Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze Entscheidungen in einem dynamischen, wachstumsorientierten Umfeld.
- Unternehmen: Exmox ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Mobile Gaming mit Fokus auf Nutzerakquise.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Transportzuschuss, Lernbudget und regelmäßige Team-Lunches.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell in Hamburg mit Fokus auf Zusammenarbeit und schnellem Lernen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines schnell wachsenden Teams und forme die Zukunft der mobilen Spieleindustrie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Ihre Mission: Dies ist ein Unternehmen, das für Wachstum und nicht für Komfort geschaffen wurde. Wenn Sie zu exmox kommen, betreten Sie ein globales, hoch wettbewerbsfähiges Spielfeld, auf dem Sie echte Probleme in Umgebungen lösen, die Sie über Ihre Komfortzone hinausdrängen. Wir bauen leistungsstarke Verbraucherprodukte über mehrere Marken in einer der wettbewerbsintensivsten Branchen: Mobile Gaming. Sie werden Teil eines Unternehmens sein, das sich auf einem Weg des Hyperwachstums befindet und eine der größten Innovationen in der Mobile-Gaming-Branche vorantreibt: die Belohnung der Nutzerakquise.
Bei exmox ist Daten der Kompass, der Produkt-, Geschäfts- und Finanzentscheidungen leitet. Wir bewegen uns weg von isolierten Analystenrollen und bauen interdisziplinäre Datenteams auf, in denen KI, insbesondere Claude, die Routineanalysen übernimmt und Analysten die Möglichkeit gibt, sich auf Urteilsvermögen, Rahmenbedingungen und Auswirkungen zu konzentrieren. Als Senior Data Analyst (f/m/x) werden Sie als Generalist in Produkt-, Geschäfts- und Finanzfragen agieren und Claude sowie Databricks täglich nutzen.
Was Sie besitzen werden:
- Partnerschaft mit Produkt-, Vertriebs-, Marketing-, Finanz-, Kundenservice-, Betrugs- und LiveOps-Teams, um Klarheit in mehrdeutige Probleme zu bringen und Entscheidungen mit Beweisen zu unterstützen.
- Umwandlung vager Geschäftsfragen in strukturierte Hypothesen, Experimente und entscheidungsreife Analysen.
- Nutzung von Claude und Databricks als Kernwerkzeuge für Analyse und Automatisierung.
- Verfolgung und Analyse der Leistung über Produkt-, Kampagnen-, Umsatz- und Rentabilitätsdimensionen.
- Erstellung von Dashboards und Self-Service-Tools, die es Teams ermöglichen, die Leistung ohne wiederholte Ad-hoc-Anfragen zu überwachen.
- Identifizierung von Lücken in der Verfolgung und Datenqualität und Unterstützung bei der Verbesserung der Instrumentierung.
- Schnelles Einarbeiten in neue Geschäftskontexte, wenn Sie einem anderen Stakeholder-Team zugewiesen werden.
- Offene Kommunikation Ihrer Gedanken, von schnellen Prototypen bis hin zu endgültigen Empfehlungen.
Was Erfolg aussieht:
- Produkt-, Geschäfts- und Finanzentscheidungen werden durch Beweise geleitet.
- Risiken und Chancen werden frühzeitig identifiziert.
- Sie arbeiten bereichsübergreifend, ohne Zeit zu verlieren.
- Sie treiben den Wandel zu KI-gestützten Analysen voran.
Was Sie mitbringen:
- 5+ Jahre Erfahrung in Produkt-, Geschäfts- oder Verhaltensanalysen.
- Echte praktische Erfahrung mit KI-Tools wie Claude.
- Starke Databricks- und/oder Spark-Erfahrung.
- Starke SQL- und Python-Kenntnisse.
- Analytische und leistungsorientierte Denkweise.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Unabhängige und lösungsorientierte Denkweise.
Wie wir gewinnen: Geschwindigkeit ist das Merkmal. Wir bewegen uns schnell, testen schnell und multiplizieren unser Tempo mit KI. Fokus auf das Wesentliche. Fertig ist besser als perfekt. Sehen Sie es. Besitzen Sie es. Lösen Sie es. Respektieren Sie andere. Vertrauen multipliziert sich.
Bitte beachten Sie: Dies ist keine rein remote Position, wir bieten Ihnen ein flexibles hybrides Modell hier in Hamburg, Deutschland.
Über uns: Bei exmox bauen wir den nächsten europäischen Tech-Challenger im Bereich Nutzerakquise auf. exmox ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Senior Data Analyst (f/m/x) Arbeitgeber: exmox
exmox ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld zu wachsen. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell in Hamburg, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer Kultur, die Teamarbeit und Innovation fördert, können Sie aktiv zur Gestaltung der Zukunft des Unternehmens beitragen. Hier haben Sie die Freiheit, Ihre Ideen einzubringen und direkt Einfluss auf Millionen von Nutzern und Werbetreibenden zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst (f/m/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei exmox zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (f/m/x) bei exmox gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei exmox vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für exmox entscheidend sein!
