Senior Data Analyst - Product (f/m/x)

Senior Data Analyst - Product (f/m/x)

Hamburg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um Produktentscheidungen zu treffen und Nutzerverhalten zu verstehen.
  • Unternehmen: Exmox, ein aufstrebendes Unternehmen im Bereich mobile Gaming mit Wachstumsfokus.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Transportzuschuss, Lernbudget und Team-Events.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit direktem Zugang zur Unternehmensführung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des mobilen Gamings mit datengetriebenen Entscheidungen.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Produkt- oder Verhaltensanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Ihre Mission: Dies ist ein Unternehmen, das für Wachstum und nicht für Komfort geschaffen wurde. Wenn Sie exmox beitreten, betreten Sie ein globales, hoch wettbewerbsfähiges Spielfeld - Sie lösen echte Probleme in Umgebungen, die Sie über Ihre Komfortzone hinausdrängen. Wir bauen leistungsstarke Verbraucherprodukte über mehrere Marken in einer der wettbewerbsintensivsten Branchen: Mobile Gaming. Sie werden Teil eines Unternehmens sein, das sich auf einem Weg des Hyperwachstums befindet und eine der größten Innovationen in der Mobile-Gaming-Branche vorantreibt - belohnte Nutzerakquise.

Bei exmox sind Daten nicht nur Zahlen. Sie sind der Kompass, der die Produktstrategie leitet, das Nutzerverhalten offenbart und Chancen für Wachstum und Optimierung freisetzt. Als Senior Data Analyst (m/w/x) werden Sie die kritische Brücke zwischen Kundeninsights und Produktentscheidungen sein, indem Sie Daten in Verständnis, Klarheit und Handeln umwandeln. Ihre Arbeit wird es den Teams ermöglichen, mutige, evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen und unser Produkterlebnis für Nutzer auf der ganzen Welt zu verbessern.

Was Sie besitzen werden:

  • Partnerschaft mit Produkt-, Kundenservice-, Betrugs- und LiveOps-Teams, um Klarheit in mehrdeutige Probleme zu bringen und Entscheidungen mit Beweisen zu unterstützen.
  • Untersuchung des Nutzerverhaltens, um Motivationen, Reibung und Chancen für Produktverbesserungen aufzudecken.
  • Umwandlung vager Produktfragen in Experimente, bedeutungsvolle Metriken und klare Hypothesen.
  • Erstellung von Erkenntnissen, die Komplexität vereinfachen und hervorheben, was wirklich wichtig ist.
  • Identifizierung von Lücken in der Verfolgung und Verbesserung der Qualität der Produktinstrumentierung.
  • Erstellung von Dashboards, die es Teams ermöglichen, das Nutzerverhalten ohne wiederholte Analyseanfragen zu überwachen.
  • Offene Kommunikation Ihrer Gedanken, von schnellen Prototypen bis hin zu endgültigen Empfehlungen, um dem gesamten Team zu helfen, schneller zu lernen.
  • Überprüfung früherer Schlussfolgerungen, wenn neue Daten verfügbar werden, und Sicherstellung, dass unsere Entscheidungen mit dem tatsächlichen Nutzerverhalten übereinstimmen.

Wie Erfolg aussieht:

  • Produktwachstum durch umsetzbare Erkenntnisse: Analysen beeinflussen direkt die Produktpriorisierung, die Strategie für Funktionen und Verbesserungen der Nutzererfahrung, was zu höherem Engagement, Retention und Monetarisierung führt.
  • Produkt-, Marketing- und Vertriebsökonomie sind ausgerichtet: Enge Zusammenarbeit mit Vertriebs- und Marketinganalytik sorgt für gemeinsame Definitionen von LTV, Deckungsbeitrag und Leistungs-KPIs, was eine einheitliche, funktionsübergreifende Entscheidungsfindung ermöglicht, die auf einer gemeinsamen kommerziellen Sichtweise basiert.
  • Produktinsights sind klar und umsetzbar: Komplexes Nutzerverhalten und Produktleistungsdaten werden in überzeugende Geschichten und strategische Empfehlungen übersetzt, die die Entscheidungsfindung leiten.
  • Chancen und Risiken werden frühzeitig identifiziert: Trends, Reibungspunkte und Engagementsignale, die die Nutzererfahrung und Geschäftsergebnisse beeinflussen, werden proaktiv aufgedeckt, was rechtzeitige Interventionen ermöglicht.
  • Die analytische Fähigkeit des Produkts wird erhöht: Durch Automatisierung, skalierbare Dashboards und starke funktionsübergreifende Zusammenarbeit steigt die Geschwindigkeit, Akzeptanz und Wirkung datengestützter Entscheidungsfindung in den Produktteams.

Was Sie mitbringen:

  • Erfahren: Über 5 Jahre Erfahrung in Produkt-, Nutzer- oder Verhaltensanalytik, idealerweise in hochskalierbaren B2C-Umgebungen wie Gaming, Free-to-Play oder AdTech. Nachweisliche Erfolge bei der Gestaltung von Produktentscheidungen durch Daten.
  • Produkt- und Nutzerverständnis: Tiefes Verständnis für Nutzerreisen, Trichter, Aktivierung, Retention, Segmentierung und Verhaltensanalyse.
  • Analytische und leistungsorientierte Denkweise: Starke Fähigkeit, Probleme zu formulieren, offene Fragen in messbare Hypothesen zu übersetzen und A/B-Tests zu entwerfen und zu bewerten. Fähigkeit, Daten in klare, relevante Empfehlungen zu übersetzen und hochwirksame Chancen zu identifizieren.
  • Technische Expertise: Starke Fähigkeiten in SQL und Python für Analyse und Automatisierung; Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Tableau oder ähnliches) für Dashboards.
  • Kommunikation und Zusammenarbeit: Fähigkeit, Erkenntnisse überzeugend sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu präsentieren und die Entscheidungsfindung durch strukturierte, datengestützte Argumentation zu beeinflussen.
  • Unabhängige und lösungsorientierte Denkweise: Komfortabel in schnelllebigen, internationalen Umgebungen und in der Lage, komplexe Geschäftsfragen in klare, umsetzbare Analysen zu übersetzen.

Was Sie erwarten können:

  • Ambitionierte Menschen, echte Verantwortung. Arbeiten Sie mit motivierten Menschen, die sich offen herausfordern und die volle Verantwortung für bedeutende Teile des Unternehmens übernehmen.
  • Ein Unternehmen, das Wachstum, Leistung und Einfluss priorisiert. Komfort ist hier nicht das Ziel, Fortschritt ist es. Wir setzen hohe Maßstäbe und konzentrieren uns darauf, echte Ergebnisse zu liefern.
  • Eine hochambitionierte Umgebung mit einem klaren Ziel. Den nächsten europäischen Technologiewettbewerber aufzubauen, ist nicht nur eine Idee, es ist unsere Mission. Alles, was wir tun, wird von dem Ehrgeiz getrieben, auf höchstem Niveau zu konkurrieren und zu gewinnen.
  • Direkte Einblicke in die Führung und echte Entscheidungsfindung. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Führungskräften zusammen, tragen zu strategischen Diskussionen bei und sehen, wie Entscheidungen das Geschäft in Echtzeit prägen.
  • Vorteile, die Ihnen helfen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren. Transportzuschuss, Lernbudget, Wellness und Fitnessstudio, Workation, zweiwöchentliche Team-Mittagessen und mehr. Die Vorteile sind großartig, aber der wahre Grund, warum Menschen beitreten und bleiben, ist die Herausforderung, die Verantwortung und der Antrieb, gemeinsam zu gewinnen.

Bitte beachten Sie: Dies ist keine rein remote Position, wir bieten Ihnen ein flexibles hybrides Modell hier in Hamburg, Deutschland - Arbeiten von zu Hause an Montagen und Freitagen, ins Büro kommen an Dienstagen, Mittwochen und Donnerstagen!

Über uns: Bei exmox bauen wir den nächsten europäischen Technologiewettbewerber im Bereich Nutzerakquise auf. Wir betreiben eine skalierbare Plattform zur Nutzerakquise, die Partnern ermöglicht, effizient und in großem Maßstab zu wachsen. In einem hoch wettbewerbsintensiven globalen Markt ist unser Ehrgeiz klar: ein marktführendes Unternehmen durch starke Ausführung, kontinuierliche Verbesserung und einen unermüdlichen Fokus auf Leistung aufzubauen. Dies ist kein Unternehmen, das für Komfort geschaffen wurde. Wir bauen für Wachstum, Einfluss und langfristigen Erfolg.

Senior Data Analyst - Product (f/m/x) Arbeitgeber: exmox

exmox ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und ambitionierte Arbeitsumgebung in Hamburg bietet. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, in einem schnell wachsenden Unternehmen zu arbeiten, das sich auf innovative Lösungen im Bereich Mobile Gaming konzentriert. Mit einem klaren Fokus auf persönliches Wachstum, Teamarbeit und einer Kultur, die Herausforderungen schätzt, bietet exmox nicht nur attraktive Vorteile wie Transportzuschüsse und ein Lernbudget, sondern auch die Chance, aktiv an der Gestaltung der Zukunft des Unternehmens teilzuhaben.

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Kontaktdaten:

exmox Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst - Product (f/m/x) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tipp Nummer 3

Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen und deine Chancen zu erhöhen.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends im Mobile Gaming und wie du denkst, dass Datenanalysen die Nutzererfahrung verbessern können. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst - Product (f/m/x) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL
Python
BI-Tools (z.B. Tableau)
A/B-Tests
Produkt- und Nutzerverständnis
Analytisches Denken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserer dynamischen Kultur passen.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen. Das macht deine Bewerbung greifbarer!

Zeig deine Leidenschaft für Daten!:Erkläre, warum du dich für die Rolle als Senior Data Analyst interessierst und wie du Daten in der Vergangenheit genutzt hast, um Produkte zu verbessern. Deine Begeisterung für Daten sollte in deiner Bewerbung deutlich werden!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei exmox vorbereitet

Verstehe die Produktstrategie

Mach dich mit der Produktstrategie von exmox vertraut. Überlege dir, wie deine Datenanalysen zur Verbesserung der Nutzererfahrung beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Verbindung zwischen Daten und Produktentscheidungen verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zu messbaren Ergebnissen geführt haben. Das hilft, deine Erfahrung greifbar zu machen.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell sieht, oder wie sie den Erfolg ihrer Produkte messen. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle.

Zeige deine technische Expertise

Sei bereit, deine Fähigkeiten in SQL, Python und BI-Tools zu demonstrieren. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel aus deiner bisherigen Arbeit präsentieren, um zu zeigen, wie du Daten analysierst und visualisierst. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.