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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare ETL-Pipelines auf Databricks für verschiedene Datenquellen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein internationales Team, das innovative Datenlösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und ein jährliches Weiterbildungsbudget von 1.500€.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Umfeld mit Raum für persönliche Entwicklung und Spaß.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss oder Bootcamp-Erfahrung mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Hybrid-Modell: Montags und freitags remote, dienstags bis donnerstags im Büro in Hamburg.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Mission:
- Entwerfen, entwickeln und pflegen Sie skalierbare ETL-Pipelines auf Databricks, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, einschließlich App-/Web-Produkten und Marketingpartnerdaten.
- Aufbauen und verwalten Sie das DataLakehouse auf Databricks, einschließlich der Migration von Legacy-Datenprodukten.
- Implementieren Sie Datenumwandlungen und Verarbeitungslogik mit Databricks und PySpark, um eine effiziente Datenverarbeitung und -analyse sicherzustellen.
- Überwachen und warten Sie den Datenstapel für nächtliche und nahezu Echtzeitverarbeitung interner Tracking-Lösungen, um hohe Leistung und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
- Kontinuierlich optimieren und beheben Sie Datenpipelines, um die Datenqualität und -integrität sicherzustellen.
- Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams, um einen nahtlosen Datenfluss und die Integration in das DataLakehouse zu gewährleisten.
- Bereitstellung von Tableau-Support für Datenanalysten nach Bedarf.
- Aktuell bleiben mit den besten Praktiken der Branche und aufkommenden Technologien im Bereich Datenengineering.
Ihr Profil:
- Bevorzugter Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich - oder Bootcamp-Erfahrung mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung.
- Fähigkeit zum Entwerfen, Implementieren und Optimieren von ETL-Prozessen sowie zur Orchestrierung von ETL-Workflows.
- Praktische Erfahrung mit DataBricks und AWS-Diensten (z. B. S3, Kinesis, Lambda) oder ähnlichen Technologien.
- Starke Kenntnisse in Python, SQL und PySpark zur Datenmanipulation und -verarbeitung.
- Kenntnisse über Datenintegration und bewährte Verfahren zur Datenqualität.
- Erfahrung mit GitLab CI/CD-Pipelines ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit PostgreSQL ist von Vorteil.
- Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und effektiv im Team zu kollaborieren.
- Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
- Fließendes Englisch in Wort und Schrift.
Warum wir?
- Work-Life-Balance: Wir schätzen Ruhe und Work-Life-Balance und bieten Ihnen 30 Tage bezahlten Urlaub.
- Fahrkartenleistungen: Wir stellen Ihnen öffentliche Verkehrstickets zur Verfügung.
- Berufliche Entwicklung: Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Fähigkeiten zu vertiefen und bieten Ihnen ein jährliches Bildungsbudget von 1.500 €.
- Workation: Kombinieren Sie Urlaub mit Arbeit: Wir bieten jährliche Workation-Möglichkeiten.
- Fitnessstudio-Mitgliedschaft - Wellpass: Mit Wellpass können Sie mehr als 7000 Spas/Gyms usw. in Deutschland nutzen.
- Catering: Wir bieten monatliche Team-Mittagessen, täglich Obst und Gemüse sowie jedes Getränk, das Sie sich wünschen.
- Flexibilität: Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Unternehmensvorteile: Profitieren Sie von exklusiven Rabatten für große Marken und Plattformen.
- Diversität: Wir sind ein internationales Team talentierter Menschen mit unterschiedlichen kulturellen Hintergründen.
- Spaß und Spiele: Wir haben einen großen Sozialbereich, um Raum für entspannende Aktivitäten während des Arbeitstags zu schaffen.
- Büroeinrichtung: Wo auch immer Sie arbeiten, wir stellen Ihnen Ihre Arbeitsutensilien zur Verfügung.
Bitte beachten Sie: Dies ist keine ausschließlich remote Position, wir bieten Ihnen hier in Hamburg, Deutschland, ein flexibles hybrides Modell - Arbeiten von zu Hause an Montagen und Freitagen, Kommen ins Büro an Dienstagen, Mittwochen und Donnerstagen!
(Senior) Data Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: exmox GmbH
Kontaktperson:
exmox GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (f/m/x)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Data Engineering, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Erstelle ein kleines Projekt oder eine Demo, die deine Fähigkeiten in Databricks, PySpark und ETL-Prozessen zeigt. Teile dies auf GitHub oder in deinem Portfolio, um potenziellen Arbeitgebern deine praktischen Kenntnisse zu präsentieren.
✨Bleibe auf dem Laufenden
Verfolge aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere in Bezug auf Databricks und AWS. Dies zeigt dein Engagement für kontinuierliches Lernen und kann in Gesprächen während des Bewerbungsprozesses von Vorteil sein.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe häufige technische Fragen und Szenarien, die in Data Engineering Interviews gestellt werden. Konzentriere dich auf Problemlösungsfähigkeiten und erkläre deine Denkweise klar, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (f/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Databricks, PySpark und ETL-Prozessen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktische Erfahrung mit Datenintegration, Datenqualität und der Arbeit mit Cloud-Diensten wie AWS. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Mission des Unternehmens passen. Zeige deine Begeisterung für Datenengineering und die Technologien, die verwendet werden.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei exmox GmbH vorbereitest
✨Verstehe die ETL-Prozesse
Da die Position einen starken Fokus auf ETL-Pipelines hat, solltest du dich gut mit den Konzepten und Best Practices von ETL vertraut machen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit ETL-Prozesse entworfen und optimiert hast.
✨Kenntnisse in Databricks und PySpark demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Databricks und PySpark klar kommunizierst. Sei bereit, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Die Rolle erfordert enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um Datenintegrationsprojekte voranzutreiben.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen zu Work-Life-Balance, Weiterbildungsmöglichkeiten und Teamdynamik stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der technischen Seite interessiert bist, sondern auch an der Integration in das Team.
