Remote Sensing Scientist – Altimetry at Darmstadt, Germany (Hybrid )
Remote Sensing Scientist – Altimetry at Darmstadt, Germany (Hybrid )

Remote Sensing Scientist – Altimetry at Darmstadt, Germany (Hybrid )

Dresden Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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excelloit

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen und Produkte für die Altimetrie-Datenverarbeitung.
  • Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich der Fernerkundung mit einem hybriden Arbeitsmodell.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Erdbeobachtung und arbeite an spannenden Satellitenmissionen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Fernerkundung und Datenverarbeitung sowie ein Abschluss in einem relevanten Fachgebiet.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Aufstiegschancen in einem innovativen Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Key Skills & Expertise

  • Starke Erfahrung in der Verarbeitung von Altimetrie-Daten und Produktentwicklung
  • Expertise in der Fernerkundung und der Ozeanoberflächen-Topographie
  • Technisches Wissen über Copernicus-Missionen (Sentinel-3, Sentinel-6, CRISTAL)
  • Beherrschung der Entwicklung von Level 1 & Level 2 Algorithmen, Kalibrierung und Validierung
  • Erfahrung in wissenschaftlichen und operativen Datenverarbeitungsumgebungen
  • Verständnis der Satellitenmissionsoperationen und der Bodensegment-Systeme
  • Analytische, problemlösende und Forschungsfähigkeiten für das Design neuer Algorithmen und Produkte
  • Vertrautheit mit Erdbeobachtungssystemen (ESA, CNES, NASA, NOAA, JPL usw.)
  • Ausgezeichnete Kommunikations-, Kollaborations- und Präsentationsfähigkeiten
  • Führungserfahrung in der Leitung technischer/wissenschaftlicher Teams (wünschenswert)
  • Abschluss in Fernerkundung, Physik, Ozeanographie oder einem verwandten Fachgebiet

Remote Sensing Scientist – Altimetry at Darmstadt, Germany (Hybrid ) Arbeitgeber: excelloit

Als Arbeitgeber in Darmstadt bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von Technologien im Bereich der Fernerkundung spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung für unsere Mitarbeiter bereitstellen. Genießen Sie die Vorteile eines hybriden Arbeitsmodells, das Ihnen Flexibilität und eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht.
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Kontaktperson:

excelloit HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Remote Sensing Scientist – Altimetry at Darmstadt, Germany (Hybrid )

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Remote Sensing-Community in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an Altimetrie und Satellitenmissionen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Sei bereit, über deine Kenntnisse in der Datenverarbeitung und Produktentwicklung zu sprechen. Übe, wie du deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungsansätze präsentieren kannst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Entwicklungen in der Erdbeobachtung und wie du zur Weiterentwicklung von Algorithmen und Produkten beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch motiviert bist.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir bei StudySmarter schätzen es, wenn Bewerber den direkten Weg wählen und sich aktiv für ihre Karriere einsetzen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Remote Sensing Scientist – Altimetry at Darmstadt, Germany (Hybrid )

Altimetry Datenverarbeitung
Produktentwicklung
Remote Sensing
Ozeanoberflächen-Topographie
Technisches Wissen über Copernicus-Missionen
Sentinel-3
Sentinel-6
CRISTAL
Entwicklung von Level 1 & Level 2 Algorithmen
Kalibrierung und Validierung
Wissenschaftliche und operationale Datenverarbeitung
Verständnis von Satellitenmissionsoperationen
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Forschungskompetenzen
Kommunikationsfähigkeiten
Teamführung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für die Remote Sensing Wissenschaft und Altimetrie zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest.

Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen in der Altimetrie-Datenverarbeitung und Produktentwicklung klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Kenntnisse über Copernicus-Missionen und Algorithmus-Entwicklung dich zu einem idealen Kandidaten machen.

Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen leicht verständlich zu präsentieren. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei excelloit vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien und Missionen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Sentinel-3 und Sentinel-6. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen kennst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und Produktentwicklung demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Algorithmen zu sprechen, die du entwickelt oder validiert hast, und wie diese zur Lösung von Problemen beigetragen haben.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Stelle gute Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Überlege dir, wie du deine Ideen präsentieren würdest, um sicherzustellen, dass auch Nicht-Experten sie verstehen können.

Zeige Teamgeist und Führungsqualitäten

Wenn du Führungserfahrung hast, bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du Teams geleitet hast und welche Erfolge du erzielt hast. Betone, wie wichtig Zusammenarbeit in wissenschaftlichen Projekten ist und wie du dazu beigetragen hast, ein positives Teamumfeld zu schaffen.

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