Senior AI Data Expert (f/m/x) in Hamburg

Ihre Mission

Dies ist ein Unternehmen, das für Wachstum geschaffen wurde. Wenn Sie zu exmox kommen, betreten Sie ein globales, hoch wettbewerbsfähiges Spielfeld, auf dem leistungsstarke Verbraucherprodukte im Mobile Gaming entwickelt werden. Wir skalieren eine Plattform für belohnte Nutzerbindung und -akquise, die Verlegern hilft, Spieler zu gewinnen und zu halten. Hier wird Daten nicht nur analysiert, sondern in Systeme umgewandelt, die direkt die Geschäftsleistung steigern.

Als Senior AI Data Expert (f/m/x) arbeiten Sie an der Schnittstelle von Datenengineering, maschinellem Lernen, Datenwissenschaft und Analytik und bauen die Datenbasis auf, die unser gesamtes Geschäft antreibt. Diese Rolle kombiniert alle vier Datenbereiche in einer Generalistenposition; Sie bewegen sich dorthin, wo das wertvollste Datenproblem liegt, anstatt in einem Bereich zu bleiben. Dies ist keine Rolle zur Pflege von Pipelines oder zum Befolgen vordefinierter Prozesse; wir suchen nach einem Ingenieurdenken und unternehmerischer Verantwortung: Sie bauen es, Sie besitzen es und Sie sehen die Auswirkungen in der Produktion. KI ist hier kein Hilfsmittel, sondern ein zentraler Bestandteil Ihrer Arbeit: Sie verwenden Claude und ähnliche KI-Tools täglich, um zu planen, zu bauen, zu debuggen und zu dokumentieren, einschließlich der Verwaltung von Kontext und Gedächtnis über Projekte hinweg, der Integration von KI direkt in Ihren Versionskontrollworkflow und dem Ausführen paralleler Agenten-Workflows bei separaten Aufgaben, um repetitive Aufgaben zu reduzieren, damit Sie sich auf das konzentrieren können, was tatsächlich einen Unterschied macht.

Wir glauben, dass ein kleines Team von Ingenieuren, das eng mit KI zusammenarbeitet, ein viel größeres traditionelles Datenteam übertreffen kann, und wir bauen diese Rolle um diesen Glauben herum auf, nicht um KI als gelegentlichen Komfort.

Wenn Sie von komplexen Systemen, hohem Verkehr und datengestützten Entscheidungen begeistert sind und Ihnen der Einfluss wichtiger ist als der Prozess, möchten wir von Ihnen hören. Wir nutzen KI für alles, um Geschwindigkeit und Qualität zu verbessern.

Was Sie besitzen werden:

• Datenpipelines & Integration: Sie entwerfen, entwickeln und warten skalierbare ETL-Pipelines auf Databricks, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, einschließlich App- und Webprodukten sowie Marketingpartnerdaten, und stellen einen zuverlässigen und effizienten Datenfluss im gesamten Unternehmen sicher.
• Daten-Lakehouse-Eigentum: Sie bauen und verwalten das Data Lakehouse auf Databricks, einschließlich der Migration von Legacy-Datenprodukten, und implementieren Datenumwandlungen und Verarbeitungslogik mit Databricks und PySpark.
• Überwachung & Optimierung: Sie überwachen und warten den Datenstapel für nächtliche und nahezu Echtzeitverarbeitung interner Trackinglösungen, optimieren kontinuierlich und beheben Pipelines, um die Datenqualität und -integrität sicherzustellen.
• Analyse & Einsicht: Sie verwandeln offene Geschäftsfragen in entscheidungsreife Analysen, wenn dies die wertvollste Arbeit ist, nicht nur die Pipelines zu bauen, die sie speisen.
• KI-native Arbeitsweise: Sie verwenden Claude und ähnliche KI-Tools täglich, nicht gelegentlich, um Ihre Pipelines zu planen, zu bauen, zu debuggen und zu dokumentieren, und betrachten KI als einen Kernbestandteil der Arbeit, nicht als Zusatz.
• Versionskontrolle & Worktrees: Sie integrieren KI direkt in Ihren Versionskontrollworkflow, verwenden Git-Worktrees (oder ein Äquivalent), um mehrere KI-unterstützte Arbeitszweige nebeneinander auszuführen, anstatt KI und Ihren Code als getrennt zu behandeln.
• Kontext- & Gedächtnisverwaltung: Sie pflegen strukturierten Projektkontext für Ihre KI-Tools, z.B. eine CLAUDE.md-Stil-Anweisungsdatei, damit sie genau und nützlich bleiben, während Pipelines und Codebasen wachsen, anstatt sich jedes Mal auf ad-hoc Eingaben zu verlassen.
• Parallele agentische Arbeit: Sie führen mehrere KI-Coding-Agenten gleichzeitig bei separaten Tickets aus, wo es sinnvoll ist, überprüfen und integrieren deren Ausgaben, anstatt jede Zeile selbst seriell zu schreiben.
• KI-unterstützte Kommunikation: Sie sind vertraut mit der Nutzung von KI zur Unterstützung der täglichen Koordination, einschließlich in Slack, wenn es der schnellere und zuverlässigere Weg ist, um die Dinge voranzubringen.
• Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Sie bewegen sich flexibel zwischen Datenengineering, maschinellem Lernen, Datenwissenschaft und Analytik, je nachdem, wo das Team Sie am meisten benötigt, anstatt in einer Disziplin festzubleiben.
• Voraus bleiben: Sie bleiben über die besten Praktiken der Branche und aufkommende Technologien im Datenengineering und angewandter KI informiert und bringen neue Ideen und Ansätze ins Team.

Was Sie mitbringen:

• Technische Grundlage: Sie haben einen Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich oder Bootcamp-Erfahrung, mit mindestens 4 Jahren Berufserfahrung in den Bereichen Datenengineering, maschinelles Lernen, Datenwissenschaft oder Analytik.
• Bereichsübergreifende Erfahrung: Sie haben praktische Erfahrung in mindestens zwei der Bereiche Datenengineering, maschinelles Lernen, Datenwissenschaft oder Analytik und sind bereit, die anderen zu erlernen, wenn es die Rolle erfordert.
• Aktuelle, tiefe Databricks-Erfahrung: Sie sind versiert im Entwerfen, Implementieren und Optimieren von ETL-Prozessen auf Databricks, mit mindestens einem Jahr aktueller, praktischer Tiefe, nicht nur kurzer oder veralteter Exposition.
• Werkzeuge & Technologien: Sie haben praktische Erfahrung mit Databricks und AWS-Diensten wie S3, Kinesis und Lambda oder ähnlichen Technologien. Erfahrung mit GitLab CI/CD-Pipelines und Vertrautheit mit PostgreSQL sind von Vorteil.
• Echte KI-Flüssigkeit: Sie verwenden KI-Tools wie Claude täglich in der Planung, dem Bau, dem Debugging und der Dokumentation, nicht nur für gelegentliche Tests. Dies ist ein zentraler, nicht verhandelbarer Bestandteil der Rolle, kein „nice-to-have“.
• Kontextengineering: Sie wissen, wie man Projektkontext und Gedächtnis für KI-Coding-Tools einrichtet und pflegt, strukturierte Anweisungen und wiederverwendbare Eingaben, damit sie effektiv bleiben, während sich der Code weiterentwickelt, anstatt sich auf Standardeinstellungen zu verlassen.
• Agentische & Worktree-Flüssigkeit: Sie sind vertraut mit der gleichzeitigen Bearbeitung mehrerer Tickets mit KI-Unterstützung, verwenden Git-Worktrees oder einen ähnlichen Ansatz, um parallele KI-unterstützte Zweige isoliert und überprüfbar zu halten, und können Ihren tatsächlichen Workflow im Detail erklären, anstatt ihn als etwas zu beschreiben, das einfach automatisch passiert.
• Programmierfähigkeiten: Sie sind sehr versiert in Python, SQL und PySpark zur Datenmanipulation und -verarbeitung und schreiben sauberen, wartbaren, produktionsbereiten Code.
• Denkweise & Kommunikation: Sie haben ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten, eine starke Aufmerksamkeit für Details und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten. Sie sprechen fließend Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich, sind bereit, KI einen bedeutenden Teil der täglichen Koordination zu überlassen, und sind wirklich offen für eine Arbeitsweise, in der KI die Funktionsweise von Datenteams umgestaltet, nicht nur tolerant gegenüber ihr.

Wie wir gewinnen:

• Geschwindigkeit ist das Merkmal. Geschwindigkeit schlägt Raketenwissenschaft. Wir bewegen uns schnell, testen schnell und vervielfachen unser Tempo mit KI, denn Handeln schafft Informationen und kleine Erfolge summieren sich. Ein schneller Fehler ist eine Lektion, aus der wir lernen, ein langsamer ist ein Problem, das wir uns nicht leisten können.
• Fokus auf das Wesentliche. Fertig ist besser als perfekt. Wir konzentrieren uns auf das, was uns tatsächlich voranbringt, und schützen die Zeit der Menschen vor allem, was das nicht tut. Wir kommunizieren auch direkt, ohne Geschwafel und unnötige Details.
• Sehen Sie es. Besitzen Sie es. Lösen Sie es. Der Erste, der es sieht, ist am besten geeignet, es zu beheben. Wir sind kein Ort für Komfort, wir sind ein Ort für Macher. „Nicht mein Job“ steht nicht in unserem Wortschatz; wenn Sie etwas bemerken, helfen Sie sicherzustellen, dass es gelöst wird.
• Respektieren Sie andere. Vertrauen multipliziert sich. Respekt ist nicht verhandelbar. Wir sind anderer Meinung über Ideen, niemals über Menschen. Vertrauen wird hier auf die gleiche Weise aufgebaut wie überall, durch Konsistenz, ein Dankeschön, einen Moment des Zuhörens und das Übernehmen von Verantwortung für Ihre Fehler.
• Vorteile, die Ihnen helfen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren. Transportzuschuss, Lernbudget, Wellness und Fitnessstudio, Workation, zweiwöchentliche Team-Mittagessen und mehr. Die Vorteile sind großartig, aber der wahre Grund, warum Menschen beitreten und bleiben, ist die Herausforderung, das Eigentum und der Antrieb, gemeinsam zu gewinnen.

Über uns

Bei exmox bauen wir den nächsten europäischen Technologiekonkurrenten im Bereich der Nutzerakquise auf. Wir betreiben eine skalierbare Plattform für Nutzerakquise, die Partnern ermöglicht, effizient und in großem Maßstab zu wachsen. In einem hoch wettbewerbsintensiven globalen Markt ist unser Ziel klar: ein marktführendes Unternehmen durch starke Ausführung, kontinuierliche Verbesserung und einen unermüdlichen Fokus auf Leistung aufzubauen. Dies ist kein Unternehmen, das für Komfort gebaut wurde. Wir bauen für Wachstum, Einfluss und langfristigen Erfolg.

Gleichberechtigung, Barrierefreiheit und Datenschutz

exmox ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, ethnischer oder nationaler Herkunft, Religion oder Glauben, sexueller Orientierung oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft. Wenn Sie während des Rekrutierungsprozesses Anpassungen oder Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns einfach wissen, wir helfen Ihnen gerne. Ihre persönlichen Daten werden gemäß unserer Datenschutzerklärung verarbeitet, die erklärt, wie wir Ihre Informationen während des Einstellungsprozesses sammeln, verwenden und schützen.