Machine Learning Scientist III

Expedia Group Marken ermöglichen globales Reisen für alle, überall. Wir entwerfen modernste Technologien, um das Reisen reibungsloser und unvergesslicher zu gestalten, und entwickeln bahnbrechende Lösungen für unsere Partner. Unsere vielfältige, lebendige und einladende Gemeinschaft ist entscheidend für unseren Erfolg. Um die Zukunft des Reisens zu gestalten, müssen die Menschen an erster Stelle stehen. Geleitet von unseren Werten und Führungsvereinbarungen fördern wir eine offene Kultur, in der jeder dazugehört, Unterschiede gefeiert werden und wir wissen, dass wir alle gewinnen, wenn einer von uns gewinnt.

Wir bieten ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich aufregender Reisevorteile, großzügiger Freizeit, Elternzeit, eines flexiblen Arbeitsmodells (mit einigen ziemlich coolen Büros) und Ressourcen zur beruflichen Entwicklung, um die Leidenschaft unserer Mitarbeiter für das Reisen zu fördern und eine lohnende Karriere zu gewährleisten.

In dieser Rolle werden Sie:

• Maschinenlernen, statistische und Optimierungsmodelle entwerfen, entwickeln und anwenden, um Geschäftsprobleme im EG Advertising zu lösen, einschließlich prädiktiver Modellierung für Anzeigenauktion Systeme (z.B. Klickrate, Buchungsneigung und Bietdynamik der Werbetreibenden), um sowohl Partner- als auch Reisenden Ergebnisse zu verbessern.
• Unklare Geschäftsfragen in messbare wissenschaftliche Probleme übersetzen, Erfolgsmetriken definieren und datengestützte Empfehlungen abgeben, die auf Experimenten, tiefgehender Datenanalyse und Marktverständnis basieren.
• Eng mit Ingenieuren, Produktmanagern, Analysten und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Modelle in die Produktion zu bringen, Entscheidungen über den Fahrplan zu beeinflussen und die Akzeptanz von ML-gesteuerten Lösungen sowohl in partnerorientierten als auch in reisendenorientierten Systemen voranzutreiben.
• Skalierbare Ansätze in mehreren technischen Bereichen aufbauen und bewerten, einschließlich Feature Engineering, Modellentwicklung, Experimentdesign (A/B-Tests), Datenmodellierung und Integration in Produktionsdienste innerhalb großangelegter verteilter Systeme.
• Sicher AI/ML-fähige Lösungen integrieren und betreiben, die Ergebnisse verbessern, einschließlich der Anwendung moderner ML-Techniken und selektiver Nutzung von GenAI/agentic AI-Ansätzen zur Verbesserung von Modellierung, Experimentierung und Systemfähigkeiten.
• Starke technische Urteilsfähigkeit durch Dokumentation, Code-Reviews, Modellüberwachung und betriebliche Best Practices beitragen, die zuverlässige, skalierbare und wiederverwendbare wissenschaftliche Lösungen im gesamten Werbemarkt unterstützen.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Fortgeschrittene Abschlüsse (MS oder PhD) in Maschinenlernen, Informatik, Statistik, angewandter Mathematik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich.
• 5+ Jahre relevante Branchenerfahrung in der Anwendung von Maschinenlernen, statistischer Modellierung, Experimentierung oder Optimierungstechniken in Produktionsumgebungen.
• Nachgewiesene Verantwortung für End-to-End-Maschinenlernlösungen auf Service-, Multi-Service- oder Domänenebene, mit Verantwortung für Modellqualität, Geschäftsauswirkungen und betriebliche Zuverlässigkeit.
• Starke technische Grundlagen in Methoden des Maschinenlernens, experimentellem Design (A/B-Tests), Datenanalyse und Programmierung für produktionsreife Lösungen mit großen Datensätzen.
• Beherrschung von Python und seinem ML/Daten-Ökosystem (z.B. PySpark, pandas, TensorFlow, PyTorch oder ähnlich) sowie starke SQL-Kenntnisse.
• Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit zur Problemformulierung, Kommunikation von Kompromissen und Bereitstellung von Lösungen von der Ideenfindung bis zur Produktion.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
• Nachgewiesene Stärke in Architektur und Design von ML-Systemen, einschließlich Datenmodellierung, Experimentierframeworks und Integrationsmustern in die Produktion.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Maschinenlernsystemen für Werbung, Ranking, Empfehlungen, Auktionsoptimierung, Preisgestaltung oder Prognosen.
• Erfahrung in oder starkes Verständnis von zweiseitigen Marktplätzen, Online-Werbung oder E-Commerce-Ökosystemen.
• Erfahrung in der Nutzung von Daten und Modellerkenntnissen zur Beeinflussung der Produktstrategie und Geschäftsentscheidungen.
• Praktische Erfahrung mit GenAI, LLMs oder KI-gesteuerten Werkzeugen, die schnellere Experimentierung, verbesserte Modellierung oder bessere Produktergebnisse unterstützen.

Unterkunftsanfragen: Wenn Sie Unterstützung bei einem Teil des Bewerbungs- oder Rekrutierungsprozesses aufgrund einer Behinderung oder anderer körperlicher oder psychischer Gesundheitszustände benötigen, wenden Sie sich bitte an unser Recruiting Accommodations Team. Expedia setzt sich dafür ein, ein integratives Arbeitsumfeld mit einer vielfältigen Belegschaft zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Behinderung oder Alter Berücksichtigung für eine Anstellung.