Machine Learning Scientist II

Expedia Group Marken ermöglichen globales Reisen für alle, überall. Wir entwerfen modernste Technologie, um das Reisen reibungsloser und unvergesslicher zu gestalten, und schaffen bahnbrechende Lösungen für unsere Partner. Unsere vielfältige, lebendige und einladende Gemeinschaft ist entscheidend für unseren Erfolg.

Um die Zukunft des Reisens zu gestalten, müssen die Menschen an erster Stelle stehen. Geleitet von unseren Werten und Führungsvereinbarungen fördern wir eine offene Kultur, in der jeder dazugehört, Unterschiede gefeiert werden und wir wissen, dass wir alle gewinnen, wenn einer von uns gewinnt.

Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich aufregender Reisevorteile, großzügiger Freizeit, Elternzeit, eines flexiblen Arbeitsmodells (mit einigen ziemlich coolen Büros) und Ressourcen zur beruflichen Entwicklung, um die Leidenschaft unserer Mitarbeiter für das Reisen zu fördern und eine lohnende Karriere zu gewährleisten. Wir bauen eine offenere Welt auf. Schließen Sie sich uns an.

Sie werden Teil eines Teams, das die Kernalgorithmen entwickelt, die den Werbemarkt von Expedia Group antreiben. Wir suchen einen praktischen Wissenschaftler, der leidenschaftlich daran interessiert ist, maschinelles Lernen auf komplexe Vorhersage- und Optimierungsprobleme anzuwenden, die ein globales Ökosystem von Werbepartnern und Millionen von Reisenden über die B2C- und B2B-Plattformen von Expedia Group antreiben.

Das EG Advertising Machine Learning-Team entwickelt die Modelle und Entscheidungssysteme, die das globale Werbegeschäft von Expedia Group unterstützen, indem es Reisende mit relevanten, personalisierten Empfehlungen inspiriert und reichhaltige Daten von Reisenden und Partnern in intelligenteres Targeting, Bietverhalten und Messung umwandelt. Wir sind für den gesamten ML-Lebenszyklus verantwortlich – von der Problemformulierung und Offline-Experimentierung über das Modell-Design, das großangelegte Training, Online-A/B-Tests bis hin zur Produktionsbereitstellung – und arbeiten eng mit Produkt-, Ingenieur- und Analytikteams zusammen, um messbare Einnahmewirkungen sowohl für Werbetreibende als auch für EG zu erzielen.

In dieser Rolle werden Sie:

• ML-Modelle implementieren und validieren: Sie werden maschinelle Lernmodelle implementieren, testen und validieren und Ideen von der Konzeption bis zur Produktion bringen.
• Testen, lernen und iterieren: Entwerfen und analysieren Sie rigorose A/B-Tests, um Ihre Modelle zu validieren, deren Geschäftsauswirkungen zu quantifizieren und proaktiv die Modellleistung zu überwachen und zu iterieren.
• Zusammenarbeiten und lernen: Effektiv mit erfahrenen Wissenschaftlern, Ingenieuren und Produktmanagern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu verstehen und zu Lösungen beizutragen. Sie werden Ihr Verständnis unserer Daten, Infrastruktur und Problembereiche kontinuierlich vertiefen.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• PhD oder MS in einem quantitativen Bereich (z.B. Informatik, Wirtschaft, Statistik, Physik).
• 1+ Jahre praktische Branchenerfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen zur Lösung realer Probleme.
• ML- und statistische Grundlagen: Eine starke Grundlage in der Theorie des maschinellen Lernens (z.B. Überwachtes/Unüberwachtes Lernen) und grundlegenden statistischen Konzepten. Ein starkes Verständnis der Werkzeuge, die zur Messung von Auswirkungen erforderlich sind, einschließlich experimentellem Design (A/B-Tests).
• Technische Sprachgewandtheit: Beherrschung von Python und seinem Data-Science-Ökosystem (z.B. scikit-learn, pandas, PySpark). Erfahrung mit SQL ist unerlässlich. Befolgen Sie bewährte Verfahren der Softwareentwicklung und tragen Sie zum gemeinsamen Code der Gruppe bei.
• Teamplayer: Sie sind ein starker Mitarbeiter, der effektiv mit Teamkollegen zusammenarbeiten kann, um Probleme zu lösen und Lösungen umzusetzen.
• Problemlöser nach dem Prinzip der ersten Prinzipien: Geschickt darin, mehrdeutige Probleme zu zerlegen und komplexe technische Ideen klar zu kommunizieren.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Fachkenntnisse im Bereich Online-Werbung oder E-Commerce.
• Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von Modellen unter Verwendung von GenAI/LLM-Technologien.

Wenn Sie Unterstützung bei einem Teil des Bewerbungs- oder Rekrutierungsprozesses aufgrund einer Behinderung oder anderer körperlicher oder psychischer Gesundheitszustände benötigen, wenden Sie sich bitte an unser Recruiting Accommodations Team über die Anfrage zur Unterbringung.

Wir sind stolz darauf, 2024 als bester Arbeitsplatz auf Glassdoor ausgezeichnet worden zu sein und für unsere preisgekrönte Kultur von Organisationen wie Forbes, TIME, Disability:IN und anderen anerkannt zu werden.

Expedia Groups Markenfamilie umfasst: Brand Expedia®, Hotels.com®, Expedia® Partner Solutions, Vrbo®, trivago®, Orbitz®, Travelocity®, Hotwire®, Wotif®, ebookers®, CheapTickets®, Expedia Group™ Media Solutions, Expedia Local Expert®, CarRentals.com™ und Expedia Cruises™.

Expedia verpflichtet sich, ein integratives Arbeitsumfeld mit einer vielfältigen Belegschaft zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Behinderung oder Alter Berücksichtigung für eine Anstellung.