Machine Learning Scientist III

Die EG Advertising Machine Learning-Team sitzt im Herzen des globalen Werbemarktplatzes von Expedia Group – einem schnell wachsenden, hochwirksamen Geschäft an der Schnittstelle von Reisen, Technologie und Handel. Das Team entwickelt die prädiktiven Modelle, die unsere Plattform antreiben, einschließlich Klickrate- und Buchungsneigung-Modellen sowie tiefergehenden Einblicken in das Bietverhalten von Werbetreibenden und breitere Marktdynamiken. Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich spannender Reisevorteile, großzügiger Freizeit, Elternzeit, eines flexiblen Arbeitsmodells und Ressourcen zur beruflichen Entwicklung.

In dieser Rolle werden Sie:

• Maschinenlernen, statistische und Optimierungsmodelle entwerfen, entwickeln und anwenden, um Geschäftsprobleme im EG Advertising zu lösen, einschließlich prädiktiver Modellierung für Anzeigenauktion-Systeme (z. B. Klickrate, Buchungsneigung und Bietdynamik von Werbetreibenden), um sowohl Partner- als auch Reisenden Ergebnisse zu verbessern.
• Unklare Geschäftsfragen in messbare wissenschaftliche Probleme übersetzen, Erfolgsmessgrößen definieren und datengestützte Empfehlungen abgeben, die auf Experimenten, tiefgehender Datenanalyse und Marktverständnis basieren.
• Eng mit Ingenieuren, Produktmanagern, Analysten und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Modelle in die Produktion zu bringen, Roadmap-Entscheidungen zu beeinflussen und die Akzeptanz von ML-gesteuerten Lösungen sowohl in partnerorientierten als auch in reisendenorientierten Systemen voranzutreiben.
• Skalierbare Ansätze über mehrere technische Bereiche hinweg aufbauen und bewerten, einschließlich Feature Engineering, Modellentwicklung, Experimentdesign (A/B-Tests), Datenmodellierung und Integration in Produktionsdienste innerhalb großangelegter verteilter Systeme.
• AI/ML-fähige Lösungen sicher integrieren und betreiben, die Ergebnisse verbessern, einschließlich der Anwendung moderner ML-Techniken und selektiver Nutzung von GenAI/agentic AI-Ansätzen zur Verbesserung von Modellierung, Experimentierung und Systemfähigkeiten.
• Starke technische Urteilsfähigkeit durch Dokumentation, Code-Reviews, Modellüberwachung und betriebliche Best Practices beitragen, die zuverlässige, skalierbare und wiederverwendbare wissenschaftliche Lösungen im gesamten Werbemarktplatz unterstützen.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Fortgeschrittene Abschlüsse (MS oder PhD) in Maschinenlernen, Informatik, Statistik, angewandter Mathematik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich.
• Über 5 Jahre relevante Branchenerfahrung in der Anwendung von Maschinenlernen, statistischer Modellierung, Experimentierung oder Optimierungstechniken in Produktionsumgebungen.
• Nachgewiesene Verantwortung für End-to-End-Maschinenlernlösungen auf Service-, Multi-Service- oder Domänenebene, mit Verantwortung für Modellqualität, Geschäftsauswirkungen und betriebliche Zuverlässigkeit.
• Starke technische Grundlagen in Maschinenlernen-Methoden, experimentellem Design (A/B-Tests), Datenanalyse und Programmierung für produktionsreife Lösungen mit großen Datensätzen.
• Kenntnisse in Python und seinem ML/Daten-Ökosystem (z. B. PySpark, pandas, TensorFlow, PyTorch oder ähnlich) sowie starke SQL-Kenntnisse.
• Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit zur Problemformulierung, Kommunikation von Trade-offs und Bereitstellung von Lösungen von der Ideenfindung bis zur Produktion.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
• Nachgewiesene Stärke in Architektur und Design von ML-Systemen, einschließlich Datenmodellierung, Experimentierframeworks und Produktionsintegrationsmustern.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Maschinenlernsystemen für Werbung, Ranking, Empfehlungen, Auktionsoptimierung, Preisgestaltung oder Prognosen.
• Erfahrung in oder ein starkes Verständnis von zweiseitigen Marktplätzen, Online-Werbung oder E-Commerce-Ökosystemen.
• Erfahrung in der Nutzung von Daten und Modellerkenntnissen zur Beeinflussung der Produktstrategie und Geschäftsentscheidungen.
• Praktische Erfahrung mit GenAI, LLMs oder KI-gesteuerten Werkzeugen, die schnellere Experimentierung, verbesserte Modellierung oder bessere Produktergebnisse unterstützen.

Unterkunftsanfragen: Wenn Sie Unterstützung bei einem Teil des Bewerbungs- oder Rekrutierungsprozesses aufgrund einer Behinderung oder anderer körperlicher oder psychischer Gesundheitszustände benötigen, wenden Sie sich bitte an unser Recruiting Accommodations Team über die Unterkunftsanfrage.

EEO-Erklärung: Expedia verpflichtet sich, ein integratives Arbeitsumfeld mit einer vielfältigen Belegschaft zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Behinderung oder Alter eine Berücksichtigung für die Beschäftigung.