Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Modelle in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsklima.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Projekten und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit deinen ML-Fähigkeiten und innovativen Ideen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Machine Learning erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 78000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
- Aufbau und Wartung von skalierbaren ML-Pipelines (Data Ingestion, Training, Deployment)
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers zur Integration von Modellen in Produktionssysteme
- Analyse großer Datensätze und Feature Engineering
- Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von Modellen im Live-Betrieb
- Evaluierung neuer Technologien und Methoden im Bereich Machine Learning
Qualifikation
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Machine Learning / AI
- Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure)
- Kenntnisse in MLOps, CI/CD und Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- Gute SQL- und Datenbankkenntnisse
- Teamfähigkeit sowie selbstständige Arbeitsweise
- Sehr gute Englischkenntnisse (Deutsch von Vorteil)
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Excellent Go4
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf die Entwicklung von Machine Learning-Technologien spezialisiert ist. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die enge Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen fördern nicht nur Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern auch eine Kultur des Wissensaustauschs und der Kreativität. Zudem profitieren Sie von modernsten Technologien und einem inspirierenden Arbeitsumfeld, das Ihre Ideen wertschätzt und Raum für Wachstum bietet.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Machine Learning
Python
TensorFlow
PyTorch
scikit-learn
Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure)
MLOps
