Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine Learning Modelle, die echte Geschäftsprobleme lösen.
- Unternehmen: Wachstumsorientiertes Unternehmen im Bereich Mobile Gaming mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Transportzuschuss, Lernbudget, Wellnessangebote und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem ambitionierten Team mit echten Entwicklungsmöglichkeiten und Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Machine Learning und mache einen echten Unterschied in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Machine Learning und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Ihre Mission
Dies ist ein Unternehmen, das für Wachstum geschaffen wurde. Wenn Sie exmox beitreten, betreten Sie eine hochdynamische Umgebung, in der Daten nicht nur analysiert, sondern in Systeme umgewandelt werden, die direkt die Unternehmensleistung steigern. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Daten, Engineering und Produkt und lösen reale Probleme in einem Bereich, der sowohl Geschwindigkeit als auch Präzision erfordert. Wir entwickeln leistungsstarke Verbraucherprodukte in einer der wettbewerbsintensivsten Branchen: Mobile Gaming. Als Teil eines Unternehmens auf dem Weg des Hyperwachstums werden Sie mithelfen, wie maschinelles Lernen zu einem zentralen Treiber unserer Innovation wird, von intelligenteren Entscheidungen bis hin zu skalierbarer, produktionsbereiter Intelligenz auf unserer Plattform.
Was Sie übernehmen werden
- Maschinenlernen-Systeme & Einfluss: Sie entwerfen, bauen und implementieren Modelle des maschinellen Lernens, die reale Geschäftsprobleme lösen.
- End-to-End ML-Lebenszyklus: Sie übernehmen die Verantwortung vom Experimentieren bis zur Bereitstellung und darüber hinaus.
- Zusammenarbeit über Daten & Engineering: Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Analysten zusammen, um Erkenntnisse in skalierbare ML-Lösungen zu übersetzen.
- ML-Infrastruktur & Grundlagen: Sie helfen, wie ML bei exmox durchgeführt wird, zu definieren.
- Übersetzung von Unklarheiten in Systeme: Sie nehmen vage definierte Probleme und verwandeln sie in strukturierte ML-Lösungen.
Was Sie mitbringen
- Starke angewandte ML-Erfahrung: Sie bringen mehr als 7 Jahre solide Erfahrung im maschinellen Lernen mit.
- Technische Tiefe & Programmierfähigkeiten: Sie sind sehr versiert in Python und erfahren mit modernen ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch.
- Daten- & Infrastrukturverständnis: Sie sind mit Datenpipelines und Infrastruktur vertraut.
- Produktionsdenken: Sie haben praktische Erfahrung mit der Bereitstellung, Versionierung und Überwachung von Modellen in realen Umgebungen.
- Kommunikations- & Übersetzungsfähigkeiten: Sie können geschäftliche und analytische Fragen in ML-Probleme übersetzen.
- Bauer-Mentalität: Sie gedeihen in Unklarheit und sich schnell bewegenden Umgebungen.
Was Sie erwarten können
- Ambitionierte Menschen, echte Verantwortung.
- Sie besitzen Ihr eigenes Wachstum.
- Vorteile, die Ihnen helfen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.
Bitte beachten Sie: Dies ist keine ausschließlich remote Position, wir bieten Ihnen ein flexibles hybrides Modell hier in Hamburg, Deutschland - Arbeiten von zu Hause aus an Montagen und Freitagen, ins Büro kommen an Dienstagen, Mittwochen und Donnerstagen!
Principal Machine Learning Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: exmox GmbH
exmox ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld zu arbeiten, das auf Wachstum und Innovation ausgerichtet ist. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell in Hamburg fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verantwortung, während Sie direkt an strategischen Initiativen mit dem Führungsteam arbeiten. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem umfangreichen Leistungspaket, einschließlich Transportzuschüssen, einem Lernbudget und regelmäßigen Teamevents, die eine starke Gemeinschaft und persönliche Entwicklung unterstützen.
