Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Datenpipelines mit modernster Technologie für mobile Gaming-Produkte.
- Unternehmen: Exmox, ein innovatives Unternehmen im Bereich Nutzerakquise mit Fokus auf Wachstum.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Unternehmenskultur mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze KI täglich, um echte Auswirkungen in einem dynamischen Umfeld zu erzielen.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und fundierte Kenntnisse in Databricks.
Ihre Mission
Dies ist ein Unternehmen, das für Wachstum geschaffen wurde. Wenn Sie zu exmox kommen, betreten Sie ein globales, hoch wettbewerbsfähiges Spielfeld und entwickeln leistungsstarke Verbraucherprodukte im Bereich Mobile Gaming. Wir skalieren eine Plattform für belohnte Nutzerbindung und -akquise, die Verlegern hilft, Spieler zu gewinnen und zu halten. Hier wird Daten nicht nur analysiert, sondern in Systeme umgewandelt, die direkt die Geschäftsleistung steigern.
Als Senior AI-Native Data Engineer (f/m/x) arbeiten Sie an der Schnittstelle von Daten, Engineering und Produkt und bauen und skalieren die Datenbasis, die unser gesamtes Geschäft antreibt. Dies ist keine Rolle zur Wartung von Pipelines oder zum Befolgen vordefinierter Prozesse; wir suchen nach einem Ingenieursdenken und unternehmerischer Verantwortung: Sie bauen es, Sie besitzen es und Sie sehen die Auswirkungen in der Produktion. KI ist hier kein Hilfsmittel, sondern ein zentraler Bestandteil Ihrer Arbeit: Sie nutzen Claude und ähnliche KI-Tools täglich, um zu planen, zu bauen, zu debuggen und zu dokumentieren, einschließlich des Managements von Kontext und Gedächtnis über Projekte hinweg, der direkten Integration von KI in Ihren Versionskontrollworkflow und dem Ausführen paralleler Agenten-Workflows bei separaten Aufgaben, um repetitive Aufgaben zu reduzieren, damit Sie sich auf das konzentrieren können, was tatsächlich einen Unterschied macht.
Wir glauben, dass ein kleines Team von Ingenieuren, das eng mit KI zusammenarbeitet, ein viel größeres traditionelles Datenteam übertreffen kann, und wir bauen diese Rolle um diesen Glauben herum auf, nicht um KI als gelegentlichen Komfort.
Wenn Sie von komplexen Systemen, hohem Traffic und datengestützten Entscheidungen begeistert sind und Ihnen der Einfluss wichtiger ist als der Prozess, möchten wir von Ihnen hören. Wir nutzen KI für alles, um Geschwindigkeit und Qualität zu verbessern.
Was Sie besitzen werden:
- Datenpipelines & Integration: Sie entwerfen, entwickeln und warten skalierbare ETL-Pipelines auf Databricks, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, einschließlich App- und Webprodukten sowie Marketingpartnerdaten, und stellen einen zuverlässigen und effizienten Datenfluss im gesamten Unternehmen sicher.
- Data Lakehouse Ownership: Sie bauen und verwalten das Data Lakehouse auf Databricks, einschließlich der Migration von Legacy-Datenprodukten, und implementieren Datenumwandlungen und Verarbeitungslogik mit Databricks und PySpark.
- Überwachung & Optimierung: Sie überwachen und warten den Datenstack für nächtliche und nahezu Echtzeitverarbeitung interner Tracking-Lösungen, optimieren kontinuierlich und beheben Pipelines, um die Datenqualität und -integrität sicherzustellen.
- AI-Native Workflow: Sie verwenden Claude und ähnliche KI-Tools täglich, um Ihre Pipelines zu planen, zu bauen, zu debuggen und zu dokumentieren, und betrachten KI als einen zentralen Bestandteil der Arbeit.
- Versionskontrolle & Worktrees: Sie integrieren KI direkt in Ihren Versionskontrollworkflow, verwenden Git-Worktrees (oder ein Äquivalent), um mehrere KI-unterstützte Arbeitszweige nebeneinander auszuführen.
- Kontext- & Gedächtnismanagement: Sie pflegen strukturierten Projektkontext für Ihre KI-Tools, damit sie genau und nützlich bleiben, während Pipelines und Codebasen wachsen.
- Parallele agentische Arbeit: Sie führen mehrere KI-Coding-Agenten gleichzeitig bei separaten Tickets aus, wo es sinnvoll ist, und überprüfen und integrieren deren Ausgaben.
- KI-unterstützte Kommunikation: Sie sind vertraut mit der Nutzung von KI zur Unterstützung der täglichen Koordination, einschließlich in Slack.
- Cross-funktionale Zusammenarbeit: Sie arbeiten eng mit Ingenieur- und ML-Teams zusammen, um einen nahtlosen Datenfluss und die Integration in das Data Lakehouse sicherzustellen.
- Immer einen Schritt voraus: Sie bleiben über die besten Praktiken der Branche und neue Technologien im Bereich Datenengineering und angewandte KI informiert.
Was Sie mitbringen:
- Technische Grundlage: Sie haben einen Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder Informationssystemen oder Bootcamp-Erfahrung mit mindestens 4 Jahren Berufserfahrung im Datenengineering.
- Aktuelle, tiefe Databricks-Erfahrung: Sie sind versiert im Entwerfen, Implementieren und Optimieren von ETL-Prozessen auf Databricks.
- Tools & Technologien: Sie haben praktische Erfahrung mit Databricks und AWS-Diensten wie S3, Kinesis und Lambda oder ähnlichen Technologien.
- Echte KI-Flüssigkeit: Sie nutzen KI-Tools wie Claude täglich in Planung, Aufbau, Debugging und Dokumentation.
- Kontextengineering: Sie wissen, wie man Projektkontext und Gedächtnis für KI-Coding-Tools einrichtet und pflegt.
- Agentic & Worktree-Flüssigkeit: Sie sind vertraut mit der parallelen Bearbeitung mehrerer Tickets mit KI-Unterstützung.
- Programmierfähigkeiten: Sie sind sehr versiert in Python, SQL und PySpark für Datenmanipulation und -verarbeitung.
- Denkweise & Kommunikation: Sie haben ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und eine starke Detailgenauigkeit.
Wie wir gewinnen:
- Geschwindigkeit ist das Merkmal: Wir bewegen uns schnell, testen schnell und multiplizieren unser Tempo mit KI.
- Fokus auf das Wesentliche: Fertig ist besser als perfekt.
- Sehen, besitzen, lösen: Der Erste, der es sieht, ist am besten geeignet, es zu beheben.
- Respektiere andere: Respekt ist nicht verhandelbar.
Vorteile, die Ihnen helfen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: Transportzuschuss, Lernbudget, Wellness und Fitnessstudio, Arbeitsurlaub, zweiwöchentliche Team-Mittagessen und mehr.
Über uns
Bei exmox bauen wir den nächsten europäischen Technologiekonkurrenten im Bereich Nutzerakquise auf. Wir betreiben eine skalierbare Plattform für Nutzerakquise, die Partnern hilft, effizient und in großem Maßstab zu wachsen.
exmox ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, ethnischer oder nationaler Herkunft, Religion oder Glauben, sexueller Orientierung oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft.
Senior AI-Native Data Engineer (f/m/x) in Hamburg Arbeitgeber: exmox
exmox ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der Technologie im Bereich Datenengineering und KI zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum, Teamarbeit und einer Kultur des Respekts und der Eigenverantwortung, profitieren unsere Mitarbeiter von attraktiven Vorteilen wie einem Lernbudget, Transportzuschüssen und regelmäßigen Teamevents. Hier wird nicht nur Wert auf Geschwindigkeit und Effizienz gelegt, sondern auch auf die persönliche Entwicklung und den gemeinsamen Erfolg.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI-Native Data Engineer (f/m/x) in Hamburg erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei exmox
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei exmox für die Stelle als Senior AI-Native Data Engineer (f/m/x) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI-Native Data Engineer (f/m/x) in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei exmox vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach exmox könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für exmox zu schaffen.
