Principal Machine Learning Engineer (f/m/x)

Ihre Mission

Dies ist ein Unternehmen, das für Wachstum geschaffen wurde. Wenn Sie exmox beitreten, betreten Sie eine hochdynamische Umgebung, in der Daten nicht nur analysiert, sondern in Systeme umgewandelt werden, die direkt die Unternehmensleistung steigern. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Daten, Engineering und Produkt und lösen reale Probleme in einem Bereich, der sowohl Geschwindigkeit als auch Präzision erfordert.

Wir entwickeln leistungsstarke Verbraucherprodukte in einer der wettbewerbsintensivsten Branchen: Mobile Gaming. Als Teil eines Unternehmens auf dem Weg des Hyperwachstums werden Sie mithelfen, wie maschinelles Lernen zu einem zentralen Treiber unserer Innovation wird, von intelligenteren Entscheidungen bis hin zu skalierbarer, produktionsbereiter Intelligenz auf unserer Plattform.

Wenn Sie nach einer Rolle suchen, in der Sie nur experimentieren oder in der Forschung bleiben, ist dies nicht die richtige Position für Sie.

Was Sie übernehmen werden:

• Maschinenlernen-Systeme & Auswirkungen: Sie entwerfen, bauen und implementieren Modelle des maschinellen Lernens, die reale Geschäftsprobleme lösen.
• End-to-End ML-Lebenszyklus: Sie übernehmen die Verantwortung vom Experimentieren bis zur Bereitstellung und darüber hinaus.
• Zusammenarbeit über Daten & Engineering: Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Analysten zusammen, um Erkenntnisse in skalierbare ML-Lösungen zu übersetzen.
• ML-Infrastruktur & Grundlagen: Sie helfen, zu definieren, wie ML bei exmox durchgeführt wird.
• Übersetzung von Unklarheiten in Systeme: Sie nehmen vage definierte Probleme und verwandeln sie in strukturierte ML-Lösungen.

Was Sie mitbringen:

• Starke praktische ML-Erfahrung: Sie bringen mehr als 7 Jahre solide Erfahrung im maschinellen Lernen, angewandter Statistik oder Datenwissenschaft mit.
• Technische Tiefe & Programmierfähigkeiten: Sie sind sehr versiert in Python und erfahren mit modernen ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch.
• Daten- & Infrastrukturverständnis: Sie sind vertraut mit Datenpipelines und Infrastruktur, einschließlich SQL, Datenlager, ETL/ELT-Workflows und Databricks.
• Produktionsdenken: Sie haben praktische Erfahrung mit der Bereitstellung, Versionierung und Überwachung von Modellen in realen Umgebungen.
• Kommunikations- & Übersetzungsfähigkeiten: Sie können geschäftliche und analytische Fragen in ML-Probleme übersetzen.
• Builder-Mentalität: Sie gedeihen in Unklarheit und sich schnell bewegenden Umgebungen.

Was Sie erwarten können:

• Ambitionierte Menschen, echte Verantwortung.
• Sie besitzen Ihr eigenes Wachstum.
• Leistungen, die Ihnen helfen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.

Bitte beachten Sie: Dies ist keine ausschließlich remote Position, wir bieten Ihnen ein flexibles hybrides Modell hier in Hamburg, Deutschland - Arbeiten von zu Hause an Montagen und Freitagen, ins Büro kommen an Dienstagen, Mittwochen und Donnerstagen!

Über uns

Bei exmox bauen wir den nächsten europäischen Tech-Challenger im Bereich Nutzerakquise auf. Wir betreiben eine skalierbare Plattform zur Nutzerakquise, die Partnern hilft, effizient und in großem Maßstab zu wachsen.