einschließlich geeigneter Datenstrukturen für RAG-Anwendungsfälle.
- Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und entwickelst unsere Data-Warehouse- und Lakehouse-Architektur kontinuierlich weiter.
- Du sicherst Datenqualität durch automatisierte Tests, Monitoring und nachvollziehbare Feedback-Prozesse mit den Datenerzeugern.
- Du behandelst Datenpipelines wie Software: versioniert, getestet, dokumentiert, reviewbar und automatisiert auslieferbar.
- Du nutzt moderne KI-Entwicklungswerkzeuge wie Cursor und Claude Code verantwortungsvoll, um Entwicklung, Testing, Dokumentation und Reviews zu verbessern.
- Abhängig von deiner Erfahrung gestaltest du Architekturentscheidungen und Engineering-Standards mit und unterstützt den Wissenstransfer im Team.
Deine Qualifikationen:
- Du hast dein Studium in einem Fach mit starkem analytischem Fokus, beispielsweise im MINT-Bereich, erfolgreich abgeschlossen.
- Du verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und kannst komplexe fachliche Zusammenhänge in klare technische Lösungen übersetzen.
- Du bringst fundierte praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, Datenintegration und Datenverarbeitung mit und hast moderne Analytics-Architekturen bereits mitgestaltet.
- Du beherrschst SQL sicher und verstehst, wie performante, inkrementelle und wartbare Datenmodelle in einem Cloud Data Warehouse entstehen.
- Du hast Erfahrung mit Python, dbt, einem Orchestrierungswerkzeug oder einer Cloud-Datenplattform; Kenntnisse in vergleichbaren Technologien sind ebenso willkommen.
- Tests, Code Reviews, Dokumentation, Monitoring und automatisierte Deployments sind für dich Bestandteile guter Entwicklung und keine nachgelagerten Aufgaben.
- Du arbeitest strukturiert, übernimmst Verantwortung für deine Lösungen und gehst Qualitätsproblemen bis zur Ursache nach.
- Du kannst technische Entscheidungen verständlich erklären und kommunizierst mit technischen wie nicht-technischen Stakeholdern auf Augenhöhe.
- Du hast Interesse daran, KI-gestützte Entwicklungsweisen kritisch zu erproben und dort einzusetzen, wo sie Qualität oder Geschwindigkeit nachweisbar verbessern.
- Gute Deutschkenntnisse und die Bereitschaft zur regelmäßigen Zusammenarbeit vor Ort runden dein Profil ab.
Was wir dir bieten:
- Flexibilität: Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten & 30 Tage frei.
- Wolfferia: Täglich frische und ausgewogene Küche in unserem Werksrestaurant.
- KI für alle: eigenes KI-Tool WolffGPT Studio, passende Trainings in unserer AI Academy & Mitarbeit an echten Anwendungsfällen aus dem Unternehmen.
- Sport & Events: Rennradausfahrten, Kochevents, Weihnachtsmarkt & Co.
- Vereinbarkeit: Beratungsangebote & Co. vom Viva Familienservice, Chance auf einen Platz in der KiTa „Werksgarten“ direkt um die Ecke.
- Fort- & Weiterbildung: Sprachkurse, Seminare, E-Learnings, Knowledge Sessions & Co.
- Mobilität: JobRad, JobTicket, E-Ladesäulen & kostenlose Parkplätze.
- Vergünstigungen: Rabatte auf unsere Produkte & Corporate Benefits.
- eSpace: Moderner (Co)Working-Space & den besten Kaffee der Stadt.
HABEN WIR DEIN INTERESSE GEWECKT? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung mit Gehaltswunsch und dem frühestmöglichen Eintrittstermin.
eWolff GmbH
Natalie Potthoff
Johanneswerkstr. 34-36
33611 Bielefeld
JETZT BEWERBEN!
(Senior) Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: eWolff GmbH
Die eWolff GmbH in Bielefeld ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine flexible Arbeitszeitgestaltung und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit einem modernen (Co)Working-Space und einer ausgewogenen Verpflegung im Werksrestaurant. Mit umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation in der MarTech-Branche, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und schafft so eine motivierende und zukunftsorientierte Arbeitskultur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei eWolff GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (m/w/d) bei eWolff GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei eWolff GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für eWolff GmbH entscheidend sein!
