Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Datenpipelines für mobile Gaming-Produkte.
- Unternehmen: Exmox, ein wachstumsorientiertes Unternehmen im Bereich mobile Gaming.
- Vorteile: Transportzuschuss, Lernbudget, Wellnessangebote und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliches Wachstum und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Dateninfrastruktur und mache echten Einfluss auf unser Wachstum.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenengineering und Kenntnisse in Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Ihre Mission
Dies ist ein Unternehmen, das für Wachstum geschaffen wurde. Wenn Sie exmox beitreten, betreten Sie eine hochdynamische Umgebung, in der Daten nicht nur analysiert, sondern in Systeme umgewandelt werden, die direkt die Geschäftsleistung steigern. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Daten, Engineering und Produkt und lösen reale Probleme in einem Bereich, der sowohl Geschwindigkeit als auch Präzision erfordert. Wir entwickeln leistungsstarke Verbraucherprodukte in einer der wettbewerbsintensivsten Branchen: Mobile Gaming. Als Teil eines Unternehmens auf dem Weg des Hyperwachstums werden Sie mithelfen, wie Data Engineering zu einem zentralen Treiber unserer Innovation wird, von intelligenter Entscheidungsfindung bis hin zu skalierbarer, produktionsbereiter Dateninfrastruktur auf unserer Plattform.
Wenn Sie nach einer Rolle suchen, in der Sie nur bestehende Pipelines warten oder vordefinierte Prozesse befolgen, ist dies nicht der richtige Platz für Sie. Als einer unserer Data Engineers (f/m/x) bei exmox werden Sie die Datenbasis aufbauen und skalieren, die unser gesamtes Geschäft antreibt. Sie verwandeln Rohdaten in zuverlässige, produktionsbereite Infrastruktur, denn hier zählt der Einfluss mehr als der Prozess, und wenn sich das nach der Art von Herausforderung anhört, die Sie suchen, möchten wir von Ihnen hören.
Was Sie besitzen
- Datenpipelines & Integration: Sie entwerfen, entwickeln und warten skalierbare ETL-Pipelines auf Databricks, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, einschließlich App- und Webprodukten sowie Marketingpartnerdaten, und gewährleisten einen zuverlässigen und effizienten Datenfluss im gesamten Unternehmen.
- DataLakehouse-Eigentum: Sie bauen und verwalten das DataLakehouse auf Databricks, einschließlich der Migration von Legacy-Datenprodukten. Sie implementieren Datenumwandlungen und Verarbeitungslogik mit Databricks und PySpark, um eine effiziente Datenverarbeitung und -analyse sicherzustellen.
- Überwachung & Optimierung: Sie überwachen und warten den Datenstapel für nächtliche und nahezu Echtzeitverarbeitung interner Trackinglösungen und gewährleisten hohe Leistung und Zuverlässigkeit. Sie optimieren und beheben kontinuierlich Pipelines, um die Datenqualität und -integrität sicherzustellen.
- Cross-funktionale Zusammenarbeit: Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um einen nahtlosen Datenfluss und die Integration in das DataLakehouse sicherzustellen und bieten Tableau-Unterstützung für Datenanalysten nach Bedarf.
- Voraus bleiben: Sie bleiben über die besten Praktiken der Branche und aufkommende Technologien im Bereich Data Engineering informiert und bringen neue Ideen und Ansätze ins Team.
Was Sie mitbringen
- Technische Grundlage: Sie haben einen Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder Informationssystemen oder Bootcamp-Erfahrung mit mindestens 5+ Jahren Berufserfahrung im Bereich Data Engineering.
- ETL-Expertise: Sie sind versiert im Entwerfen, Implementieren und Optimieren von ETL-Prozessen und orchestrieren ETL-Workflows in Produktionsumgebungen.
- Tools & Technologien: Sie haben praktische Erfahrung mit Databricks und AWS-Diensten wie S3, Kinesis und Lambda oder ähnlichen Technologien. Erfahrung mit GitLab CI/CD-Pipelines und Vertrautheit mit PostgreSQL sind von Vorteil.
- Programmierfähigkeiten: Sie sind sehr versiert in Python, SQL und PySpark zur Datenmanipulation und -verarbeitung und schreiben sauberen, wartbaren und produktionsbereiten Code.
- Denken & Kommunikation: Sie haben ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten, ein starkes Auge für Details und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten. Sie sprechen fließend Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich.
Was Sie erwarten können
- Ambitionierte Menschen, echte Verantwortung: Sie arbeiten mit motivierten, unternehmerischen Menschen, die sich leidenschaftlich für das, was sie liefern, einsetzen, sich offen herausfordern und gemeinsam Ergebnisse verantworten.
- Wachstum in eigener Hand: Wachstum geschieht nicht zufällig. Bei exmox ist Lernen in die Arbeit integriert - durch Verantwortung, Feedback und echte Herausforderungen.
- Vorteile, die Ihnen helfen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: Transportzuschuss, Lernbudget, Wellness und Fitnessstudio, Workation, zweiwöchentliche Team-Mittagessen und mehr. Die Vorteile sind großartig - aber der wahre Grund, warum Menschen beitreten und bleiben, ist die Herausforderung, die Menschen und der Antrieb, gemeinsam zu gewinnen.
Bitte beachten Sie: Dies ist keine ausschließlich remote Position, wir bieten Ihnen ein flexibles hybrides Modell hier in Hamburg, Deutschland - Arbeiten von zu Hause an Montagen und Freitagen, Kommen ins Büro an Dienstagen, Mittwochen und Donnerstagen!
Data Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: exmox GmbH
exmox ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in einem dynamischen Umfeld tätig ist, in dem Daten nicht nur analysiert, sondern aktiv zur Verbesserung der Geschäftsergebnisse eingesetzt werden. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell in Hamburg bietet exmox nicht nur attraktive Vorteile wie ein Lernbudget und Gesundheitsangebote, sondern auch eine Kultur, die auf Eigenverantwortung und persönlichem Wachstum basiert. Hier haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und Teil eines ambitionierten Teams zu sein, das sich leidenschaftlich für den Erfolg im mobilen Gaming einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (f/m/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen oder dem Unternehmen. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du nicht nur die technischen Fähigkeiten, sondern auch deine Soft Skills präsentierst. Zeige, dass du ein Teamplayer bist und gut mit anderen zusammenarbeiten kannst – das ist besonders wichtig in einem dynamischen Umfeld wie bei exmox.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung hervorzuheben und sicherzustellen, dass sie die richtigen Leute erreicht. Außerdem kannst du so gleich einen Eindruck von unserer Unternehmenskultur bekommen.
✨Tipp Nummer 4
Bleib am Ball! Wenn du nach dem Interview nichts hörst, zögere nicht, nachzufragen. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position. Und wer weiß, vielleicht bist du genau der Kandidat, den wir suchen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Fähigkeiten. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Data Engineer bei exmox interessierst und was dich antreibt.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Zeige auf, wie du ETL-Prozesse optimiert hast oder welche Technologien du beherrschst. Wir wollen sehen, dass du das Zeug dazu hast, unsere Dateninfrastruktur zu gestalten!
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und strukturiert. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir schätzen eine gut lesbare Bewerbung, die schnell auf den Punkt kommt!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei exmox GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Vorbereitung
Da technische Fähigkeiten entscheidend sind, solltest du dich auf Fragen zu ETL-Prozessen, Databricks und Python vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen in diesen Bereichen und sei bereit, deine Ansätze und Lösungen zu erklären. Vielleicht kannst du auch ein kleines Projekt oder eine Demo vorbereiten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team, den Technologien, die verwendet werden, oder wie der Erfolg in dieser Rolle gemessen wird. Das gibt dir auch wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um Datenflüsse zu optimieren oder Probleme zu lösen. Zeige, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
