Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine Learning Modelle, die echte Geschäftsprobleme lösen.
- Unternehmen: Wachstumsorientiertes Unternehmen im Bereich Mobile Gaming mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Transportzuschuss, Lernbudget, Wellnessangebote und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem hybriden Modell in Hamburg mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Machine Learning in einem schnelllebigen Umfeld und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Machine Learning und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Mission
Dies ist ein Unternehmen, das für Wachstum geschaffen wurde. Wenn Sie exmox beitreten, betreten Sie eine hochdynamische Umgebung, in der Daten nicht nur analysiert, sondern in Systeme umgewandelt werden, die direkt die Unternehmensleistung steigern. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Daten, Engineering und Produkt und lösen reale Probleme in einem Bereich, der sowohl Geschwindigkeit als auch Präzision erfordert. Wir entwickeln leistungsstarke Verbraucherprodukte in einer der wettbewerbsintensivsten Branchen: Mobile Gaming. Als Teil eines Unternehmens auf dem Weg des Hyperwachstums werden Sie mithelfen, wie maschinelles Lernen zu einem zentralen Treiber unserer Innovation wird, von intelligenteren Entscheidungen bis hin zu skalierbarer, produktionsbereiter Intelligenz auf unserer Plattform.
Was Sie besitzen werden
- Maschinenlern-Systeme & Einfluss: Sie entwerfen, bauen und implementieren Modelle des maschinellen Lernens, die reale Geschäftsprobleme lösen.
- End-to-End ML-Lebenszyklus: Sie übernehmen die Verantwortung von der Experimentierung bis zur Bereitstellung und darüber hinaus.
- Zusammenarbeit über Daten & Engineering: Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Analysten zusammen, um Erkenntnisse, Metriken und Hypothesen in skalierbare ML-Lösungen zu übersetzen.
- ML-Infrastruktur & Grundlagen: Sie helfen, zu definieren, wie ML bei exmox durchgeführt wird.
- Übersetzung von Unklarheiten in Systeme: Sie nehmen vage definierte Probleme und verwandeln sie in strukturierte ML-Lösungen.
Ihr Profil
- Starke angewandte ML-Erfahrung: Sie bringen mehr als 5 Jahre solide Erfahrung im maschinellen Lernen, angewandter Statistik oder Datenwissenschaft mit.
- Technische Tiefe & Programmierfähigkeiten: Sie sind sehr versiert in Python und erfahren mit modernen ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch.
- Daten- & Infrastrukturverständnis: Sie sind mit Datenpipelines und Infrastruktur vertraut.
- Produktionsdenken: Sie haben praktische Erfahrung mit der Bereitstellung, Versionierung und Überwachung von Modellen in realen Umgebungen.
- Kommunikations- & Übersetzungsfähigkeiten: Sie können geschäftliche und analytische Fragen in ML-Probleme übersetzen.
- Bauer-Mentalität: Sie gedeihen in Unklarheit und sich schnell bewegenden Umgebungen.
Warum wir?
Ambitionierte Menschen, echte Verantwortung. Sie arbeiten mit motivierten, unternehmerischen Menschen, die sich leidenschaftlich für das, was sie liefern, einsetzen. Wir spielen an der Spitze, aber wir sind noch nicht fertig. Unsere Apps rangieren in den Top 5 ihrer Kategorien. Wir sind entschlossen, weiter voranzukommen, härter zu konkurrieren und den ersten Platz zu erreichen.
Bitte beachten Sie: Dies ist keine ausschließlich remote Position, wir bieten Ihnen ein flexibles hybrides Modell hier in Hamburg, Deutschland - Arbeiten von zu Hause aus an Montagen und Freitagen, ins Büro kommen an Dienstagen, Mittwochs und Donnerstags!
Senior Machine Learning Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: exmox GmbH
exmox ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld zu arbeiten, das auf Wachstum und Innovation ausgerichtet ist. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell in Hamburg fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verantwortung, während Sie direkt an strategischen Initiativen mit dem Führungsteam arbeiten. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem umfangreichen Leistungspaket, einschließlich Transportzuschüssen, einem Lernbudget und regelmäßigen Teamevents, die eine starke Gemeinschaft und persönliche Entwicklung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer (f/m/x) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den Fuß in die Tür bringen!
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Schau dir die Unternehmen an, die dich interessieren, und bewirb dich direkt über ihre Website. Zeig, dass du wirklich an ihrer Mission interessiert bist und wie du einen Unterschied machen kannst.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit für technische Fragen und praktische Aufgaben. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch in der Praxis glänzen kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen, die deine Begeisterung für Machine Learning zeigen. Ob eigene Projekte oder Beiträge zu Open-Source – lass die Interviewer wissen, dass du ein echter Builder bist, der Herausforderungen liebt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Machine Learning sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt und was dich motiviert.
Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und bringe konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung ein. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei exmox GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von exmox vertraut. Sie suchen jemanden, der nicht nur ML-Modelle entwickelt, sondern auch versteht, wie diese Modelle direkt zur Geschäftsentwicklung beitragen. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Vergangenheit mit den Zielen des Unternehmens verknüpfen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du ML-Modelle erfolgreich implementiert hast. Zeige, wie du Probleme identifiziert und Lösungen entwickelt hast, die messbare Ergebnisse erzielt haben. Das wird dir helfen, deine praktische Erfahrung zu unterstreichen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in Python und modernen ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deinem Code und deinen Ansätzen zu beantworten, um zu zeigen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch arbeiten kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe ML-Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst oft mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei bereit, deine Ideen klar und prägnant zu präsentieren. Das zeigt, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch ein Teamplayer.
