Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle strategische Insights für das Wachstum im Mobile Gaming.
- Unternehmen: Exmox ist ein aufstrebendes Tech-Unternehmen im Bereich Nutzerakquise.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Transportzuschuss, Lernbudget und Team-Events.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit Fokus auf Wachstum und Leistung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Mobile Gaming mit datengetriebenen Entscheidungen und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Business Analytics und starke technische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Mission: Dies ist ein Unternehmen, das für Wachstum und nicht für Komfort geschaffen wurde. Wenn Sie zu exmox kommen, betreten Sie ein globales, hoch wettbewerbsfähiges Spielfeld - Sie lösen echte Probleme in Umgebungen, die Sie über Ihre Komfortzone hinausdrängen. Wir entwickeln leistungsstarke Verbraucherprodukte über mehrere Marken in einer der wettbewerbsintensivsten Branchen: Mobile Gaming. Sie werden Teil eines Unternehmens sein, das sich auf einem Weg des Hyperwachstums befindet und eine der größten Innovationen in der Mobile-Gaming-Branche vorantreibt - belohnte Nutzerakquise.
Analysten in diesem Team werden als Domänen-Generallisten eingesetzt; sie sollen neue Geschäftskontexte schnell aufnehmen und flexibel über kommerzielle, produktbezogene und finanzielle Fragen hinweg arbeiten, je nachdem, wo der größte Bedarf besteht. Bei exmox steht Daten im Mittelpunkt unseres Wachstums. Sie informieren die Strategie, treiben die Rentabilität voran und unterstützen die Entscheidungen, die das Geschäft voranbringen.
Als Teil des Senior Data Analyst (f/m/x) - Strategy & Insights werden Sie an der Schnittstelle von Finanzen, kommerzieller Strategie und Leistung arbeiten und eng mit Führungskräften aus Vertrieb, Marketing, Wachstum und Finanzen zusammenarbeiten. Egal, ob Ihr Fokus auf Werbe- und Umsatzanalysen, Marketing- und Verbraucheranalysen oder finanziellen und rentabilitätsbezogenen Analysen liegt, Sie werden komplexe Daten in strategische Erkenntnisse und messbare Geschäftsauswirkungen umwandeln.
Was Sie besitzen werden:
- Leistungsüberwachung & Analyse: Verfolgen und analysieren Sie die Leistung über kommerzielle, produktbezogene und finanzielle Dimensionen, einschließlich Kampagnenmetriken, Verkehrsqualität, Umsatz und Rentabilität, und passen Sie den analytischen Fokus dort an, wo Unterstützung bei Entscheidungen am dringendsten benötigt wird.
- Entscheidungspartnerschaft & Erkenntnisse: Arbeiten Sie mit der Vertriebs-, Marketing- und Finanzleitung zusammen, um Initiativen zu priorisieren, kommerzielle und finanzielle Auswirkungen zu modellieren, Kampagnenoptimierung zu ermöglichen, Budgetzuweisungen zu unterstützen und klare Leistungsnarrative zu liefern, die operationale Metriken mit Geschäftsergebnissen verbinden.
- Problemformulierung: Wandeln Sie mehrdeutige Geschäftsfragen von Stakeholdern in strukturierte analytische Untersuchungen um, indem Sie vage Anfragen (z.B. „Warum sinkt die Marge?“) in abgegrenzte Hypothesen, Datenpläne und entscheidungsreife Ergebnisse zerlegen.
- Dashboarding & Reporting: Erstellen und pflegen Sie eine Self-Service-Kultur durch Automatisierung, Dashboarding, Prozesse und Datentools, die den Stakeholdern einen dynamischen Überblick über die Leistung ihres Bereichs geben und über statisches Reporting hinausgehen, hin zu szenariobasierten und „Was-wäre-wenn“-Analysen.
- Rentabilität & Finanzcontrolling: Überwachen Sie die unternehmensweite Rentabilität, unterstützen Sie die P&L-Überwachung, identifizieren Sie Risiken der Margenerosion und Chancen mit hohem LTV und ermöglichen Sie der Führungsebene einheitliche finanzielle Narrative, die erklären, wie die operationale Leistung die Geschäftsergebnisse beeinflusst.
- Datenintegrität & Infrastruktur: Arbeiten Sie mit den funktionalen Teams zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Datenarchitektur agile und skalierbare Analysen in der gesamten Organisation unterstützt.
Was Erfolg aussieht:
- Rentabilität und Wachstum werden direkt durch Ihre Arbeit geprägt: Ihre Analysen und Modelle beeinflussen, wo wir Ressourcen zuweisen, wie wir Werbepartner skalieren und wie Marketingbudgets eingesetzt werden, was zu stärkeren Margen, besserem ROAS, niedrigeren CAC und intelligenteren Skalierungsentscheidungen im gesamten Unternehmen führt.
- Entscheidungen werden durch Beweise und nicht durch Meinungen getroffen: Die Führungskräfte aus Vertrieb, Marketing, Wachstum und Finanzen verlassen sich auf Ihre Arbeit, bevor sie wichtige Investitionsentscheidungen treffen. Komplexe Daten werden von Führungskräften selbstbewusst genutzt und in überzeugende, entscheidungsreife Narrative übersetzt, die Management- und Vorstandsdiskussionen vorantreiben.
- Risiken und Chancen werden frühzeitig erkannt: Sie identifizieren proaktiv Trends, die den Erfolg von Werbetreibenden, die Gesundheit der Margen und die Geschäftsergebnisse beeinflussen, und kennzeichnen Risiken wie Margenerosion sowie Chancen wie hoch-LTV-Pockets, bevor sie offensichtlich werden.
- Kommerzielle, Marketing- und Finanzleistung sind vereint: Vertrieb, Marketing, Produkt und Finanzen arbeiten auf einer gemeinsamen semantischen Ebene, sodass KPIs, Prozesse, Datenherkunft und Datenprodukte kohärent sind und eine schnellere Entdeckung von Möglichkeiten ermöglichen.
- Datenqualität und Attribution sind solide: Tracking-Lücken werden identifiziert und behoben, um eine zuverlässige Leistungsbewertung über interne Systeme hinweg zu gewährleisten, unabhängig von der Domäne und der finanziellen Berichterstattung.
- Sie verwandeln Mehrdeutigkeit in strukturierte Maßnahmen: Offene Fragen werden zu klaren Rahmenbedingungen, Experimenten und entscheidungsreifen Erkenntnissen. Sie heben die Analytics-Standards durch Automatisierung, Modellierung und bereichsübergreifende Zusammenarbeit an, wodurch die Geschwindigkeit, Tiefe und Wirkung der Entscheidungsfindung im großen Maßstab erhöht wird.
- Sie arbeiten bereichsübergreifend, ohne Zeit zu verlieren: Wenn Sie in ein neues Stakeholder-Team oder eine neue Geschäftsfrage umgesetzt werden, nehmen Sie den Kontext schnell auf und beginnen innerhalb von Wochen, nicht Monaten, mit entscheidungsreifen Analysen beizutragen.
Was Sie mitbringen:
- Erfahrung: 5+ Jahre Erfahrung in Business Analytics oder Produktanalytik mit Erfahrung in mehr als einem Geschäftsfeld (z.B. Finanzen, Produkt, Marketing oder kommerzielle Operationen). Erfahrung mit mobilen Gaming-Apps und/oder B2B-Werbetreibenden ist sehr wünschenswert.
- Kommerzielle & Leistungsflüssigkeit: Starkes Verständnis dafür, wie Leistungs-KPIs (ROAS, LTV, CPI, CPR, Margen) mit P&L und Rentabilitätsauswirkungen verbunden sind, gepaart mit praktischem Wissen darüber, wie mobile Messung funktioniert, Attributionsmodelle, Inkrementalität, Verkehrswertsignale und Plattformökosysteme, ohne tiefgehende Spezialisierung in einem einzelnen Stack zu erfordern.
- Technische Expertise: Starke Fähigkeiten im End-to-End-Analytics-Stack; d.h. SQL und Python für Datenmanipulation, Automatisierung und prädiktive Modellierung; BI-Tools (d.h. Tableau, Looker) für Dashboarding und Reporting auf Führungsebene.
- Kommunikation & Einfluss: Fähigkeit, Datenanalysen überzeugend sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu präsentieren und Entscheidungsfindungen durch strukturierte, datengestützte Argumentation zu beeinflussen.
- Arbeitsansatz: Sie gedeihen in einem internationalen, schnelllebigen Umfeld und fühlen sich wohl dabei, in mehrdeutigen Situationen die Führung zu übernehmen.
Was Sie erwarten können: Ambitionierte Menschen, echte Verantwortung. Arbeiten Sie mit motivierten Menschen, die sich offen herausfordern und die volle Verantwortung für bedeutende Teile des Unternehmens übernehmen. Ein Unternehmen, das Wachstum, Leistung und Einfluss priorisiert. Komfort ist hier nicht das Ziel, Fortschritt ist es. Wir setzen hohe Standards und konzentrieren uns darauf, echte Ergebnisse zu liefern. Eine hochambitionierte Umgebung mit einem klaren Ziel. Den nächsten europäischen Tech-Challenger aufzubauen, ist nicht nur eine Idee, es ist unsere Mission. Alles, was wir tun, wird von dem Ehrgeiz getrieben, auf höchstem Niveau zu konkurrieren und zu gewinnen. Direkte Einblicke in die Führung und echte Entscheidungsfindung. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Führungskräften zusammen, tragen zu strategischen Diskussionen bei und sehen, wie Entscheidungen das Geschäft in Echtzeit prägen. Vorteile, die Ihnen helfen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren. Transportzuschuss, Lernbudget, Wellness und Fitnessstudio, Workation, zweiwöchentliche Team-Mittagessen und mehr. Die Vorteile sind großartig, aber der wahre Grund, warum Menschen beitreten und bleiben, ist die Herausforderung, die Verantwortung und der Antrieb, gemeinsam zu gewinnen. Bitte beachten Sie: Dies ist keine rein remote Position, wir bieten Ihnen ein flexibles hybrides Modell hier in Hamburg, Deutschland - arbeiten Sie montags und freitags von zu Hause, kommen Sie dienstags, mittwochs und donnerstags ins Büro!
Über uns: Bei exmox bauen wir den nächsten europäischen Tech-Challenger im Bereich Nutzerakquise auf. Wir betreiben eine skalierbare Nutzerakquisitionsplattform, die Partnern ermöglicht, effizient und in großem Maßstab zu wachsen. In einem hoch wettbewerbsfähigen globalen Markt ist unser Ehrgeiz klar: ein marktführendes Unternehmen durch starke Ausführung, kontinuierliche Verbesserung und einen unermüdlichen Fokus auf Leistung aufzubauen. Dies ist kein Unternehmen, das für Komfort gebaut wurde. Wir bauen für Wachstum, Einfluss und langfristigen Erfolg.
Senior Data Analyst - Strategy & Insights (f/m/x) Arbeitgeber: exmox
exmox ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und leistungsorientierte Arbeitsumgebung in Hamburg bietet. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an der Spitze der Innovation im Bereich Mobile Gaming zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln. Mit einem klaren Fokus auf Wachstum, echten Entscheidungsmöglichkeiten und attraktiven Zusatzleistungen wie einem Lernbudget und flexiblen Arbeitsmodellen, fördert exmox nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das persönliche Wohlbefinden seiner Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst - Strategy & Insights (f/m/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei exmox zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst - Strategy & Insights (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst - Strategy & Insights (f/m/x) bei exmox gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei exmox vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für exmox entscheidend sein!