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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und führe komplexe Analysen durch.
- Arbeitgeber: Marktführendes Unternehmen im Bereich IPTV mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein tolles Team.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und Verantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte das Wachstum von waipu.tv und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: 5-7 Jahre Erfahrung in Data Analytics oder Engineering, gute Kenntnisse in SQL und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Zur EXARING AG entwickeln und betreiben wir die TV-Plattform waipu.tv und sind Marktführer in Deutschland für unabhängiges IPTV. waipu.tv erreicht über sechs Millionen Nutzer in Deutschland und erzielt die besten Kundenbewertungen im Markt. Neben klassischem Fernsehen bietet waipu.tv auch über 30.000 Filme und Serien auf Abruf. Unsere Kunden lieben die Flexibilität, über das WLAN in allen Räumen und mit allen Geräten ihre Unterhaltung genießen zu können.
Du willst Dich weiterentwickeln und Spaß haben, bei dem, was Du tust? Werde Teil unseres innovativen Teams und gestalte mit uns das weitere Wachstum für waipu.tv!
Dein Aufgabenbereich
- Als Senior Analytics Engineer bist Du Teil unseres Data-Teams und verantwortest die Schnittstelle zwischen Data Platform und datengetriebener Business-Steuerung. Die Rolle vereint ca. 40 % Data Engineering und 60 % Advanced Analytics.
Data Engineering
- Verantwortung für Entwicklung, Weiterentwicklung und Stabilität unserer Datenpipelines (Airflow, BigQuery, DBT)
- Design und Ownership zentraler Datenmodelle im Data Warehouse als Grundlage für Reporting, Self-Service-Analytics und Advanced Analytics
- Sicherstellung von Datenqualität durch Tests, Monitoring und saubere Transformationslogik
- Performance- und Kostenoptimierung im Data Warehouse
- Integration neuer Datenquellen in enger Abstimmung mit Produkt, Marketing und Tech
Data Analyst
- Übersetzung komplexer Business-Fragestellungen in strukturierte, reproduzierbare Analysen
- Eigenständige Analyse von Nutzerverhalten, Churn-Treibern und Performance-Kennzahlen
- Ableitung klarer Handlungsempfehlungen mit direktem Einfluss auf Produkt- und Geschäftsentscheidungen
- Konzeption und Aufbau von datengetriebenen Workflows und Projektierung der Implementierung
- Optional: Entwicklung statistischer Modelle oder Machine-Learning-Ansätze zur Optimierung von Produkten und Prozessen
Dein Profil
- 5–7 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Science oder Data Engineering – idealerweise mit Erfahrung in beiden Bereichen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Fundierte Erfahrung mit BigQuery oder vergleichbaren Cloud Data Warehouses
- Erfahrung mit Airflow, DBT und Git von Vorteil
- Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Tableau oder vergleichbar)
- Du denkst nicht nur in Queries, sondern in Geschäftsmodellen, KPIs und Produktwirkung
- Starkes analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Hohe Eigenverantwortung und Fähigkeit zur Priorisierung in einem dynamischen Umfeld
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir Dir bieten
- Selbständiges Arbeiten in einem kompetenten und sympathischen Team
- Die einmalige Chance, den Aufbau eines jungen, schnell wachsenden Unternehmens in einem innovativen Markt mitzuerleben und viel zu lernen
- Viel Gestaltungsspielraum und Verantwortung
- Ein schönes Büro im Münchner Norden, gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen, nette Kollegen sowie der obligatorische Tisch-Kicker, Tischtennis und Darts, sowie freie Getränke
- Ausgiebiges Versicherungspaket
- Attraktives Weiterbildungsbudget
- EGYM Wellpass - Mitgliedschaft
- Flexible Home-Office-Regelung
Wenn Dich die Beschreibung anspricht und Du die gewünschten Erfahrungen hast, freuen wir uns, Dich baldmöglichst kennenzulernen.
Bewerbungsprozess
- Kurzer Intro-Call
- Zweites Gespräch vor Ort, um Büro und Kollegen kennenzulernen
- Ein Abschlussgespräch mit Deiner zukünftigen Führungskraft
Wir freuen uns auf Dich!
Senior Data Analyst / Analytics Engineer (w|m|d) in München Arbeitgeber: Exaring AG
Kontaktperson:
Exaring AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst / Analytics Engineer (w|m|d) in München
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen wirklich zu dir passt.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf praktische Aufgaben vor, die deine Fähigkeiten als Data Analyst oder Analytics Engineer testen. Zeig uns, was du drauf hast und wie du Probleme kreativ lösen kannst!
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke mit anderen in der Branche! Nutze LinkedIn oder lokale Meetups, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie veröffentlicht werden.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnellstmöglich kennenlernen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst / Analytics Engineer (w|m|d) in München
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die du erzielt hast. So können wir besser verstehen, wie du zu unserem Team passen würdest.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Ein klarer und fehlerfreier Text zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Exaring AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Analyst / Analytics Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in Data Engineering und Advanced Analytics zu den Aufgaben passen, die du übernehmen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese im Interview zu erläutern. Zeige, wie du komplexe Business-Fragestellungen in strukturierte Analysen übersetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in SQL, Python und Tools wie BigQuery oder Airflow zu demonstrieren. Vielleicht gibt es technische Fragen oder sogar eine praktische Übung, also frische dein Wissen auf und übe relevante Skills.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Freude an der Teamarbeit. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.