Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Datenpipelines für mobile Gaming-Produkte.
- Unternehmen: Wachstumsorientiertes Unternehmen im Bereich Mobile Gaming.
- Vorteile: Transportzuschuss, Lernbudget, Wellnessangebote und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Geschwindigkeit und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gaming mit innovativen Datenlösungen und AI-Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Your Mission
This is a company built for growth.
When you join exmox, you're stepping onto a global, highly competitive playing field, building high-performing consumer products in mobile gaming.
We're scaling a rewarded user engagement and acquisition platform that helps publishers acquire and retain players, and here, data isn't just analyzed, it's turned into systems that directly drive business performance.
As a Senior Data Engineer (f/m/x) , you'll operate at the intersection of data, engineering, and product, building and scaling the data foundation that powers our entire business.
This isn't a role for maintaining pipelines or following predefined processes, we look for engineering mindset and entrepreneurial ownership: you build it, you own it, and you see the impact in production.
We're embracing AI as part of how we work too, using it to cut repetitive tasks and focus where it actually moves the needle.
If you're excited by complex systems, high traffic, and data-driven decisions, and impact matters more to you than process, we want to hear from you.
We use AI for everything in order to improve speed and quality.
- What you’ll own
- Data pipelines & integration You design, develop, and maintain scalable ETL pipelines on Databricks to integrate data from various sources including app and web products and marketing partner data, ensuring reliable and efficient data flow across the business.
- Data Lakehouse ownership You build and manage the Data Lakehouse on Databricks including migrating legacy data products.
You implement data transformations and processing logic using Databricks and Py Spark to ensure efficient data handling and analysis.
- Monitoring & optimisation You monitor and maintain the data stack for nightly and near-real-time processing of in-house tracking solutions, ensuring high performance and reliability.
You continuously optimise and troubleshoot pipelines to ensure data quality and integrity.
- Cross-functional collaboration You work closely with cross-functional teams to ensure seamless data flow and integration into the Data Lakehouse and provide Tableau support for data analysts as needed.
- Staying ahead You stay updated with industry best practices and emerging technologies in data engineering, bringing new ideas and approaches to the team.
What You Bring
- Technical foundation You have a degree in Computer Science, Engineering or Information Systems or bootcamp experience with a minimum of 4 years of professional experience in data engineering.
- ETL expertise You are proficient in designing, implementing and optimising ETL processes and orchestrating ETL workflows in production environments.
- Tools & technologies You have hands-on experience with Databricks and AWS services such as S3, Kinesis and Lambda or similar technologies.
Experience with Git Lab CI/CD pipelines and familiarity with Postgre SQL are a plus.
- AI skills You use AI for next to everything you plan and build.
- Programming skills You are highly proficient in Python, SQL and Py Spark for data manipulation and processing and write clean, maintainable and production-ready code.
- Mindset & communication You have excellent problem-solving skills, strong attention to detail, and the ability to work independently and collaboratively.
You are fluent in English both verbally and in writing.
- How We Win
- Speed is the feature.
Speed beats rocket science.
We move fast, test fast, and multiply our pace with AI, because action creates information and small wins compound.
A fast failure is a lesson we learn from, a slow one is a problem we can't afford.
- Focus on the essential.
Done is better than perfect.
We stay focused on what actually moves us forward and protect people's time from anything that doesn't.
We're direct in how we communicate too, no rambling, no unnecessary detail.
- See it.
Own it.
Solve it.
The first to see it is best placed to fix it.
We're not a place for comfort, we're a place for doers. "Not my job" isn't in our vocabulary, if you spot something, you help make sure it gets solved.
- Respect others.
Trust multiplies.
Respect is non-negotiable.
We disagree with ideas, never with people.
Trust here is built the same way it is anywhere, through consistency, a thank you, a moment of listening, and owning your mistakes.
- Perks that help you focus on what matters.
Transport subsidy, learning budget, wellness and gym, workation, bi-weekly team lunches, and more.
The perks are great, but the real reason people join and stay is the challenge, the ownership, and the drive to win together.
Please note: this is not a remote only position, we offer you a flexible hybrid model here in Hamburg, Germany - working from home on Mondays & Fridays, coming to the office on Tuesday, Wednesday & Thursday!
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: exmox GmbH
exmox ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und leistungsorientierte Arbeitskultur fördert. Mit einem klaren Fokus auf Wachstum und Innovation im Bereich Mobile Gaming bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Vergünstigungen wie Transportzuschüsse und ein Lernbudget, sondern auch bedeutende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Teamführung. Hier haben Mitarbeiter die Chance, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten, das von einer datengestützten Entscheidungsfindung und einem starken Gemeinschaftsgefühl geprägt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (f/m/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei exmox GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (f/m/x) bei exmox GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei exmox GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für exmox GmbH entscheidend sein!