Data Manager (f/m/x)

Data Manager (f/m/x)

Hamburg Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein interdisziplinäres Team in der Datenanalyse und KI-Integration.
  • Unternehmen: Wachstumsorientiertes Unternehmen im Bereich Mobile Gaming mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Transportzuschuss, Lernbudget und Teamevents.
  • Weitere Informationen: Schnelles, herausforderndes Umfeld mit echten Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Mobile Gamings und führe ein dynamisches Team.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Führungskompetenz.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Your Mission

This is a company built for growth, not comfort.

When you join exmox, you're stepping onto a global, highly competitive playing field, solving real problems in environments that push you beyond your comfort zone.

We build high-performing consumer products across multiple brands in one of the most competitive industries there is: mobile gaming.

You will be part of a company on a path of hyper-growth, spearheading one of the largest innovations in the mobile gaming industry, rewarded user acquisition.

At exmox, data is the compass that guides product, commercial, and financial decisions.

We are moving away from siloed analyst roles and building interdisciplinary data teams where AI, specifically Claude, handles the heavy lifting of routine analysis, freeing the team to focus on judgment, framing, and impact.

As Data Manager (f/m/x), you will lead this transformation, building a team that operates across analytics, data engineering, and ML rather than in silos, and using Claude and Databricks daily yourself rather than delegating that to others.

What You'll Own

  • Build and lead a team structured around smaller, interdisciplinary pods that combine analytics, data engineering, and ML, similar to how our engineering organization already works.
  • Set the team's rituals and daily routine, and own how the team communicates, prioritizes, and collaborates.
  • Guide the team's shift from single discipline analyst work to a generalist model where Claude and Databricks handle routine analysis, freeing the team for higher judgment work.
  • Stay genuinely hands-on with Claude and Databricks, including working with high frequency data that updates every few minutes rather than static daily aggregates.
  • Manage across all four data disciplines at least from an understanding level, even without covering every technical topic personally.
  • Partner with leadership to define target profiles, hiring needs, and pace as the team evolves.
  • Champion real, hands on AI adoption across the team rather than surface level use.

What Success Looks Like

  • The team operates as true generalists: Analysts, engineers, and ML talent work across disciplines rather than in silos, with Claude and Databricks doing the heavy lifting of routine analysis.
  • Decisions are driven by evidence, not opinion: Leadership relies on your team's work before making major calls, and insights are translated into clear, decision-ready recommendations.
  • The team's AI adoption is real, not surface level: Claude and Databricks are used daily as core tools, not occasionally, and this shows in the speed and depth of the team's output.
  • People management and technical credibility go hand in hand: You are seen as a genuine technical leader as well as a strong manager, someone the team trusts on both fronts.

What You Bring

  • Experience: 5+ years of experience in data analytics, including 2+ years in a leadership role, with real, hands on people management experience already in hand.

Cross functional experience across at least two of analytics, data engineering, ML, or data science is highly valued.

  • Leadership and
  • Impact

Orientation: Strong ability to manage a team without personally covering every technical topic, while still understanding it at a high level.

Comfortable balancing technical depth with people leadership.

  • Technical

Proficiency: Robust, hands on Databricks and/or Spark experience, several years of real exposure.

Genuine daily use of Claude or similar AI tools as part of your own workflow.

  • Communication and Collaboration: Clear and confident communicator who can influence senior stakeholders and translate ambiguity into a clear plan for the team.
  • Work Approach: Thrives in evolving environments, brings structure where needed, and is not fearful of covering new technical ground personally as the team's scope grows.
  • How We Win
  • Speed is the feature.

Speed beats rocket science.

We move fast, test fast, and multiply our pace with AI, because action creates information and small wins compound.

A fast failure is a lesson we learn from, a slow one is a problem we can't afford.

  • Focus on the essential.

Done is better than perfect.

We stay focused on what actually moves us forward and protect people's time from anything that doesn't.

We're direct in how we communicate too, no rambling, no unnecessary detail.

  • See it.

Own it.

Solve it.

The first to see it is best placed to fix it.

We're not a place for comfort, we're a place for doers. "Not my job" isn't in our vocabulary, if you spot something, you help make sure it gets solved.

  • Respect others.

Trust multiplies.

Respect is non-negotiable.

We disagree with ideas, never with people.

Trust here is built the same way it is anywhere, through consistency, a thank you, a moment of listening, and owning your mistakes.

  • Perks that help you focus on what matters.

Transport subsidy, learning budget, wellness and gym, workation, bi-weekly team lunches, and more.

The perks are great, but the real reason people join and stay is the challenge, the ownership, and the drive to win together.

Please note: this is not a remote only position, we offer you a flexible hybrid model here in Hamburg, Germany, working from home on Mondays & Fridays, coming to the office on Tuesday, Wednesday & Thursday!

About us

At exmox, we are building the next European tech challenger in the user acquisition space.

We operate a scalable user acquisition platform that enables partners to grow efficiently and at scale.

In a highly competitive global market, our ambition is clear: to build a category-leading company through strong execution, continuous improvement, and a relentless focus on performance.

This is not a company built for comfort. We are building for growth, impact, and long-term success.

Equal opportunity, accessibility and data protection exmox is an equal opportunity employer.

We welcome applications from all qualified candidates regardless of gender, age, disability, ethnic or national origin, religion or belief, sexual orientation, or any other legally protected characteristic.

If you require any adjustments or accommodations during the recruitment process, just let us know, we are happy to help.

Your personal data will be processed in line with our Data privacy statement, which explains how we collect, use, and protect your information during the hiring process.

Data Manager (f/m/x) Arbeitgeber: exmox

exmox ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld zu wachsen. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell in Hamburg, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Kultur, die Teamarbeit und Innovation fördert, können Sie aktiv zur Gestaltung der Zukunft des Unternehmens beitragen. Hier haben Sie die Freiheit, Ihre Ideen einzubringen und direkt Einfluss auf Millionen von Nutzern und Werbetreibenden zu nehmen.

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Kontaktdaten:

exmox Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Manager (f/m/x) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei exmox zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Manager (f/m/x) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Führungskompetenz
Interdisziplinäre Teamführung
Databricks
Spark
AI-Tools (z.B. Claude)
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Manager (f/m/x) bei exmox gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei exmox vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für exmox entscheidend sein!