Applied AI Engineer (f/m/x)

Ihre Mission

Dies ist ein Unternehmen, das für Wachstum geschaffen wurde. Bei exmox arbeiten Sie an echten Systemen in großem Maßstab. Wir bauen leistungsstarke Verbraucherprodukte, die von Millionen in einem hochgradig wettbewerbsintensiven, globalen mobilen Gaming-Ökosystem genutzt werden, das von ereignisgesteuerten Architekturen, komplexer Geschäftslogik und schnellen Feedbackschleifen angetrieben wird. Wir wachsen schnell rund um eine der aufregendsten Innovationen im mobilen Gaming: eine Plattform für belohnte Benutzerbindung und -akquise, die Verlegern hilft, Spieler zu gewinnen und zu halten. Das bedeutet verteilte Systeme, sich entwickelnde Architekturen und Probleme, die keine Lehrbuchantworten haben.

Wir suchen einen Applied AI Engineer (f/m/x), der Produktionssysteme entwirft, baut und bereitstellt, die große Sprachmodelle, agentische Workflows und generative KI-Tools in den Kern unseres Produkts und unserer Geschäftsabläufe integrieren. Sie sind verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus, vom Prototyping einer KI-gesteuerten Automatisierung bis hin zur Härtung für die Produktion auf AWS, wobei Sie in Python und FastAPI auf einem modernen cloud-nativen Stack arbeiten. Dies ist keine Forschungsrolle. Sie verbringen Ihre Zeit mit dem Schreiben von Backend-Diensten, dem Entwerfen robuster Integrationen mit Drittanbieter-KI-APIs und dem Erstellen agentischer Pipelines, die manuelle Geschäftsprozesse durch intelligente, selbstverbessernde Workflows ersetzen.

Was Sie besitzen werden:

• Backend-Entwicklung: Entwerfen und Erstellen leistungsfähiger, gut getesteter Python/FastAPI-Dienste, die KI-gesteuerte Funktionen und Automatisierungen unterstützen.
• Agentisches Workflow-Design: Architektur von mehrstufigen KI-Agentpipelines unter Verwendung von Frameworks wie LangGraph, CrewAI oder benutzerdefinierten Orchestrierungsebenen. Definieren von Tool-Schemas, Verwalten von Zuständen, Implementieren von Retry/Fallback-Logik und Sicherstellen von Mensch-in-der-Schleife-Kontrollen, wo erforderlich.
• LLM-Integration: Integration von LLM-Anbietern (OpenAI, Anthropic, Open-Source-Modelle) über APIs und SDKs. Verwalten von Prompt-Engineering, Kontextfensterstrategien, strukturiertem Ausgabeparsing, Streaming, Caching und Kostenoptimierung.
• Generative Medien-API-Integration: Verbinden und Orchestrieren externer KI-kreativer Tools wie Arcads, Seedance, Runway und mehr in automatisierten Inhalts-Pipelines.
• Automatisierung von Geschäftsprozessen: Identifizieren, Vorschlagen und Implementieren von KI-nativen Automatisierungen in der gesamten Organisation, von Content-Erstellungs-Workflows bis hin zu Datenanreicherung, QA, Kundenservice und internen Tools.
• Cloud & DevOps: Enge Zusammenarbeit mit unserem Plattformteam, um Dienste auf AWS bereitzustellen und zu betreiben. Verwalten von Beobachtbarkeit und Kostenverwaltung für KI-Workloads.
• Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Design- und Geschäftspartnern, um unklare Geschäftsbedürfnisse in konkrete KI-gesteuerte Lösungen zu übersetzen.

Was Sie mitbringen:

• Backend-Engineering: 5+ Jahre Produktionserfahrung in Python, mit fundierten praktischen Kenntnissen in FastAPI oder ähnlichen Frameworks.
• LLM-Integration: Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von LLM-gesteuerten Anwendungen, einschließlich Prompt-Engineering, Kontextmanagement, strukturierten Ausgaben und Kostenoptimierung bei Anbietern wie OpenAI oder Anthropic.
• Agentische Systeme: Praktische Erfahrung im Entwerfen von mehrstufigen Agentpipelines unter Verwendung von Frameworks wie LangGraph, CrewAI oder benutzerdefinierten Orchestrierungsebenen, einschließlich Zustandsmanagement, Tool-Schemas und Fallback-Logik.
• API-Integrationen: Erfahrung in der Integration von Drittanbieter-APIs in großem Maßstab, idealerweise einschließlich generativer Medien oder kreativer KI-Tools.
• Engineering-Mindset: Sie schreiben sauberen, getesteten, produktionsbereiten Code und übernehmen die volle Verantwortung für das, was Sie ausliefern.
• Stakeholder-Zusammenarbeit: Fähigkeit, unklare Geschäftsprobleme in konkrete technische Lösungen zu übersetzen, enge Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern.

Schön zu haben:

• Generative Medien: Erfahrung mit Video-, Bild- oder Audio-Generierungs-APIs wie Runway, Seedance oder ähnlichem.
• Mensch-in-der-Schleife: Erfahrung mit KI-Qualitätssicherung oder Genehmigungs-Workflows.
• Scale-up-Erfahrung: Hintergrund in schnelllebigen, produktorientierten Umgebungen.

Was Sie erwarten können:

• Ambitionierte Menschen, echte Verantwortung. Arbeiten Sie mit motivierten Menschen, die sich offen herausfordern und die volle Verantwortung für bedeutende Teile des Unternehmens übernehmen.
• Ein Unternehmen, das Wachstum, Leistung und Einfluss priorisiert. Komfort ist hier nicht das Ziel, Fortschritt ist es.
• Eine hochambitionierte Umgebung mit einem klaren Ziel. Den nächsten europäischen Technologiewettbewerber aufzubauen, ist nicht nur eine Idee, es ist unsere Mission.
• Direkte Einblicke in die Führung und echte Entscheidungsfindung. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Führungskräften zusammen, tragen zu strategischen Diskussionen bei und sehen, wie Entscheidungen das Geschäft in Echtzeit prägen.
• Vorteile, die Ihnen helfen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren. Transportzuschuss, Lernbudget, Wellness und Fitnessstudio, Workation, zweiwöchentliche Team-Mittagessen und mehr.
• Die Vorteile sind großartig, aber der wahre Grund, warum Menschen beitreten und bleiben, ist die Herausforderung, die Verantwortung und der Antrieb, gemeinsam zu gewinnen.

Bitte beachten Sie: Dies ist keine ausschließlich remote Position, wir bieten Ihnen ein flexibles hybrides Modell hier in Hamburg, Deutschland - Arbeiten von zu Hause an Montagen und Freitagen, Bürobesuch am Dienstag, Mittwoch und Donnerstag!