Machine Learning Scientist III

Bei Expedia Group helfen wir Reisenden, die Welt zu erkunden, eine Reise nach der anderen. Als globales Reiseunternehmen, das von leidenschaftlichen Menschen, vertrauensvollen Partnerschaften und führender Technologie angetrieben wird, verbinden wir Reisende, Partner und Werbetreibende durch unsere Verbraucher-Marken, unser B2B-Netzwerk und unser Reise-Werbegeschäft. Hier leisten Sie bedeutungsvolle Arbeit, die Millionen von Menschen hilft, Reisen einfacher, sicherer und mit mehr Freude zu entdecken, zu buchen und zu erleben.

Das EG Advertising Machine Learning-Team befindet sich im Herzen des globalen Werbemarktplatzes von Expedia Group – einem schnell wachsenden, hochwirksamen Geschäft an der Schnittstelle von Reisen, Technologie und Handel. Das Team entwickelt die prädiktiven Modelle, die unsere Plattform antreiben, einschließlich Modelle zur Klickrate und Buchungsneigung sowie tiefere Einblicke in das Bietverhalten von Werbetreibenden und breitere Marktdynamiken. Es ist eine einzigartige Umgebung, in der maschinelles Lernen direkt Echtzeitausschreibungen, personalisierte Erlebnisse und großangelegte Optimierungen in einem komplexen zweiseitigen Ökosystem prägt.

In dieser Rolle werden Sie:

• Maschinenlernen, statistische und Optimierungsmodelle entwerfen, entwickeln und anwenden, um Geschäftsprobleme im EG Advertising zu lösen, einschließlich prädiktiver Modellierung für Werbeauktion Systeme (z.B. Klickrate, Buchungsneigung und Bietdynamik), um sowohl Partner- als auch Reisenden Ergebnisse zu verbessern.
• Unklare Geschäftsfragen in messbare wissenschaftliche Probleme übersetzen, Erfolgsmessgrößen definieren und datengestützte Empfehlungen abgeben, die auf Experimenten, tiefgehender Datenanalyse und Marktverständnis basieren.
• Eng mit Ingenieuren, Produktmanagern, Analysten und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Modelle zu produzieren, Roadmap-Entscheidungen zu beeinflussen und die Akzeptanz von ML-gesteuerten Lösungen sowohl in partnerorientierten als auch in reisendenorientierten Systemen voranzutreiben.
• Skalierbare Ansätze in mehreren technischen Bereichen aufbauen und bewerten, einschließlich Merkmalsengineering, Modellentwicklung, Experimentdesign (A/B-Tests), Datenmodellierung und Integration in Produktionsdienste innerhalb großangelegter verteilter Systeme.
• Sicher AI/ML-fähige Lösungen integrieren und betreiben, die Ergebnisse verbessern, einschließlich der Anwendung moderner ML-Techniken und selektiver Nutzung von GenAI/agentic AI-Ansätzen zur Verbesserung von Modellierung, Experimentierung und Systemfähigkeiten.
• Starke technische Urteilsfähigkeit durch Dokumentation, Code-Reviews, Modellüberwachung und betriebliche Best Practices beitragen, die zuverlässige, skalierbare und wiederverwendbare wissenschaftliche Lösungen im gesamten Werbemarkt unterstützen.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Fortgeschrittene Abschlüsse (MS oder PhD) in Maschinenlernen, Informatik, Statistik, angewandter Mathematik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich.
• 5+ Jahre relevante Branchenerfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen, statistischer Modellierung, Experimentierung oder Optimierungstechniken in Produktionsumgebungen.
• Nachgewiesene Verantwortung für End-to-End-Maschinenlernlösungen auf Service-, Multi-Service- oder Domänenebene, mit Verantwortung für Modellqualität, Geschäftsauswirkungen und betriebliche Zuverlässigkeit.
• Starke technische Grundlagen in Methoden des maschinellen Lernens, experimentellem Design (A/B-Tests), Datenanalyse und Programmierung für produktionsreife Lösungen mit großen Datensätzen.
• Beherrschung von Python und seinem ML/Daten-Ökosystem (z.B. PySpark, pandas, TensorFlow, PyTorch oder ähnlich) sowie starke SQL-Kenntnisse.
• Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit zur Problemformulierung, Kommunikation von Kompromissen und Bereitstellung von Lösungen von der Ideenfindung bis zur Produktion.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
• Nachgewiesene Stärke in Architektur und Design von ML-Systemen, einschließlich Datenmodellierung, Experimentierframeworks und Integrationsmustern in die Produktion.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von maschinellen Lernsystemen für Werbung, Ranking, Empfehlungen, Auktionsoptimierung, Preisgestaltung oder Prognosen.
• Erfahrung in oder starkes Verständnis von zweiseitigen Marktplätzen, Online-Werbung oder E-Commerce-Ökosystemen.
• Erfahrung in der Nutzung von Daten und Modellerkenntnissen zur Beeinflussung der Produktstrategie und Geschäftsentscheidungen.
• Praktische Erfahrung mit GenAI, LLMs oder KI-gesteuerten Werkzeugen, die schnellere Experimentierung, verbesserte Modellierung oder bessere Produktergebnisse unterstützen.

Expedia Group setzt sich dafür ein, ein integratives und barrierefreies Rekrutierungserlebnis zu bieten. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung während des Bewerbungs- oder Rekrutierungsprozesses eine Anpassung benötigen, reichen Sie bitte eine Anfrage ein.

Expedia Group umfasst drei führende Verbraucher-Marken - Expedia, Hotels.com und Vrbo - sowie ein führendes B2B-Reisegeschäft und Reise-Werbeangebote. Über unsere Marken und Geschäfte helfen wir Reisenden, die Welt mit Vertrauen und Leichtigkeit zu erkunden.

Expedia verpflichtet sich, ein integratives Arbeitsumfeld mit einer vielfältigen Belegschaft zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Behinderung oder Alter Berücksichtigung für eine Anstellung.