Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare ETL-Pipelines auf Databricks für Datenintegration.
- Unternehmen: Wir sind ein internationales Team, das innovative Datenlösungen bietet.
- Vorteile: Genieße 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und ein jährliches Weiterbildungsbudget von 1.500€.
- Weitere Informationen: Hybrid-Modell: Arbeite montags und freitags von zu Hause, dienstags bis donnerstags im Büro in Hamburg.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Umfeld mit modernster Technologie und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss oder Bootcamp-Erfahrung mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Mission: Entwerfen, entwickeln und pflegen Sie skalierbare ETL-Pipelines auf Databricks, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, einschließlich App/Web-Produkten und Marketingpartnerdaten. Bauen und verwalten Sie das DataLakehouse auf Databricks, einschließlich der Migration von Legacy-Datenprodukten. Implementieren Sie Datenumwandlungen und Verarbeitungslogik mit Databricks und PySpark, um eine effiziente Datenverarbeitung und -analyse sicherzustellen. Überwachen und warten Sie den Datenstapel für nächtliche und nahezu Echtzeitverarbeitung interner Tracking-Lösungen, um hohe Leistung und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Optimieren und beheben Sie kontinuierlich Datenpipelines, um die Datenqualität und -integrität sicherzustellen. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um einen nahtlosen Datenfluss und die Integration in das DataLakehouse zu gewährleisten. Bieten Sie Tableau-Unterstützung für Datenanalysten nach Bedarf an. Bleiben Sie über Branchentrends und aufkommende Technologien im Bereich Datenengineering informiert.
Ihr Profil: Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich wird bevorzugt - oder Bootcamp-Erfahrung mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung. Kenntnisse in der Gestaltung, Implementierung und Optimierung von ETL-Prozessen sowie der Orchestrierung von ETL-Workflows. Praktische Erfahrung mit DataBricks und AWS-Diensten (z.B. S3, Kinesis, Lambda) oder ähnlichen Technologien. Starke Kenntnisse in Python, SQL und PySpark zur Datenmanipulation und -verarbeitung. Kenntnisse der besten Praktiken für Datenintegration und Datenqualität. Erfahrung mit GitLab CI/CD-Pipelines ist von Vorteil. Vertrautheit mit PostgreSQL ist von Vorteil. Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details. Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und effektiv im Team zu kommunizieren. Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten. Fließend in Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich.
Warum wir? Work-Life-Balance: Wir schätzen Ruhe und Work-Life-Balance; wir bieten Ihnen 30 Tage bezahlten Urlaub. Pendelvergünstigungen: Wir stellen Ihnen öffentliche Verkehrstickets zur Verfügung. Professionelle Entwicklung: Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Fähigkeiten zu vertiefen und stellen Ihnen ein jährliches Bildungsbudget von 1.500 € zur Verfügung. Workation: Kombinieren Sie Urlaub mit Arbeit: Wir bieten jährliche Workation-Möglichkeiten. Fitnessstudio-Mitgliedschaft - Wellpass: Mit Wellpass können Sie mehr als 7.000 Spas/Fitnessstudios/etc. in Deutschland nutzen. Catering: Wir bieten monatliche Team-Mittagessen, täglich Obst und Gemüse sowie jedes Getränk, das Sie sich wünschen können. Flexibilität: Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice. Unternehmensvorteile: Profitieren Sie von exklusiven Rabatten für große Marken und Plattformen. Vielfalt: Wir sind ein internationales Team talentierter Menschen mit unterschiedlichen kulturellen Hintergründen. Spaß und Spiele: Wir haben einen großen Sozialbereich, um Raum für entspannende Aktivitäten während des Arbeitstags zu schaffen. Arbeitsplatzgestaltung: Wo auch immer Sie arbeiten, wir stellen Ihnen Ihre Arbeitsutensilien zur Verfügung.
Bitte beachten Sie: Dies ist keine rein remote Position; wir bieten Ihnen hier in Hamburg, Deutschland, ein flexibles hybrides Modell - Arbeiten von zu Hause an Montagen und Freitagen, Büroarbeit an Dienstagen, Mittwochs und Donnerstags!
Senior Data Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: exmox GmbH
Als Arbeitgeber in Hamburg bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Team zu arbeiten, das Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legt. Mit 30 Tagen bezahltem Urlaub, flexiblen Arbeitszeiten und einem jährlichen Weiterbildungsbudget von 1.500€ unterstützen wir Ihre berufliche Entwicklung und fördern ein positives Arbeitsumfeld. Genießen Sie zudem zahlreiche Vorteile wie öffentliche Verkehrstickets, eine Mitgliedschaft im Fitnessstudio und regelmäßige Teamevents, die das Miteinander stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (f/m/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Stelle geben.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere zu Databricks und PySpark. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen demonstrieren. Dies zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und die Herausforderungen der Rolle verstehst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, indem du in Gesprächen betont, wie wichtig dir die Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen ist. Dies ist besonders relevant, da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Databricks, PySpark und ETL-Prozessen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktische Erfahrung mit Datenintegration, Datenqualität und der Arbeit mit Cloud-Diensten wie AWS. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Mission des Unternehmens passen. Zeige deine Begeisterung für Datenengineering und die Technologien, die verwendet werden.
Prüfe deine Unterlagen:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die für die Position wichtig sind.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei exmox GmbH vorbereitet
✨Verstehe die ETL-Prozesse
Da die Position einen starken Fokus auf ETL-Pipelines hat, solltest du dich gut mit den Konzepten und Best Practices von ETL vertraut machen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit ETL-Prozesse entworfen und optimiert hast.
✨Kenntnisse in Databricks und PySpark demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Databricks und PySpark klar kommunizierst. Sei bereit, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du effektiv im Team gearbeitet hast, um Datenintegrationsprojekte erfolgreich abzuschließen.
✨Fragen zur Datenqualität stellen
Da Datenqualität ein wichtiger Aspekt der Rolle ist, solltest du Fragen vorbereiten, die dein Interesse an Best Practices zur Sicherstellung der Datenintegrität zeigen. Dies zeigt, dass du proaktiv über die Herausforderungen in der Datenverarbeitung nachdenkst.
