Principal Machine Learning Engineer (f/m/x)

Ihre Mission

Dies ist ein Unternehmen, das für Wachstum geschaffen wurde. Wenn Sie exmox beitreten, betreten Sie eine hochdynamische Umgebung, in der Daten nicht nur analysiert, sondern in Systeme umgewandelt werden, die direkt die Unternehmensleistung steigern. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Daten, Engineering und Produkt und lösen reale Probleme in einem Bereich, der sowohl Geschwindigkeit als auch Präzision erfordert. Wir entwickeln leistungsstarke Verbraucherprodukte in einer der wettbewerbsintensivsten Branchen: Mobile Gaming. Als Teil eines Unternehmens auf dem Weg des Hyperwachstums werden Sie mithelfen, wie maschinelles Lernen zu einem zentralen Treiber unserer Innovation wird, von intelligenteren Entscheidungen bis hin zu skalierbarer, produktionsbereiter Intelligenz auf unserer Plattform.

Wenn Sie nach einer Rolle suchen, in der Sie nur experimentieren oder in der Forschung bleiben, ist dies nicht der richtige Platz. Als Principal Machine Learning Engineer (f/m/x) bei exmox legen Sie die Grundlage dafür, wie ML im Unternehmen aufgebaut, bereitgestellt und skaliert wird, indem Sie Erkenntnisse in Systeme und Modelle in messbare Auswirkungen umwandeln. Sie übernehmen den gesamten ML-Lebenszyklus von der ersten Idee bis zur Produktion und kontinuierlichen Verbesserung und arbeiten eng mit Data Science, Data Engineering und Produkt zusammen. KI ist zentral für unser Handeln, nicht nur für das, was wir bauen: Wir nutzen täglich KI-Tools, um intelligenter zu arbeiten, repetitive Aufgaben zu eliminieren und unsere Zeit dort zu verbringen, wo sie tatsächlich einen Unterschied macht.

Was Sie übernehmen werden

• Maschinenlern-Systeme & Einfluss: Sie entwerfen, bauen und implementieren Maschinenlernmodelle, die reale Geschäftsprobleme lösen. Sie konzentrieren sich auf produktionsbereite Systeme, die direkt die Produktleistung, das Nutzerverhalten und den Umsatz beeinflussen, nicht nur auf Offline-Experimente.
• End-to-End ML-Lebenszyklus: Sie übernehmen die Verantwortung vom Experimentieren bis zur Bereitstellung und darüber hinaus. Sie validieren Modelle, bringen sie in die Produktion, überwachen deren Leistung und iterieren kontinuierlich, um Ergebnisse in dynamischen Umgebungen zu verbessern.
• Zusammenarbeit über Daten & Engineering: Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Analysten zusammen, um Erkenntnisse, Metriken und Hypothesen in skalierbare ML-Lösungen zu übersetzen. Gleichzeitig arbeiten Sie mit Data Engineers zusammen, um robuste Datenpipelines, Verfügbarkeit von Funktionen und zuverlässige Modellbereitstellungen sicherzustellen.
• ML-Infrastruktur & Grundlagen: Als einer der ersten ML-Ingenieure helfen Sie dabei, zu definieren, wie ML bei exmox durchgeführt wird. Sie etablieren Best Practices, Werkzeuge und Architekturen für die Modellentwicklung, -bereitstellung, -versionierung und -überwachung und schaffen die Grundlage für zukünftiges Wachstum.
• Übersetzung von Unklarheiten in Systeme: Sie nehmen vage definierte Probleme und verwandeln sie in strukturierte ML-Lösungen. Sie treffen Abwägungen, definieren Ansätze und bringen Klarheit, wo noch keine besteht.

Was Sie mitbringen

• Starke praktische ML-Erfahrung: Sie bringen mehr als 7 Jahre solide Erfahrung im maschinellen Lernen, in angewandter Statistik oder Datenwissenschaft mit, mit einem klaren Fokus auf reale, produktive Anwendungsfälle, nicht nur theoretische Arbeiten.
• Technische Tiefe & Programmierfähigkeiten: Sie sind sehr versiert in Python und haben Erfahrung mit modernen ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch. Sie schreiben sauberen, wartbaren und produktionsbereiten Code. Sie nutzen aktiv KI-Tools, insbesondere Claude, als Teil Ihres Entwicklungsworkflows und wissen, wie man LLM-APIs nutzt, um Prototyping, Forschung und die Entwicklung von Produktionsfunktionen zu beschleunigen.
• Daten- & Infrastrukturverständnis: Sie sind vertraut mit Datenpipelines und Infrastruktur, einschließlich SQL, Data Warehouses, ETL/ELT-Workflows und Databricks. Sie verstehen, wie Datenflüsse zuverlässige ML-Systeme antreiben.
• Produktionsdenken: Sie haben praktische Erfahrung mit der Bereitstellung, Versionierung und Überwachung von Modellen in realen Umgebungen. Sie denken über das Training hinaus in Richtung Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und langfristige Leistung.
• Kommunikations- & Übersetzungsfähigkeiten: Sie können geschäftliche und analytische Fragen in ML-Probleme übersetzen und ML-Konzepte klar an nicht-technische Stakeholder erklären, um Teams um praktische Lösungen zu vereinen.
• Builder-Mentalität: Sie gedeihen in Unklarheit und schnelllebigen Umgebungen. Sie schaffen Struktur, wo keine existiert, treffen pragmatische Entscheidungen und übernehmen die Verantwortung für Ergebnisse von Anfang bis Ende.

Was Sie erwarten können

• Ambitionierte Menschen, echte Verantwortung: Sie arbeiten mit motivierten, unternehmerischen Menschen, die sich leidenschaftlich für das einsetzen, was sie liefern, sich offen herausfordern und gemeinsam Verantwortung für Ergebnisse übernehmen.
• Ihr eigenes Wachstum: Wachstum geschieht nicht zufällig. Bei exmox ist Lernen in die Arbeit integriert - durch Verantwortung, Feedback und echte Herausforderungen.
• Vorteile, die Ihnen helfen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: Transportzuschuss, Lernbudget, Wellness und Fitnessstudio, Workation, zweiwöchentliche Team-Mittagessen und mehr. Die Vorteile sind großartig - aber der wahre Grund, warum Menschen beitreten und bleiben, ist die Herausforderung, die Menschen und der Antrieb, gemeinsam zu gewinnen.

Bitte beachten Sie: Dies ist keine ausschließlich remote Position, wir bieten Ihnen ein flexibles hybrides Modell hier in Hamburg, Deutschland - Arbeiten von zu Hause an Montagen und Freitagen, und ins Büro kommen an Dienstagen, Mittwochen und Donnerstagen!