Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für Business Intelligence in einem globalen Umfeld.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Entscheidungsfindung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Kollegen und großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und unterstütze wichtige Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und starke Kenntnisse in Azure-Datenservices.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Responsibilities
Decision-Making Responsible for consolidation, integration, and optimization of enterprise data across our ERP, Salesforce (SFDC), and other business systems within the Microsoft Azure ecosystem.
Works independently within agreed project scope and influences business decisions through analysis and recommendations.
Role Purpose
Short description of why this role exists (3-4 sentences)The Data Engineer – Business Intelligence is responsible for developing and establishing a scalable Business Intelligence capability to support global business growth and decision-making.
This role will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines, integration frameworks, and modern data solutions that enable trusted reporting, analytics, and business decision-making.
The ideal candidate combines strong technical expertise in Azure data services with hands-on experience integrating ERP and CRM platforms
Responsibilities
- Design, develop, and maintain robust data pipelines that integrate data from ERP (BC/ Timeline), Salesforce, and other enterprise applications of existing business units and potential future acquisitions into a centralized Azure data platform.
- Lead data consolidation initiatives to establish a unified and consistent enterprise data model.
- Develop and manage ETL/ELT processes using Azure-native tools and integration technologies.
- Implement scalable data architectures that support both operational reporting and advanced analytics requirements.
- Optimize data ingestion, transformation, and storage processes to ensure performance, reliability, and scalability.
- Improve data quality, governance and reporting processes by establishing consistent data standards.
- Systematically and timely identify data abnormalities and data loading issues
- Scope of Role
Area of Responsibility (e. g. region, business unit)Global responsibility across all Exaktera business units and sites (Germany, Ireland, UK and USA).
Impact (operational / strategic)
Strategic and operational impact. Enables leadership teams to make faster, data-driven decisions through improved visibility, analytics and forecasting capability.
Budget Responsibility (if applicable)
No direct budget responsibility. Responsible for optimizing data ingestion, transformation, and storage processes.
- Interfaces
- Key Internal Interfaces
Executive Leadership Team, Finance, Sales, Marketing, Operations, Manufacturing, HR, IT, Site Leadership Teams, Business Unit Leaders
Key External Interfaces
External technology providers, BI consultants, software vendors and system integration partners.
Requirements – Technical / Professional
Education / Experience
- Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Computer Science, Mathematics, Statistics, Engineering, Business Analytics or related discipline.
- Minimum 5 years’ experience in Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering or related fields.
- Experience working within a global manufacturing, technology or engineering environment preferred.
- Experience developing analytics solutions supporting senior leadership decision-making.
- Experience working with complex datasets and multiple business systems.
- Fluent German and English language skills required.
- Technical Skills
- Strong SQL knowledge and experience with data extraction and transformation.
- Experience with Azure Data Platform or similar systems.
- Experience integrating data from ERP, CRM, HRIS or manufacturing systems.
- Knowledge of Python, R, AI or machine learning techniques desirable.
- Understanding of data governance and data quality principles.
Requirements - Behavioral
- Soft Skills / Competencies
- Strong analytical thinking and problem-solving capability.
- Strong communication skills.
- Ability to influence stakeholders through fact-based recommendations.
- Commercial mindset with understanding of business drivers.
- Self-motivated and capable of working independently.
- Strong collaboration skills across international teams.
- High attention to detail and commitment to data accuracy.
- Ability to manage competing priorities and deliver within agreed timelines.
- Performance
- Key Performance Indicators (KPI’s)
- Reliable integrations between ERP, Salesforce, and other business application database systems.
- Improve data quality, consistency, and accessibility across the organization.
- Enable faster and more scalable reporting and analytics solutions.
- Contribute to the development of a modern Azure-based enterprise data platform.
- Partner effectively with business and technology teams to drive data-driven decision-making.
- Reduction in manual reporting activities.
- Your Job Profile
The Data Engineer – Business Intelligence is responsible for developing and establishing a scalable Business Intelligence capability to support global business growth and decision-making.
This role will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines, integration frameworks, and modern data solutions that enable trusted reporting, analytics, and business decision-making.
The ideal candidate combines strong technical expertise in Azure data services with hands-on experience integrating ERP and CRM platforms
Benefits
About us
The Demo Data Ltd. is a fictional company created by Personio to familiarise you with our software.
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Business Intelligence Data Engineer Arbeitgeber: Exaktera
Die Demo Data Ltd. bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Als Business Intelligence Data Engineer haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die das globale Wachstum des Unternehmens vorantreiben. Wir fördern die berufliche Weiterentwicklung durch Schulungen und bieten flexible Arbeitszeiten sowie ein internationales Team, das Vielfalt und Kreativität schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Intelligence Data Engineer erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Exaktera vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Exaktera sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Exaktera an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Exaktera zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Intelligence Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Exaktera arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Business Intelligence Data Engineer bei Exaktera an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Exaktera vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Exaktera zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
