Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen im Healthcare-Bereich mit modernster KI-Technologie.
- Unternehmen: Exaris Solutions, ein dynamisches Unternehmen im Healthcare- und Lifescience-Sektor.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmöglichkeiten, sowohl remote als auch vor Ort in Essen.
- Weitere Informationen: Wachse in einem kreativen Team mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsbranche und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Starke Kenntnisse in Python, SQL und Erfahrung mit KI-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Exaris Solutions führt im Auftrag ihrer Kunden aus dem Healthcare- und Lifescience-Bereich gezielte Recherchen durch, um wichtige Einblicke für Healthcare Professionals (HCPs) zu erhalten. In diesen innovativen Projekten kommt modernste KI aus unserem Kernprodukt, der "Vertical Search Health" zum Einsatz. Hierbei werden bedeutende Attribute und Eigenschaften der relevanten Zielgruppe extrahiert, sorgfältig analysiert und nahtlos in bestehende CRM-Daten integriert. Tauchen Sie ein in die Welt der Healthcare- und Lifescience-Branche und gestalten Sie die Zukunft mit uns! Werden Sie Teil unseres dynamischen Teams und unterstützen Sie uns bei anspruchsvollen Aufgaben im Bereich Datenmanagement und KI-Anwendung und unterstützen Sie uns beim weltweiten Rollout unserer Lösung.
Aufgaben
- Data Preparation: Bereinigung und Optimierung von Stammdaten
- Data Engineering: Extraktion und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen (CSV, XML, SQL)
- Anwendung des KI-Tech-Stacks: Iterative Anwendung von Python, pyTorch und AWS (Sagemaker) aus unserer Kernlösung "Vertical Search Health" sowie Nutzung von LLMs
- Strukturierung von Datensätzen: Überführung in Tabellenstrukturen (SQL/Snowflake)
- Recherche zu Branchen- und Wirtschaftsthemen: Eigenständige Erkundung im Healthcare-Bereich, z.B. dem stationären Sektor
- Data Quality Checks: Durchführung verschiedener Checks (Plausibilität, Integrität, etc.) und Erstellung von finalen Deliverables
- Test und (Weiter-)Entwicklung: Erstellung von Testfällen für Frontend (Angular) und Backend (Python) sowie perspektivische (Weiter-)Entwicklung des Stacks
- Business Analyse: Auswertung und Analyse der extrahierten Daten für fundierte Erkenntnisse
Qualifikation
- hervorragende Python-, SQL- und Excel-Kenntnisse
- gerne Erfahrungen in AWS in Services wie Bedrock, Sagemaker und/oder Lambda
- sehr gute Kenntnisse im KI- bzw. ML-Ops-Bereich, insbesondere Anwendung von Sprachmodellen (LLMs) sowie NLP
- ausgeprägte Affinität zu Daten und Datenstrukturen
- selbstständige Denk- und Arbeitsweise sowie Einbringungen eigener Ideen und Vorschläge
- Erfahrungen in der Verarbeitung von Stammdaten bzw. Customer Master Data
- sehr gute Kenntnisse in IT-Infrastrukturen und Datenbanken, gerne in Snowflake
- Projekterfahrung in Data Science und/oder Data Engineering Projekten mit Endkundenkontakt
- Fließend Deutsch als Sprachkenntnis (C2 oder Muttersprache)
- Bereitschaft regelmäßig persönlich in Essen im Projektteam mitzuarbeiten
- wünschenswert sind Grundkenntnisse über das deutsche Gesundheitssystem, insbesondere bzgl. der Strukturen von Arztpraxen und anderen Leistungs- und Heilmittelerbringern wie Krankenhäuser, Apotheken, Pflegeeinrichtungen, etc.
Benefits
Die Themen können sowohl remote als auch vor Ort in Essen durchgeführt werden. Für das Setup ist eine mehrtägige Vor-Ort-Anwesenheit in Essen teilweise notwendig. Grundsätzlich können die Arbeiten auch remote durchgeführt werden.
Bewerbungen bitte mit aussagekräftigem Lebenslauf (insb. relevanter Projektkenntnisse) sowie Angabe des gewünschten Jahresgehaltes gerne per E-Mail an sebastian.stremming@exaris-solutions.de
Datenexperte (m/w/d) für Healthcare- und Lifescience-Projekte Arbeitgeber: Exaris Solutions
Exaris Solutions ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Team an innovativen Projekten im Healthcare- und Lifescience-Bereich zu arbeiten. Mit modernster KI-Technologie und einem flexiblen Arbeitsmodell, das sowohl Remote-Arbeit als auch persönliche Zusammenarbeit in Essen ermöglicht, fördern wir eine offene und kreative Arbeitskultur, die Raum für persönliche Entwicklung und Wachstum bietet. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld einzubringen und aktiv zur Gestaltung der Gesundheitsbranche beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Datenexperte (m/w/d) für Healthcare- und Lifescience-Projekte erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Healthcare- und Lifescience-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends – so bleibst du im Gespräch!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Projekten, die dich interessieren, und kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website. Zeig, dass du bereit bist, die Initiative zu ergreifen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit den häufigsten Fragen im Bereich Datenmanagement und KI-Anwendung vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen – das zeigt, dass du wirklich Ahnung hast!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich darüber, warum du dich für Daten und deren Anwendung in der Healthcare-Branche begeisterst. Deine Leidenschaft kann den Unterschied machen und Arbeitgeber überzeugen, dass du die richtige Wahl für ihr Team bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenexperte (m/w/d) für Healthcare- und Lifescience-Projekte mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig!:Dein Lebenslauf sollte nicht nur die üblichen Informationen enthalten, sondern auch deine relevanten Projektkenntnisse und Erfahrungen im Bereich Datenmanagement und KI hervorheben. Zeig uns, was dich besonders macht und warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Sei präzise und klar!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns unterstützen kannst!
Zeig deine Leidenschaft für Healthcare!:Da wir im Healthcare- und Lifescience-Bereich tätig sind, ist es wichtig, dass du deine Begeisterung für diese Branche in deiner Bewerbung zeigst. Erzähl uns von deinen Erfahrungen oder Projekten, die mit dem Gesundheitswesen zu tun haben – das wird uns überzeugen!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, empfehlen wir dir, dich über unsere Website zu bewerben. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher daran, Teil unseres dynamischen Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Exaris Solutions vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Healthcare- und Lifescience-Bereich vertraut. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Branche und ihre Bedürfnisse.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und AWS auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und vielleicht sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Datenanalyse demonstrieren
Bereite ein Beispiel vor, bei dem du Daten analysiert und interpretiert hast. Erkläre, wie du dabei vorgegangen bist und welche Tools du verwendet hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein analytisches Denken.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
