Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche ML-Systeme zur Personalisierung und verbessere Kundenerlebnisse.
- Unternehmen: Expedia Group, ein innovatives Unternehmen im Bereich Reisen und Technologie.
- Vorteile: Reisevorteile, flexibles Arbeitsmodell und wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Weitere Informationen: Kollaborative Teamumgebung mit spannenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine ML-Fähigkeiten, um echte Veränderungen im Reiseerlebnis zu bewirken.
- Qualifikationen: Über 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Expedia Group sucht einen Machine Learning Scientist III mit Sitz in Genf, Schweiz, um Produktions-ML-Systeme für die Personalisierung zu entwickeln. Diese Rolle betont Deep Learning und die Zusammenarbeit zwischen Teams, um das Kundenerlebnis durch fortschrittliche ML-Lösungen zu verbessern. Der ideale Kandidat verfügt über mehr als 5 Jahre relevante Erfahrung und eine starke Grundlage in Softwareengineering und Methoden des maschinellen Lernens. Spannende Reisevorteile und ein flexibles Arbeitsmodell werden angeboten.
Senior ML Scientist - Personalization & Recommendations Arbeitgeber: Expedia Group
Expedia Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf, Schweiz, eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, an spannenden Projekten im Bereich maschinelles Lernen zu arbeiten, während sie von flexiblen Arbeitsmodellen und attraktiven Reisevorteilen profitieren. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem globalen Umfeld weiterzuentwickeln und einen echten Einfluss auf das Kundenerlebnis zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior ML Scientist - Personalization & Recommendations erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen ML-Experten und Recruitern in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam dein Netzwerk erweitern und die richtigen Leute erreichen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Deep Learning und Software Engineering, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an spannenden ML-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio oder auf GitHub. Lass uns zusammen dafür sorgen, dass deine Arbeit gesehen wird!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess hervorzustechen. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt zu unterstützen und sicherzustellen, dass du die richtige Position findest.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Scientist - Personalization & Recommendations mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert, also sei authentisch und zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Software Engineering klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das wird uns helfen, dein Potenzial zu erkennen!
Verstehe die Rolle:Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen und zu verstehen, was wir suchen. Wenn du spezifische Fähigkeiten oder Erfahrungen hast, die direkt auf die Anforderungen der Position zutreffen, bring sie unbedingt zur Sprache!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Expedia Group vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Personalisierung
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich der Personalisierung und Empfehlungen vertraut. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen in früheren Projekten umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu diskutieren. Erkläre, wie du Machine Learning-Methoden angewendet hast, um Probleme zu lösen oder die Benutzererfahrung zu verbessern.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten eingesetzt hast, um gemeinsam Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
