Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Modelle in spannenden Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und neueste Technologie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Machine Learning erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
- Aufbau und Wartung von skalierbaren ML-Pipelines (Data Ingestion, Training, Deployment)
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers zur Integration von Modellen in Produktionssysteme
- Analyse großer Datensätze und Feature Engineering
- Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von Modellen im Live-Betrieb
- Evaluierung neuer Technologien und Methoden im Bereich Machine Learning
Qualifikation
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Machine Learning / AI
- Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure)
- Kenntnisse in MLOps, CI/CD und Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- Gute SQL- und Datenbankkenntnisse
- Teamfähigkeit sowie selbstständige Arbeitsweise
- Sehr gute Englischkenntnisse (Deutsch von Vorteil)
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice-Möglichkeiten
- Spannende Projekte im Bereich künstliche Intelligenz
- Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Modernes Arbeitsumfeld mit neuester Technologie
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Excellent Personaldienstleistungen AG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf spannende Projekte im Bereich künstliche Intelligenz konzentriert. Unsere flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance, während kontinuierliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sicherstellen, dass Sie stets an der Spitze der Technologie bleiben. Bei uns erwartet Sie ein modernes Arbeitsumfeld mit neuester Technologie und die Chance, aktiv an der Gestaltung zukunftsweisender Lösungen mitzuwirken.
Kontaktdaten:
Excellent Personaldienstleistungen AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Machine Learning Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Erfahrungen zeigen
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten im Bereich Machine Learning. Zeige, wie du Modelle entwickelt, trainiert und optimiert hast. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Mach dich bereit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten in Python und deine Kenntnisse über ML-Algorithmen zu schärfen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Machine Learning Engineer bei StudySmarter interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Machine Learning. Welche Modelle hast du entwickelt? Welche Technologien hast du verwendet? Je konkreter du bist, desto besser können wir deine Fähigkeiten einschätzen.
Sei klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Excellent Personaldienstleistungen AG vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die gängigen Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Wenn du mit TensorFlow, PyTorch oder Docker gearbeitet hast, bringe konkrete Beispiele mit, um deine Erfahrung zu untermauern.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning, MLOps und Datenanalyse. Übe, wie du deine Ansätze zur Modelloptimierung und -überwachung erklären kannst. Es kann hilfreich sein, ein paar Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, parat zu haben.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers wichtig ist, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in einem Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du Konflikte gelöst hast.
✨Englischkenntnisse betonen
Da sehr gute Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du während des Interviews auch in Englisch kommunizieren, wenn möglich. Das zeigt, dass du dich wohlfühlst und die Sprache beherrschst, was für die Zusammenarbeit im internationalen Umfeld wichtig ist.
